在流程的第一步中，确保已为库存计划运行正确设置所有参数。流程的此步骤在激活算法之前几天开始（通常在批处理运行中），以计算供应网络的所有方面。
如果将 SAP IBP 用于销售和运营流程或 SAP IBP 进行响应和供应，则可以利用这些应用程序提供的供应网络一致性检查算法。检查网络算法允许系统在内部验证完整网络是否完整，这意味着每个产品和位置在每个阶段都有客户的供货源。该算法会生成日志，可用于识别和解决供应网络中的间隙。
我们的示例侧重于识别异常。识别此类异常时，由于大多数供应网络都是通过接口建立的，因此跟踪错误的根本原因非常重要。确定根本原因后，应确保数据集成模型在 SAP IBP 系统中建立一致的供应网络模型。
验证供应网络后，您需要确保关键参数可用于运行库存计划算法：
- 目标服务级别：目标服务级别已分配给客户组，因此对于此步骤，您需要检查是否所有客户都已分配客户组，并且所有组都已分配目标服务级别。
- 检查间隔期间：每个位置产品都应填充检查之间的期间。检查间隔期间是指可以在这些位置（例如，每周）为这些产品执行订购周期的频率。
- 提前期及其可变性：提前期在本章中进行了深入描述，应在库存计划和优化周期开始时更新。
- 预测及其可变性：预测来自 SAP IBP 的需求计划端，可以通过利用预测误差的变异系数来计算可变性。在大多数情况下，库存计划参数的审核将以异常管理方式执行。管理异常的最逻辑方法是创建自定义警报。客户警报功能嵌入在 SAP Supply Chain Control Tower 中，但在库存计划和优化中非常有用。可帮助您检查库存计划和优化参数的一些自定义警报示例包括：
- 识别需求的大峰值：将当前周期的需求信号与上一周期的快照进行比较，以确定需求大幅变化的原因。例如，超过 100% 或大于 10 个单位。
- 与之前的周期相比，发现提前期和预测的可变性显著增加：另一种可以利用的方法是使用 Excel 工作簿列表。在这种情况下，您可以定义一个关键指标，该关键指标仅在您尝试检查的条件为真时才给出值。例如，如果目标服务级别为空，则 关键指标在当前时间段中的值为 1。这允许您在 Excel 计划视图中禁止空结果和零结果，并仅获取未分配目标服务级别的产品客户组组合的列表。
