SAP IBP for Inventory: 사용 구성 및 준비

재고 계획 및 최적화 프로세스 생성

멀티 Echelon의 힘

입력 유효성 확인 중

재고 최적화 연산자 실행

재고 최적화 실행의 결과 분석

재고 계획 완료

특성 및 마스터 데이터 유형 검사

Objective

After completing this lesson, you will be able to 계획 영역을 구성합니다.

재고 최적화를 위한 계획 모델 소개: 특성, 마스터 데이터 유형, 계획 레벨, 입력 및 출력 주요 지표

SAP는 IBP에서 재고 최적화를 모델링하는 데 사용할 수 있는 샘플 엔티티를 제공합니다. SAP에서 제공한 2402 릴리스까지는 재고 관련 IBP에 대한 샘플 계획이 명시적으로 제공되며, 이 계획 영역을 SAP3이라고 했습니다. 이 샘플 계획 영역은 릴리스 2405에서 더 이상 사용되지 않습니다. 재고 최적화를 사용할 수 있는 사전 정의된 계획 영역을 사용하기 위해 SAP는 통합 계획 영역 SAPIBP1을 제공합니다. 이 샘플 계획 영역을 복사하면 관련 구성을 쉽게 사용할 수 있습니다. 재고 관련 없는 구성이 제외되는 부분 복사본을 사용할 수도 있습니다. SAP3의 이전 모델링이 SAPIBP1의 재고 관련 구성과 정확히 같지 않더라도 주요 빌딩 블록 등은 유사합니다.

이 표준 모델에는 재고를 위한 SAP Integrated Business Planning(IBP)의 전체 기능을 사용하는 데 필요한 모든 모델 요소가 포함되어 있습니다.

이 단원에서는 재고 계획 및 최적화에 필요한 특성, 마스터 데이터 유형, 계획 레벨, 입력 및 출력 주요 지표를 보여줍니다.

그림에 나와 있는 간단한 공급망(왼쪽에서 오른쪽)을 사용하여 다양한 요소에 대해 설명합니다.

공급업체
창고
물류 센터
고객

엔드 투 엔드 공급망을 위한 포괄적인 데이터 모델

이 그림은 재고를 위한 SAP Integrated Business Planning의 데이터 모델을 설명합니다.

재고 최적화를 위한 모델 구성의 일환으로 슬라이드에 표시된 범주별로 데이터 모델을 분류할 수 있습니다.

SAP Integrated Business Planning for Inventory의 재고 계획 기초

이 그림은 최적화 알고리즘의 고급 어플리케이션을 위한 기본 개념 을 설명합니다.

모델 구조를 이해하면 재고 계획의 기본 정의를 관리해야 합니다. 이러한 개념을 통해 비즈니스 요구사항을 식별하고, 계획 출력을 인식하고, SAP IBP에서 재고 채택을 가속화할 수 있습니다.

안전 재고: 익스포저 기간(오더 주기 + 리드 타임)을 통한 수요 및 공급 불확실성
수요 변동성 안전 재고: 수요 변동성을 예측합니다.
공급 변동성 안전 재고: 공급 리드 타임 변동성
서비스 변동성 안전 재고: 노출 기간(오더 주기 + 리드 타임)을 통한 업스트림 서비스 변동성
주기 재고: 보충 주기 동안 수요 평균 또는 로트 크기 전파(보충 사이의 기간(PBR))
보유 재고: 안전 재고 + 주기 재고
파이프라인 재고: 내부 운송 소싱 리드 타임의 길이에 걸쳐 전파된 수요 평균 또는 로트 크기입니다.
공정 중 재고: 처리/제조 리드 타임 기간에 걸쳐 전파된 수요 평균 또는 로트 크기입니다.
공급업체 운송 중 재고: 공급업체에서 소싱한 리드 타임 기간에 걸쳐 전파된 수요 평균 또는 로트 크기입니다.
재발주점: 리드 타임 및 리드 타임 변동성에 대한 전파 수요 평균입니다.
목표 재고 포지션: 리드 타임 및 보충 주기 기간(PBR)에 걸쳐 전파된 수요 평균 및 안전 재고

특성 및 마스터 데이터 유형

특성

특성은 마스터 데이터 유형의 특징입니다. 예를 들어, 고객 마스터 데이터 유형의 특성은 국가 또는 지역일 수 있습니다. 특성은 숫자일 수도 있고 숫자가 아닐 수도 있습니다. 특성에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.

SAP Integrated Business Planning의 계획 달력 기능을 지원하기 위해 다음과 같은 고정 속성과 함께 특수 특성 유형을 사용할 수 있습니다.

nvarchar
십진수
정수
시간 표시

노트

소수 특성은 계획 영역의 주요 지표로만 사용할 수 있고 계획 영역 차원 특성으로 사용할 수 없습니다.

내역 특성

마스터 데이터 유형을 정의할 때 내역 특성을 해당 ID 특성에 연결할 수 있습니다. 이는 SAP IBP, Microsoft Excel용 애드인의 성능에 유용할 수 있습니다. 내역 및 ID 특성을 연결하는 경우, 로그온 중에 SAP IBP, Microsoft Excel용 애드인이 두 개의 개별 특성 대신 ID와 내역 둘 다에 대해 한 특성의 마스터 데이터를 다운로드합니다. 이렇게 하면 SAP IBP, Microsoft Excel용 애드인의 데이터 볼륨이 줄어듭니다. 구성에서 연결하면 내역과 ID 특성이 SAP IBP, Microsoft Excel용 애드인에 모두 표시되지만 SAP IBP의 다른 앱에는 표시되지 않습니다.

마스터 데이터 유형

마스터 데이터 유형은 고객, 장소, 제품 또는 리소스 등의 정보 범주를 나타냅니다. 마스터 데이터 유형을 사용하여 계획 데이터를 세그먼트화합니다. 제품, 고객 및 장소 마스터 데이터 유형에 따라 판매 데이터를 이해하려는 소비재 회사가 이러한 사용 예시를 들 수 있습니다. 모든 마스터 데이터 유형에는 하나 이상의 특성이 있습니다. 예를 들어 S2CUSTOMER 마스터 데이터 유형에는 S2CUSTID가 특성으로 있습니다.

노트

활성 마스터 데이터 유형의 유형을 변경할 수 없습니다. SAP IBP에서 사용할 수 있는 마스터 데이터 유형의 유형에 대한 자세한 내용은 SAP Help Portal→마스터 데이터 유형 을 참조하십시오.

비즈니스 프로세스에 여러 SAP IBP 어플리케이션 간의 통합이 필요한 경우 통합 계획 영역 SAPIBP1을 사용하여 구현을 즉시 시작할 수 있습니다. 다른 샘플 계획 영역과 마찬가지로 이 계획 영역은 고유한 요구사항에 맞게 커스터마이즈할 수 있는 사전 구축된 통합 시나리오를 제공합니다. 특정 어플리케이션에 필요한 계획 영역의 일부만 복사하여 별도의 SAP IBP 어플리케이션에 통합 계획 영역을 사용할 수도 있습니다. 통합 계획 영역의 일부를 복사하려면 부분 복사 옵션을 사용합니다.

통합 계획 영역 기반의 통합 계획 프로세스를 위해 SAP Best Practices for SAP IBP는 샘플 데이터, 계획 뷰 템플릿, 사전 정의된 대시보드, 구성 가이드, 테스트 스크립트 등을 제공합니다. 고객 테스트 테넌트 및 SAP IBP, 스타터 에디션 인스턴스에는 샘플 컨텐트가 포함된 통합 계획 영역의 활성화된 복사본이 포함됩니다.

노트

https://me.sap.com/processnavigator/SolS/rds_ibp 에서 컨텐트를 다운로드할 수도 있습니다.

샘플 계획 영역은 구현 프로젝트의 샘플 또는 시작점을 제공하여 인벤토리를 지원합니다. 자체 계획 영역을 생성할 때 SAPIBP1 샘플 계획 영역을 (부분적으로) 복사한 후 필요에 맞게 변경할 수 있습니다. 다음 리스트는 이 샘플 계획 영역에서 제공되는 재고 최적화에 필요한 마스터 데이터 유형에 대한 정보를 제공합니다.

재고 최적화 알고리즘에는 지정된 기술 ID를 가진 특성 및 특정 마스터 데이터 세트가 필요합니다. 먼저 필요한 마스터 데이터 특성(예: 제품 ID)과 마스터 데이터 유형(예: 고객, 장소, 제품)을 정의합니다. 그런 다음 마스터 데이터 유형에 특성을 지정합니다. 다음 그림은 샘플 계획 영역에서 제공되는 재고 최적화에 필요한 마스터 데이터 유형 및 주요 특성에 대한 정보를 제공합니다.

특성의 기간 범위를 주요 지표로 0(0)에서 13주 이상으로 설정하는 것이 좋습니다. 샘플 계획 영역에서 구성된 범위입니다. 범위에 사용하는 주기에 따라 데이터를 다시 로드해야 합니다. 즉, 범위를 13주로 설정하면 13주마다 데이터를 다시 로드해야 합니다. 기간 범위를 13주 이하로 설정하는 것이 가장 좋지만, 자주 업데이트하지 않으려면 26주마다 업데이트하는 것이 좋습니다.

2~3자리 접두부를 추가하는 것이 좋습니다. 데이터 모델에서 접두부 XXX가 사용되었습니다(예: XXXPRODUCT). 모든 마스터 데이터 유형에 동일한 접두부를 사용해야 합니다.

이 그림은 재고를 위한 IBP를 위해 제공되는 단순 마스터 데이터 유형과 해당 확장을 설명합니다.

노트

SOURCEPRODUCTION 마스터 데이터 유형에 대한 참고사항: PRATIO 및 PROUNDING은 샘플 모델의 일부가 아닙니다. 특성 입력은 다음과 같은 사용 케이스를 지원합니다.

PRATIO: 정적 생산 소싱 쿼터/비율. PRATIOTS에 대한 입력이 없습니다.
PROUNDING: PINCLOTSIZE에 대한 입력 대체에서 SAP4 샘플 모델(응답 및 공급을 위한 SAP IBP)과 계획 영역을 결합할 때 입력합니다. 이중 엔트리를 방지하십시오.

이 그림은 재고를 위해 IBP를 위해 제공되는 참조 마스터 데이터 유형과 해당 확장을 설명합니다.

이 그림은 재고를 위해 IBP를 위해 제공되는 복합 마스터 데이터 유형과 해당 확장을 설명합니다.

노트

SOURCELOCATION 마스터 데이터 유형에 대한 노트: TRATIO 및 TROUNDING은 샘플 모델의 일부가 아닙니다. 특성 입력은 다음과 같은 사용 케이스를 지원합니다.

TRATIO: 정적 생산 소싱 쿼터/비율. RATIOTS에 대한 입력이 없습니다.
TROUNDING: TINCLOTSIZE의 입력에 대한 대체에서 SAP4 샘플 모델(응답 및 공급을 위한 SAP IBP)과 계획 영역을 결합할 때 입력합니다. 이중 엔트리를 방지하십시오.

Excel 연결 만들기

ExerciseStart Exercise

비즈니스 예시

SAP IBP 시스템에 연결하려면 Excel에서 특정 계획 영역을 사용하여 연결을 생성해야 합니다. 이 과정에서는 두 가지 계획 영역, 즉 재고 최적화를 위해 계획 알고리즘을 실행하는 SAPIBP1(ZIOUNIFIED)의 전체 복사본과 릴리스 2405 이후 사용되지 않는 SAP3(ZIOSAP3)을 대체하는 SAPIBP1의 부분 복사본을 사용합니다. 이는 재고를 위한 IBP에 대해 명시적으로 구성된 릴리스 2402까지 사용 가능한 샘플 계획 영역입니다. 이 과정에서는 ZIOSAP3 대신 샘플 계획 영역 SAPIBP1의 부분 복사본 ZIOPCUNIPA를 사용하여 IBP에서의 재고 최적화 모델링이 어떻게 보이는지 보여줍니다.

노트

이 교육에 두 개의 기호(##)가 나타나면 교육생 번호로 대체하십시오.

단계

Excel에서 ZIOPCUNIPA 및 ZIOUNIFIED 계획 영역에 대한 연결을 생성하고 강사가 알려준 것과 동일한 자격 증명을 사용하여 로그온합니다.
1. Excel을 열고 상단에 있는 SAP IBP 탭을 선택합니다. Excel에서 IBP 탭을 찾을 수 없으면 윈도우 검색 창을 사용하여 'SAP IBP'를 입력한 후 검색된 요소를 더블 클릭합니다.
2. 도구 모음 왼쪽 가장자리에 있는 로그온 아이콘을 선택합니다.
3. 대화 상자에서 ... (줄임표) 버튼을 선택합니다.
4. 연결 관리자 대화 상자에서 팝업 위쪽에 있는 연결 생성... 을 선택합니다.
5. 연결 이름 필드에 ZIOPCUNIPA 를 입력합니다.
6. 강사가 알려준 서버 URL을 입력합니다.
7. 계획 영역 을 선택하고 강사가 알려준 자격 증명을 입력한 후 계획 영역 리스트에서 ZIOPCUNIPA 를 선택합니다.
8. 연결 생성 대화 상자에서 확인 을 선택합니다.
9. ZIOPCUNIPA 연결을 선택하고 복제 를 선택합니다.
10. 연결 이름 필드에 ZIOUNIFIED 를 입력합니다.
11. 강사가 알려준 서버 URL을 입력합니다.
12. 계획 영역 을 선택하고 (필요한 경우) 강사가 알려준 자격 증명을 입력한 후 계획 영역 리스트에서 ZIOUNIFIED 를 선택합니다.
13. 기본 연결로 설정 플래그 설정
14. 연결 편집 대화 상자에서 확인 을 선택합니다.
15. 연결 관리자에서 동일한 URL을 사용하여 두 개의 연결을 생성했음을 확인합니다. 예정된 태스크에는 ZIOUNIFIED 연결을 사용합니다.

결과

이 태스크의 마지막에 동일한 URL을 사용하여 두 개의 서로 다른 계획 영역에 대한 두 개의 연결을 설정했습니다. 이를 통해 샘플 계획 영역을 사용한 재고 계획 및 최적화에 대한 다양한 접근 방식을 이해했습니다.

템플릿을 기반으로 키 계획 뷰 생성

ExerciseStart Exercise

비즈니스 예시

재고 레벨을 최적화하기 위해 Excel의 템플릿 그룹을 시작점으로 사용하여 고급 알고리즘의 트레이스 지원, 투명성 및 적절한 적용을 보장할 수 있습니다. 이 태스크에서는 ZIOUNIFIED 계획 영역이 ZIOUNIFIED 연결을 통해 사용됩니다.

또한 데이터 세트에 대한 알고리즘의 영향을 설명하기 위해 기간이 표시됩니다. 즉, 생성된 각 계획 뷰에 대해 과거 및 미래의 길이가 52주인 계획 기간이 제안됩니다.

노트

이 교육에 두 개의 기호(##)가 나타나면 교육생 번호로 대체하십시오.

단계

템플릿의 설정을 사용하여 각 템플릿에 대한 계획 뷰를 생성합니다. IO 210 입력 데이터 검토 ##, IO 220 계획 결과 ##, IO 230 시나리오 비교 ##, IO 240 InvComp Review 라는 이름으로 신규 계획 뷰를 저장합니다. 이 계획 뷰를 재고 계획 및 최적화 폴더에 추가합니다.
1. Excel에서 계획 영역 ZIOUNIFIED 에 로그온합니다.
2. Excel UI의 SAP IBP 탭에 있는 계획 뷰 섹션에서 신규 템플릿의 뷰→… 를 선택합니다.
3. 템플릿 아래에서 IO 210 입력 데이터 검토 를 선택합니다.
4. 왼쪽 패널 상단에 있는 화살표를 클릭하여 템플릿에서 신규 계획 뷰 생성 윈도우 왼쪽에 있는 통합 문서 세팅 을 엽니다.
5. 통합 문서 설정에서 기존 필터를 제거하고 FG1## 이라는 통합 문서 필터를 생성합니다. 이를 위해 제품 ID 를 특성, 연산자= 로 선택하고 ## 으로 끝나는 모든 제품 ID 를 선택합니다. 언급된 모든 제품 ID를 선택하려면 … 을 클릭하고 검색 필드에 ## 을 입력한 후 검색 필드 아래에 필터링된 모든 제품을 선택합니다. 이러한 제품을 선택하면 팝업 오른쪽에 ID가 표시됩니다. 확인 을 클릭합니다.
6. 신규 계획 필터를 생성하려면 + 를 클릭합니다. FG1## 을 이름으로 사용하고 추가 를 클릭합니다. 표시되는 팝업 응답 메시지를 확인합니다.
7. 버전 및 시나리오 를 선택합니다.
8. 시나리오 의 버전 및 기준 에서 기본 버전 을 선택합니다.
9. 계획 범위 에서 그룹 번호 ##에 해당하는 계획 단위라고도 하는 모든 하위 네트워크를 선택합니다. 예를 들어, ##을 사용하는 학습자에게는 모든 계획 단위가 ##으로 끝납니다. 계획 범위 검색 필드에 수습 사원 번호 ## 을 입력하고 모든 엔트리(브라질##, 유럽##, 인도##, US##, 베네수엘라##)를 선택합니다.
10. 패널 상단에 있는 화살표를 다시 사용하여 통합 문서 설정 패널을 닫습니다.
11. 시간 설정 탭의 시간 에서 시작 열을 선택한 다음 1년 전의 주를 선택합니다. 종료 를 선택한 다음 1년 후의 주를 선택합니다.
12. IO 210 입력 데이터 검토 템플릿에 IOCV, 수요 입력, 생산 입력, 운송 입력 및 원가 입력 탭이 있습니다.
  노트
  각 템플릿에서 사용할 수 있는 해당 탭을 확인합니다.
13. 이 계획 뷰의 모든 탭에 대해 시간 관련 설정을 반복합니다. 템플릿에서 신규 계획 뷰 생성 윈도우 오른쪽에 있는 워크시트 설정 복사 아이콘과 관련된 복사 기능을 사용할 수 있습니다.
14. 템플릿을 통해 신규 계획 뷰 생성 대화 상자에서 확인 을 선택합니다.
15. SAP IBP: 경고 대화 상자에서 확인 을 선택합니다(있는 경우).
16. 정보 상자가 노란색으로 표시되면 정보 상자를 읽고 그에 따라 컨텐트를 기록할 수 있습니다. 그러면 표시되는 워크시트에서 삭제할 수 있습니다.
17. 재고 계획 및 최적화 폴더의 다른 모든 템플릿에 대해 d) ~ p) 단계를 반복합니다. 이미 생성된 필터를 다시 사용할 수 있으므로 j)에서 필터 생성을 건너뛸 수 있습니다.
18. 계획 뷰 섹션에서 즐겨찾기→추가... 를 선택하고 이 계획 뷰를 IO 210 입력 데이터 검토 ## 으로 저장합니다. 필드 폴더에서 드롭다운 메뉴를 선택하고 (신규 폴더)를 선택한 후 신규 폴더 이름 필드에 재고 계획 및 최적화 ## 을 입력합니다.
19. 원하는 대로 Excel에서 그래프 필터를 변경합니다.
20. IO 220 계획 결과 템플릿에서 수요 입력, 상위 레벨 결과, 세부 결과 및 안전 재고 동인 탭을 사용하여 IO 220 계획 결과 ## 이라는 즐겨찾기를 생성하고 재고 계획 및 최적화 ## 폴더에 저장합니다.
21. IO 230 시나리오 비교 템플릿에서 시나리오 비교 탭을 사용하여 IO 230 시나리오 비교 ## 의 즐겨찾기를 생성하고 재고 계획 및 최적화 ## 폴더에 저장합니다.
22. IO 240 InvComp Review 템플릿에서 InvComp(평균), InvComp(대상), Plan On Hand vs. 탭을 사용하여 IO240 InvComp Review ## 로 즐겨찾기를 생성합니다. 프로젝트 재고 를 선택하고 재고 계획 및 최적화 ## 폴더에 저장합니다.
23. 저장된 즐겨찾기를 적절하게 업데이트합니다.

결과

이 연습문제를 마치면 재고 계획 및 최적화를 위한 폴더가 생성되었습니다. 이 폴더에서는 과정 중에 각기 다른 연습문제를 실행하기 위해 4개의 계획 뷰를 즐겨찾기로 저장했습니다.

SAP Integrated Business Planning for Inventory의 일반 마스터 데이터 유형 이해

ExerciseStart Exercise

선행조건

이 연습문제에서는 ZIOPCUNIPA 연결을 사용하여 재고 최적화를 위한 마스터 데이터 유형을 조회합니다.

비즈니스 예시

재고 계획을 시작하기 위해 마스터 데이터 구조에 대해 알아보려고 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 이 연습문제에서는 SAPIBP1 for IBP for Inventory(계획 영역 ZIOPCUNIPA)에서 제공되는 특성과 마스터 데이터 유형을 살펴봅니다.

단계

SAP IBP 웹 UI에서 ZPCPRODUCT 단순 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori LaunchPad에 로그온합니다.
2. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
3. 검색 필드를 사용하여 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
4. 왼쪽 열에서 ZPCPRODUCT 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
SAP IBP 웹 UI에서 ZPCCUSTOMER 단순 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCCUSTOMER 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
SAP IBP 웹 UI에서 ZPCLOCATION 단순 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCLOCATION 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함) 보기
SAP IBP 웹 UI에서 ZPCLOCATIONFR 참조 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCLOCATIONFR 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
SAP IBP 웹 UI에서 ZPCLOCATIONPRODUCT 복합 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCLOCATIONPRODUCT 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(키 특성 포함)을 조회합니다.
SAP IBP 웹 UI에서 ZPCSOURCECUSTGROUP 단순 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCSOURCECUSTGROUP 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
IBP 웹 UI에서 ZPCSOURCELOCATION 복합 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCSOURCELOCATION 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
IBP 웹 UI에서 ZPCSOURCEPRODUCTION 단순 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCSOURCEPRODUCTION 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
IBP 웹 UI에서 ZPCCOMPONENT 참조 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCCOMPONENT 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
IBP 웹 UI에서 ZPCPRODUCTIONSOURCEITM 단순 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성을 주의 깊게 기록합니다.
1. SAP Fiori 홈 화면에서 "모델 구성 그룹을 선택하고 마스터 데이터 유형 - 모델 구성 타일을 선택합니다.
2. 접두부 ZPC 로 시작하는 모든 마스터 데이터 유형을 필터링합니다.
3. 왼쪽 열에서 ZPCPRODUCTIONSOURCEITM 마스터 데이터 유형을 선택합니다. 지정된 특성(루트 특성 포함)을 조회합니다.
SAP IBP, Microsoft Excel용 애드인에서 재고 계획 및 최적화를 위한 마스터 데이터 유형을 조회하고 지정된 특성에 대한 정신적인 메모를 작성합니다.
1. Excel에서 SAP IBP 탭으로 이동합니다.
2. ZIOPCUNIPA 연결을 사용하여 SAP IBP, Microsoft Excel용 애드인에 로그인합니다.
3. 마스터 데이터 통합 문서 버튼을 선택합니다.
4. 생성을 선택합니다.
5. 마스터 데이터 통합 문서 생성 팝업의 오른쪽에 있는 마스터 데이터 를 워크시트 유형 으로 선택합니다.
6. 제품 을 마스터 데이터 유형 으로 선택하고 기본 버전 을 선택합니다.
7. 팝업 하단에 있는 더하기(+) 기호를 사용하여 옵션을 선택하여 다른 시트를 마스터 데이터 통합 문서에 추가하고 구성요소 를 추가합니다.
8. 마스터 데이터 유형 고객, 장소, 출하처 장소, 장소 제품, 수요 흐름(소스 고객 그룹), 장소 공급처, 공급처 생산(생산 공급처 헤더), 생산 공급처 품목 마스터 데이터 유형으로 반복합니다. 드롭다운 옵션 아래에 마스터 데이터를 편집할 수 있는 권한이 있는 정보 메시지가 표시되는지 확인합니다.
9. 확인 을 선택합니다.
10. 데이터를 변경할 수 있는 모든 시트의 필수 필드를 나타내는 모든 워크시트의 주황색 열을 확인합니다.
11. 노트가 표시되면 선택적으로 읽은 후 오른쪽 상단 모서리에 있는 x 를 사용하여 닫습니다.
12. 뷰를 즐겨찾기로 추가하려면 마스터 데이터 아래의 즐겨찾기 를 선택합니다.
13. 이름 에 마스터 데이터 모델 ## 을 입력하고 재고 계획 및 최적화 ## 이라는 신규 폴더 를 선택한 후 이 마스터 데이터 즐겨찾기를 저장합니다.

결과

재고 최적화를 위해 SAPIBP1의 부분 복사인 계획 영역 ZIOPCUNIPA 내의 마스터 데이터 모델을 분석했습니다.

Next lesson