As empresas estão tentando se tornar mais lucrativas. Em vez de apenas aumentar a participação no mercado, eles estão se concentrando no crescimento sustentável e melhorando seus resultados.
A IA é, obviamente, o tema do nosso tempo e a chave para entregar eficiência no futuro. Não importa com qual cliente você interaja, espere que o tópico da IA seja abordado de alguma forma.
Desafios empresariais em B2B e B2C
Os desafios que as empresas enfrentam hoje são tão diversos quanto seus setores, produtos e processos de negócios. Mas há alguns problemas gerais enfrentados pela maioria dos jogadores no mercado.
Bons dados são um desafio
A IA é o segredo do sucesso futuro dos negócios e a solução para muitos dos desafios que as empresas enfrentam. No entanto, hoje, abordaremos uma realidade crítica com a qual a maioria tem que lidar. A maioria dos dados não está pronta para IA e há razões importantes para essa divisão entre onde os clientes estão agora e onde precisam chegar.
Silos de dados: os dados geralmente residem em silos díspares. Isso significa que está espalhado por vários sistemas, departamentos ou plataformas que não se comunicam com eficiência. Os silos criam fragmentação, dificultando a obtenção de uma visão completa dos clientes finais.
Modelos de dados diferentes: geralmente, os dados são armazenados em diferentes formatos ou modelos. Essa falta de padronização complica sua integração e usabilidade para soluções de IA.
Falta de conexão com os processos de negócios: para gerar impacto real, os dados devem ser integrados aos principais processos de negócios, como ERP, cadeia de suprimentos ou sistemas de RH. Sem essa conexão, mesmo as melhores ferramentas de IA não podem gerar insights acionáveis.
Silos de dados - um problema antigo
Os problemas relacionados aos silos de dados não são novos. Muitas organizações já tentaram integrar esses dados antes, para integrar processos empresariais. Eles fizeram isso principalmente usando middleware, mas isso traz seus próprios desafios.
O recente crescimento do mercado de experiência do cliente só agravou o problema. Cada vez mais soluções de CX vêm chegando ao mercado para lidar com casos de uso ou problemas específicos.
Cada um deles coleta mais dados, mas principalmente também vem com seus próprios requisitos de integração, modelo de dados e silo de dados. Isso dificultou ainda mais a unificação de dados em todas as soluções e processos, tornando ainda mais difícil oferecer excelentes experiências ao cliente.
Síntese
- Atender às altas expectativas que os clientes têm agora ao comprar digitalmente é desafiador e requer flexibilidade e inovação. Isso, por sua vez, aumenta os custos operacionais, pressionando as margens de lucro das empresas.
- A IA promete um sucesso empresarial significativo ao enfrentar o desafio de melhorar o crescimento da receita e reduzir significativamente o custo de fazer negócios. No entanto, a maioria das organizações tem dificuldades com a prontidão dos dados.
- Para deslumbrar os clientes e usar a IA com eficiência, é essencial eliminar silos, unificar dados em todas as plataformas e vinculá-los aos processos de negócios.