판매 및 운영 프로세스에서의 공급망을 위한 SAP Integrated Business Planning(IBP)
재고 최적화는 매주 수행되며 수요 계획 및 수요 감지 프로세스의 결합된 출력을 사용하여 재고 계획을 생성합니다. 재고 최적화는 공급망의 각 장소에서 각 자재의 재고 목표를 계산하고 수요 예측, 공급 시점 및 공급 수량의 불확실성을 고려하고 보상합니다. 재고 계획은 판매 및 생산 계획 프로세스에 대한 입력 자료로 사용됩니다.
SAP IBP for Inventory
재고 계획 및 최적화는 진공 상태에서 실행할 수 있는 프로세스가 아닙니다. 회사가 정기적으로 진행하는 판매 및 생산 계획 주기에서 중요한 부분입니다. 그러나 판매 및 생산 계획에 대한 대부분의 프레임워크와 정의를 살펴보면 다음 단계를 인식할 수 있습니다.
- 제품/포트폴리오 검토: 신제품, 단종 제품 및 제품 로드맵을 포함한 제품 포트폴리오의 성과를 평가합니다.
- 수요 검토: S&OP 기간의 기준을 형성하는 제약된 합의 수요 신호를 설정하고 이에 동의합니다.
- 공급 검토: 합의 수요 계획 신호를 활용하고 조직의 공급 네트워크를 통해 전파하여 생산 및 운송에 대한 제약된 계획을 수립합니다.
- 운영 S&OP 검토(통합 조정): 수요 및 우선순위, 가용 공급 및 재무 실현 가능성을 고려하여 조직에 대해 하나의 통합되고 합의된 계획이 있는지 확인하기 위해 계획의 모든 측면을 하나로 통합합니다.
- 경영진 S&OP: 합의된 번호가 조직 내 경영진의 지지를 받고 뒷받침되어 일관된 실행을 허용하는지 확인하십시오.
프로세스 흐름을 살펴보면 재고 계획 및 최적화의 적합성을 질문할 수 있습니다. 가장 논리적인 답변은 공급 검토 프로세스에 적합하다는 것입니다. 종료된 수요 시그널에서 공급 계획의 나머지 부분과 종속성을 공유하고, 재고 목표를 설정하므로 공급 네트워크 계획에 대한 키 입력을 형성하기 때문입니다. 마지막으로, S&OP 프로세스의 이름을 판매 재고 및 생산 계획(판매, 재고 및 운영 계획)으로 변경하여 S&OP 주기에서 재고가 중요한 품목임을 더 분명하게 보여주는 일부 회사에서는 재고 계획 및 최적화의 다소 숨겨진 특성을 언급했습니다.
고급 공급 네트워크 계획 시나리오에서는 공급 네트워크 최적화와 재고 최적화 간에 상호 종속성이 더 복잡해질 수 있습니다. 재고 최적화는 소싱 규칙이 고유하게 정의된 공급 네트워크에 종속되지만 공급 네트워크 최적화는 네트워크에서 흐름을 다시 정의하려고 시도합니다. 그러나 이를 위해 공급 네트워크 최적화를 위해서는 재고 목표를 정확히 파악해야 합니다. 즉, 재고 최적화 및 공급 네트워크 최적화를 순차적으로 실행하면 비수렴이 발생할 수 있습니다. 즉, 솔루션이 단일 솔루션을 제공하지 않고 대신 솔루션 간에 전진 전환합니다.
SAP IBP에서는 다음 그림과 같이 세 개의 연산자를 실행하여 전체 실행을 수행해야 합니다.
프로세스가 공급 네트워크 최적화로 시작한다고 가정해 보겠습니다(이전 주기의 재고 목표 가정). 이 경우 네트워크 전파는 응답 및 공급을 위해 SAP IBP에서 사용할 수 있는 비용 최적화 엔진을 기반으로 수행됩니다. 다단계 재고 최적화 엔진이 "올바른" 소싱 규칙에서 실행되게 하기 위해 공급 네트워크 최적화 알고리즘의 결과에 따라 소싱 비율(고객 소싱, 장소 소싱 및 생산 소싱)을 계산하는 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 갱신된 네트워크 흐름을 기반으로 재고 최적화를 통해 "올바른" 신규 재고 목표를 결정할 수 있습니다.
그러나 재고 목표가 변경되면 공급 네트워크 최적화가 다시 실행되어 재고 목표를 고려하는지 확인해야 합니다. 이러한 악순환은 다양한 방식으로 이루어지며, 구현 중에 분석을 통해 접근 방식이 기업 목표에 부합하는지 확인할 수 있습니다.
이 교육에서는 재고 계획 및 최적화가 반복 S&OP 프로세스에 어떻게 적용되는지 다룹니다. 다음 장에서는 다음 그림에 설정된 재고 계획 및 최적화 접근법의 단계를 자세히 설명합니다.
