Multi Echelon 的力量

SAP Integrated Business Planning Optimizer 总体方法简介

Objective

After completing this lesson, you will be able to 了解 SAP 整体库存优化方法。

SAP 的整体库存优化方法

公司计划库存时,可能会出现哪些主要挑战?

  • 准确的库存目标:计划库存目标,但这些目标与当前业务的现实情况不匹配。
  • 可持续的集成式流程:久经验证的流程集成无法持续提供反馈。
  • 绩效管理:为非优先级 SKU 计划库存,导致供应链的其他关键部分出现延迟。最后,不会优先考虑重要客户。

为什么其他方法欠缺?

  • 正在一次计算一个阶段的目标。 
  • 只有使用广泛的 ABCD 项目分类来管理服务级别。 
  • 不考虑未来时间期间的动态。 
  • 基于经验的手动经验法则。 
  • 简单的安全库存计算器或电子表格。 
  • 系统中未跟踪的键值输入,例如 LT 可变性。 
  • 所有期间的目标相同。 
  • 不经常审核 - 每季度或更长时间。
  • 手动输入现有系统。 
  • 被动的特别会议。 
  • 无法了解驱动库存需求的因素。 

SAP 的整体方法通过以下方式应对这些挑战:

  • 总供应链视图。 
  • 随机流程引擎。 
  • 多阶段库存优化。 
  • 久经验证的集成。 
  • 持续洞察。 
  • 操作同步。 
  • 假设能力。 
该图描述了 SAP 的整体库存优化方法。

多级库存优化

多级库存优化

面向库存的 SAP IBP 可同时优化整个端到端供应链的库存,受客户服务需求的约束,同时降低库存持有成本。这意味着:

  • 协调计划可避免过度缓冲库存,并确保实现服务目标。
  • 站点内填充率优化(也称为内部服务级别优化)可显著减少库存。
  • 需求可变性传播到上游阶段在多阶段优化中至关重要,以避免长鞭效应。
该图描述了多级库存优化。

其他方法意味着:

  • 孤立的计划会导致整个供应链的库存过度缓冲(将资金留在表上)。
  • 确定延期策略具有挑战性。
  • 在每个阶段使用需求可变性传播或预测的启发式(显著过度缓冲)。
  • 无法处理物料清单 (BOM)、批量或其他供应链复杂性。

多级库存优化方法

多级库存优化 (MIO) 方法

这种方法呈现出一种自发的(机密知识产权)、随机的、非线性的、优化解决的方法。这受到满足所需客户服务级别的硬约束,同时计算内部服务级别作为决策变量。

MIO 方法的目标是什么?

  • 查找最小化所有持有成本率总和的库存计划,并将其乘以所有位置中所有产品的整个计划区间内每个产品位置的安全库存(以单位为单位)。
  • 持有成本率可以包括运营资本机会、存储成本、报废成本和税收。

目标函数中的约束是什么?

  • 遵守满足所需客户服务水平的硬性限制。
  • 计算库存需求时会考虑以下计划参数和补货约束:
    • 不确定且随时间变化的需求。
    • 提前期和提前期可变性。
    • 检查间隔期间。
    • 最小和增量批量。
    • 库存/非库存策略。

什么是决策变量?

每个内部产品地点的内部服务级别。

下面显示了目标、约束和决策变量的汇总。

该图描述了多级库存优化方法。

随机流程引擎步骤