ABC/XYZ セグメンテーションは、選択したキー数値の値に基づいて計画オブジェクトをグループ化する方法です。2 タイプのセグメンテーションは、以下のようにその目的が異なります。
- ABC セグメンテーションは、相対的な重要度に基づいた計画オブジェクトの優先順位付けです。たとえば、収益キー数値に基づいて製品と得意先の組合せを分類することがあります。
- XYZ セグメンテーションは、需要変動に基づいた計画オブジェクトの分類です。
セグメンテーションの利点
セグメンテーションを使用することにより、アラートとレポートのより詳細な定義と、需要計画と在庫計画でのより正確な結果の生成が容易になります。たとえば、以下を行うことができます。
- セグメントの特性に合わせて、需要予測方針と在庫最適化を調整します。
- 計画オブジェクトにより適切な需要予測モデルを割り当てます。
- 製品セグメントごとに需要予測の精度を分析します。
- 予測可能性が比較的高い、または低い計画オブジェクトを特定します。
- より注意が必要な在庫明細を特定します。
- 特定のセグメントに対してのみアラートを定義します。
- 特定のセグメントに関する分析チャートを表示します。
ABC セグメンテーション方法名は、ABC/XYZ セグメンテーションルール管理アプリで指定されます。
ABC セグメンテーション方法名
- パレート方針別 (ソート済および累積済の %)
- パレート方針別 (ソート済および累積済の値)
- 明細数別 (ソート済 %)
- 明細数別 (ソート済値)
- セグメンテーション単位別 (個別値)
- K 平均
ABC セグメンテーション方法の注記:
方法 (5) セグメンテーション単位別 (個別値) は、値が順序付けられず累計されないため、他の方法とは動作が異なります。代わりに、明細ごとに合計され、事前定義されたしきい値と合計が 1 つずつ比較されます。セグメントは、セグメンテーション単位に関して各明細によって生成された合計金額に基づいて計算されます。
これは、計画オブジェクトを相互にしきい値に対してのみ比較する場合に便利です。たとえば、EUR 1,000,000 よりも多い収益をもたらす各製品をセグメント A に割り当てる場合、この新しい方法をセグメンテーションプロファイルに選択することができます。
方法 (6) K 平均では、機械学習を使用して、セグメンテーション単位の値に関して可能な限り同種セグメントが登録されます。これは、セグメントに対して定義する必要があるしきい値がわからない場合に役立ちます。
XYZ 計算方針および計算方法:
XYZ セグメンテーションのルールを設定するときに、変動計算と期間を超えて集計という 2 つの異なる計算方針を選択できるようになりました。これらの主な違いは、変動計算ではセグメンテーション実行時に差異値が計算されるのに対し、複数期間集計では、需要予測誤差計算の管理アプリなどの他のツールによって以前に計算された値が機能することです。
変動計算方針を選択した場合は、計算方法として変動係数 (CV) または変動係数の 2 乗 (CV の 2 乗) を選択することができます。 CV の 2 乗は、需要変動を評価するために CV よりも便利であるとみなされます。
期間を超えて集計方針を選択した場合は、集計方法として最小、最大、平均、または合計を選択することができます。この計算方針は、特に、MAPE などの需要予測誤差測定に基づいて計画オブジェクトを分類するのに役立ちます。たとえば、セグメンテーション単位として使用したキー数値に以前に計算済の予測誤差が含まれており、それぞれの製品について、X に対して 20% よりも小さな 3 カ月のローリング予測誤差を割り当てる場合、セグメンテーションプロファイルに、集計方法が平均であるこの新しい計算方針を選択することができます。
セグメンテーション指標としての時間非依存キー数値:
ABC および XYZ セグメンテーションのセグメンテーション単位として時間非依存キー数値を選択できるようになりました。これは、各計画オブジェクトについては異なっているが、各期間については同じである単位を使用する場合に便利です。通常、他のプロセスによって定期的に再計算または更新されるのは個別値です。たとえば、MAPE と在庫回転率は、セグメンテーション単位としてキー数値を使用することで使用できる時間非依存のプロパティです。
ABC セグメンテーションの計算方法:
方法例: (5) セグメンテーション単位別単一値
セグメントはセグメンテーション単位に関する各明細によって得られた合計値に基づいて計算され、この合計が事前定義されたしきい値と 1 つずつ比較されます。
変動計算および期間を超えて集計:
2 つの計算方針の主な相違点は、変動計算はセグメンテーション実行中に差異値の計算を行う一方、期間を超えて集計は需要予測誤差計算の管理アプリなど、他のツールによって以前に計算されていた値を使用することにあります。
しきい値:
X：0.3
Y: 0.7