프로세스의 첫 번째 단계에서 재고 계획 실행에 대한 모든 매개변수가 올바르게 설정되었는지 확인합니다. 이 프로세스 단계는 알고리즘이 활성화되기 며칠 전에 시작되며, 일반적으로 배치 실행에서 공급 네트워크의 모든 측면을 계산합니다.
판매 및 생산 프로세스에 SAP IBP를 사용하거나 응답 및 공급을 위해 SAP IBP를 사용하는 경우 해당 어플리케이션과 함께 제공되는 공급 네트워크 일관성 점검 알고리즘을 활용할 수 있습니다. 네트워크 점검 알고리즘을 사용하면 전체 네트워크가 완료되었는지 내부적으로 유효성을 확인할 수 있습니다. 즉, 모든 제품과 장소에 고객 및 모든 단계의 공급처가 있습니다. 이 알고리즘은 공급 네트워크의 갭을 식별하고 해결하는 데 활용할 수 있는 로그를 생성합니다.
예시에서는 예외를 식별하는 데 중점을 둡니다. 인터페이스를 통해 대부분의 공급 네트워크가 구축되는 경우 이러한 예외를 식별할 때는 오류의 근본 원인을 추적하는 것이 중요합니다. 근본 원인을 식별할 때 데이터 통합 모델이 SAP IBP 시스템에서 일관된 공급 네트워크 모델을 설정하는지 확인해야 합니다.
공급 네트워크의 유효성이 확인되면 재고 계획 알고리즘을 실행하는 데 주요 매개변수를 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
- 대상 서비스 레벨: 대상 서비스 레벨이 고객 그룹에 지정되므로 이 단계에서는 모든 고객에게 고객 그룹이 지정되어 있는지, 모든 그룹에 대상 서비스 레벨이 지정되어 있는지 확인해야 합니다.
- 검토 사이의 기간: 모든 장소 제품에는 검토 사이의 기간이 입력되어 있어야 합니다. 검토 사이의 기간은 이러한 장소에서 해당 제품에 대한 오더 주기를 실행할 수 있는 빈도를 나타냅니다(예: 매주).
- 리드 타임과 그 변동성: 리드 타임은 이 장에서 자세히 설명되며 재고 계획 및 최적화 주기가 시작될 때 업데이트해야 합니다.
- 예측 및 변동: 예측은 SAP IBP의 수요 계획 측에서 가져오며 예측 오차로부터의 변동 계수를 활용하여 변동성을 계산할 수 있습니다. 대부분의 경우 재고 계획 매개변수의 검토는 예외별 관리 방식으로 수행됩니다. 예외를 관리하는 가장 논리적인 방법은 사용자 정의 경고를 생성하는 것입니다. 고객 경고의 기능은 SAP Supply Chain Control Tower에 포함되어 있지만 재고 계획 및 최적화에는 매우 중요합니다. 재고 계획 및 최적화 매개변수를 점검하는 데 도움이 될 수 있는 사용자 정의 경고의 예는 다음과 같습니다.
- 수요 급증 파악: 현재 주기의 수요 시그널과 이전 주기의 스냅샷을 비교하여 수요가 급격하게 전환된 이유를 확인합니다. 예를 들어 100%를 초과하거나 10개를 초과합니다.
- 이전 주기와 비교하여 리드 타임과 예측의 변동성이 크게 증가하는 식별: Excel 통합 문서 리스트에서도 활용할 수 있는 또 다른 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 이 경우 점검하려는 조건이 참인 경우에만 값을 제공하는 주요 지표를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 대상 서비스 레벨이 NULL인 경우 주요 지표의 현재 버킷 값은 1입니다. 이렇게 하면 Excel 계획 뷰에서 NULL 및 0 결과를 숨기고 대상 서비스 레벨이 지정되지 않은 제품-고객 그룹 조합 리스트만 가져올 수 있습니다.
