分析计划级别和关键指标

面向库存的 SAP Integrated Business Planning (IBP) 建议总库存目标以最大化利润，同时缓冲不确定性并维护客户服务级别。使用面向库存优化的 SAP IBP 可定位库存以应对不确定性，如下所示：

• 预测误差
• 需求可变性
• 供应不确定性

由于供应商、工厂、仓库和客户地点之间的相关性，供应链中的不确定性倍增。如果您只考虑供应链的一部分，则可能会在一个位置持有过多安全库存，这会导致持有成本增加，或者在一个位置持有过少的安全库存，这会导致缺货导致客户服务级别降低或由于加速订单而增加成本。

库存优化通过确定要在供应链内的库存位置持有的安全库存数量，帮助管理供应链中的不确定性。安全库存可以缓解不确定性，从而保持客户服务水平。库存优化根据以下内容确定每个库存位置的最佳安全库存，并建议目标：

• 来自客户的需求和需求不确定性（直接需求），以及对内部补货订单的影响（间接需求和间接需求不确定性）。

• 预测误差及其在整个供应链中的影响。

• 提前期及其可变性、补货频率和批量。

• 客户的目标服务级别。

最佳库存位置基于库存形式和用途，即基于库存组件。库存组件包括给定产品的总库存。

计算库存组件及其目标会加强库存优化。库存组件包括估算、目标、平均数量和货币值。库存组件的示例包括以下内容：

• 现有库存 – 实际位于供应链中的库存，即周转库存和安全库存

• 周转库存 – 用于履行订单的库存

• 流通库存 – 订单库存

• 安全库存 - 为满足意外需求和防止缺货而保留的库存

  下图说明了库存补货流程和涉及的组件：

位置的正确目标库存水平 (TIP) 是以下各项所需的库存量：

• 满足当前需求

• 满足收到下一订单之前的未来需求

• 满足需求不确定性

关键指标是一段时间内的一系列数字，其中每个数字对应于特定时间段值。将突出显示以下主要特征：

• 关键指标具有业务上下文：在 SAP Integrated Business Planning (IBP) for Supply Chain 中，最终用户在计划视图或分析中查看和使用关键指标。
• 关键指标表示事务数据。
• 每个关键指标都有一个基础计划级别。
• 关键指标与键值相关联，该键值是来自一个或多个主数据对象的属性组合。
• 关键指标表示与属性（主数据类型）相关联的变量，并且可以导入到 SAP IBP 系统、计算和/或手动编辑。

关键指标的示例包括销售预测、市场营销预测、共同点需求计划、预计库存、产能计划或实际数据（如销售订单和装运历史记录）。

创建属性、主数据类型、时间参数文件以及计划范围和级别后，您可以定义要包含在计划模型中的关键指标。

作为关键指标的属性是专门配置的主数据属性。可用于创建计划数据，例如特定用例的计划对象或关键指标值。为主数据类型创建或更新主数据时，将创建计划数据。

作为关键指标属性的配置是可选配置，可用于数据类型为 DECIMAL 的属性。在为主数据类型创建或更新主数据时，仅创建计划对象或创建计划对象和关键指标数据，具体取决于此属性作为关键指标的配置方式。

您可以将此配置用于分配到简单、复合或外部主数据类型（即可以将数据加载到其中的主数据类型）的属性。

如果在计划范围中将属性定义为关键指标，则该属性的定义特定于该计划范围。它不会在其他计划范围中将属性设置为关键指标。这样，您还可以选择在每个计划范围中将属性定义为不同的关键指标。

无论您要创建的计划数据的类型如何，都需要指定基础计划级别。然后在该基础计划级别上创建计划数据。

关键指标由库存优化算法使用并由以下内容组成：

• 输入关键指标

  在计划会话期间为输入关键指标输入值，或从外部系统上载值。

• 中间输出关键指标

  单阶段优化算法使用多级优化算法中的中间输出关键指标作为输入关键指标。

• 输入关键指标的辅助关键指标

  这些关键指标支持特定输入关键指标的计量单位转换。

• 输出关键指标的辅助关键指标

  这些关键指标支持特定输出关键指标的计量单位转换。

• 输出关键指标

  库存优化算法在计算中使用输入关键指标值和中间输出关键指标，并将结果填充到输出关键指标中。除查看输出关键指标外，还可以将其复制到其他关键指标（例如，使用复制运算符）。

算法的类型确定使用哪种输入关键指标。算法类型还确定计算哪些关键指标输出指标；某些算法类型仅计算输出关键指标子集的值。

我们建议使用图像上显示的名称。这些名称用于产品文档，但您可以根据自己的要求进行更改。

下图提供了库存优化算法的输入值，并随 SAP IBP 的样例计划范围一起提供。