계획 영역에서 시계열 데이터의 특성이 확실하지 않은 경우, 사전 정의된 규칙에 따라 선택한 입력 주요 지표의 값을 분석하도록 시스템을 설정하고 식별된 속성을 백그라운드에서 저장할 수 있습니다. 이 프로세스를 시계열 분석이라고 합니다.
이 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다.
- 관리자 또는 구성 전문가는 예측 자동화 프로파일 관리 앱에서 분석 규칙을 설정합니다.
- 비즈니스 사용자는 어플리케이션 작업 앱에서 시계열 분석 옵션을 선택하는 예측 자동화 작업을 예약하고 실행합니다.
- 선택사항으로, 방금 실행한 예측 자동화 작업의 결과를 확인할 수 있습니다. 이렇게 하려면 예측 자동화 프로파일 관리 앱에서 해당 예측 자동화 프로파일을 선택하거나 열고 분석 결과 표시 를 선택합니다.
다음 정보가 표시된 새로운 화면이 열립니다.
선택한 계산 레벨에서 시계열이 분석된 계획 오브젝트입니다.
각 계획 오브젝트에 대해 식별된 시계열 속성의 요약입니다.
분석 중에 점검된 각 속성에 대한 세부사항입니다.
노트
테이블을 필터링하고 개인 설정하여 사용자와 관련된 결과만 볼 수 있습니다.많은 수의 계획 오브젝트로 작업 중이고 다양한 시계열 속성의 분포를 점검하려는 경우 테이블 뷰에서 원형 차트로 전환할 수 있습니다. 원형 차트에서 세그먼트를 선택하면 해당 속성을 갖는 것으로 식별된 계획 오브젝트의 개수와 백분율뿐만 아니라 해당 속성에 대한 정보도 표시됩니다.
원하는 경우 원형 차트에 표시되는 속성을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 하향 추세와 가법 계절적 변동의 분포만 표시하도록 시스템을 설정할 수 있습니다.
저장할 특성 또는 주요 지표를 선택하지 않은 경우에도 결과가 표시됩니다. 이를 통해 다음 실행을 실행하기 전에 예측 자동화 프로파일의 효율성을 평가하고 일부 매개변수를 변경하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
- 분석 결과를 활용합니다.
시계열 속성은 다음 어플리케이션 중 하나 이상에서 사용됩니다.
예측 모델 관리 앱에서, 베스트 예측 선택 방법을 사용하여 여러 예측을 활용하도록 설정한 후 시계열 속성 고려 옵션을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 시스템에서는 선택한 계획 오브젝트에 대한 최근 예측 자동화 작업으로 식별된 시계열 속성을 확인하고 이를 사용하여 적절한 예측을 계산할 것으로 기대되지 않는 알고리즘을 필터링합니다.
또한 이상값 수정 전처리 알고리즘을 설정하여 시계열 속성을 고려할 수 있습니다. 이렇게 하면 알고리즘은 평균이나 중앙값과 크게 다르지 않지만 데이터의 계절적 변동 또는 추세 패턴과 다른 이상값을 감지할 수 있습니다.
ABC/XYZ 세그멘테이션 규칙 관리 앱에서 XYZ 세그멘테이션 중에 결과가 자동으로 고려됩니다.
특성에 속성을 저장한 경우 SAP IBP, Microsoft Excel용 애드인을 사용하여 계획 뷰를 제한하고 필터링할 수 있습니다.
노트
시계열 속성을 저장하는 데 사용되는 특성 값을 수정할 수 있지만 이러한 수동 변경사항은 자동 예측 프로세스에 영향을 미치지 않습니다.
예측 모델 지정 앱에서 사용 가능한 계획 오브젝트 세트를 필터링하여 가장 적합한 예측 모델을 식별할 수 있습니다.
