累積集約関数は REQUEST で使用できます。
累積集約は、複数の期間にわたる連続した集計のチェーンを表します。そのため、この機能にはいくつかの使用ケースがあります。
定期的再実行による累積集約
たとえば、月次値を集計し、各年度の開始時または各四半期に集計の再開をモデル化する必要があるとします。これは、再実行の時間プロファイルレベルのオプションパラメータが使用される場合、年または四半期の時間プロファイルレベルを指定する必要がある場合に該当します。

Objective
累積集約関数は REQUEST で使用できます。
累積集約は、複数の期間にわたる連続した集計のチェーンを表します。そのため、この機能にはいくつかの使用ケースがあります。
たとえば、月次値を集計し、各年度の開始時または各四半期に集計の再開をモデル化する必要があるとします。これは、再実行の時間プロファイルレベルのオプションパラメータが使用される場合、年または四半期の時間プロファイルレベルを指定する必要がある場合に該当します。

ローリング集約は、指定された時間枠の複数の期間にわたってキー数値を集計するために使用されます。IBP_RAGGR 関数を使用して、ローリング集約を 1 ステップで設定することができます。
使用可能な値は SUM、AVG、MIN、または MAX です。
入力キー数値に対してローリング集約が計算される時間枠の開始を決定します。整数である必要があります。
これは、入力キー数値が集計される期間の数です。これは正の整数である必要があります。
たとえば、6 (年) を入力すると、ローリング集約は常に翌年の最初のルート期間に再開されます。
ローリング集約を REQUEST で使用できるようになりました。
前の演習問題の 1 つで、あるキー数値の別のキー数値による分解を設定しました。ビジネス要件で過去 6 カ月の売上に基づく分解が必要であると仮定することで、この複雑さを増します。
この演習問題では、IBP_RAGGR 関数を使用してローリング集約を設定します。この例では、実績数量の平均 6 カ月を計算し、IBP_CAGGR 関数を使用してその値を順方向に伝播します。