De media, acelera la planificación del optimizador en un 70% menos de tiempo, cuando considera la posibilidad de ejecutarse durante un año con intervalos de tiempo mixtos.
Algunas funciones están desactivadas por motivos de rendimiento: intentar obtener un intervalo de tiempo inferior (día) para la precisión en un intervalo de tiempo agregado (semana) podría compensar cualquier mejora en la mejora del rendimiento.
Se pueden esperar mejores resultados de planificación hacia el final de un horizonte de planificación largo, ya que a menudo no hay mucha pista para un plan de producción más fluido
Hay muchas variaciones: la figura, Casos de uso de planificación telescópica, muestra algunas comunes.
Independientemente del enfoque de modelado, puede haber problemas con la agregación y la desagregación. Simplificar en exceso la actualización de datos en el intervalo de tiempo más alto (como mes) podría introducir discrepancias y desviaciones con los resultados planificados. Esto es cierto si actualiza valores en intervalos superiores, desagrega para planificar en intervalos inferiores, pero una vez más agrega para alinearse con el nivel de tiempo de mantenimiento del mes.
El diseño cuidadoso y la configuración adicional pueden mitigar muchos problemas y garantizar que la planificación táctica y la planificación operativa puedan coexistir.
Si los intervalos de planificación están en semanas y meses, SAP IBP utiliza internamente la semana técnica para dividir la semana natural en semanas técnicas, de modo que la agregación mensual sea posible para los meses naturales.
Si las demandas se prevén y colaboran en niveles mensuales, esto puede plantear desafíos más adelante para alinear el aprovisionamiento planificado de forma similar, por ejemplo, CW9 se hace de TW9a y TW9b. En función de los valores de febrero y marzo, estas semanas técnicas se rellenan desagregando la demanda mensual por el número de días del mes.
Demanda en SC9 = demanda en TW9a + demanda en TW9b = 2069 + 323 = 2392.
El promedio/día sería 2392 / 7 = 341,71
Cualquier aprovisionamiento planificado para el SC9 de 2392 después del plan del optimizador se dividiría en las semanas técnicas en función del número de días, es decir:
Aprovisionamiento TW9a = 341,71 x 6 = 2050,28 (inferior a la demanda de 2069)
Aprovisionamiento TW9b = 341,71 (más que la demanda de 323)
Para resolver estas inconsistencias con diferencias más pequeñas, sería mejor sumar la semana, desagregar por número de días en la semana y ajustar la propia demanda mensual. Este enfoque se puede tratar de forma similar a cuando la demanda se debe redondear a palés o algunos valores de redondeo.
El rendimiento del optimizador es una consideración clave en el modelado y la estabilización de la solución para producir resultados de planificación consistentes dentro de las ventanas de planificación disponibles. Consulte también el siguiente blog sobre el rendimiento del optimizador: https://blogs.sap.com/2018/06/08/time-series-based-supply-optimizer-notes-on-performance/
Es una medición crítica para los procesos de planificación operativa, ya que el intervalo de tiempo puede ser diario, en cuyo caso los planificadores tendrían que revisar y publicar los resultados en cuestión de horas para su ejecución el mismo día.
Muchos avances tecnológicos -tanto de hardware como de software- permiten mejorar el rendimiento. Sin embargo, si está lidiando con grandes redes, es necesaria una atención especial para obtener una brecha de solución aceptable en un tiempo razonable.
El uso de una subred para segmentar un problema en problemas más pequeños es un enfoque factible; por ejemplo, la planta.
Cuando hay restricciones comunes en las subredes, este enfoque puede volverse un poco engorroso o imposible.
La descomposición del producto es una nueva técnica que está disponible para clientes para redes grandes y complejas. Requiere la participación con la experiencia y los servicios de SAP para el modelado.
Los procesos de planificación tienen diferentes cronogramas desde el inicio de una actividad hasta el final de ese proceso de planificación y la generación de los resultados o salidas de planificación deseados. A menudo, esto puede implicar simulaciones, colaboración interna que cruza equipos entre la planificación e involucra a varias partes interesadas.
El uso de diferentes versiones o áreas de planificación permite que los procesos de planificación simultáneos no se afecten entre sí. Aunque pueden utilizar modelos de datos comunes y fuentes de información, la granularidad y el tiempo serían diferentes.
Además de la planificación telescópica, también puede probar otras medidas de mejora del rendimiento como Descomposición del producto y Optimización local de problemas discretos. Ambos se pueden activar en las Opciones de experto del perfil del optimizador S&OP. La descomposición del producto intenta separar el problema del optimizador en subproblemas separados y la optimización local de problemas discretos utiliza un método heurístico de redondeo en combinación con el optimizador.