SAP Engagement Cloud 살펴보기

마케팅 담당자는 고객과 비즈니스 모두의 기대치 균형을 유지하는 데 어려움을 자주 겪습니다. 따라서, 우리는 우리의 모든 행동과 창조물이 이러한 이중 요구를 충족시킬 수 있는 마케터의 능력을 향상시키도록 노력한다. SAP는 다음과 같은 방식으로 고객의 역량을 강화하기 위해 고객 인게이지먼트 솔루션을 설계했습니다.

• 전체 환경 연결: 데이터를 통합하고 기본 제공 AI를 활용하여 콘텐츠를 개인화하여 모든 채널에서 관련성 있는 인게이지먼트를 제공합니다.
• 통찰력 있는 데이터 기반 의사결정: AI 기반 인사이트와 분석으로 고객을 이해하고 수익성 있는 성장을 촉진하세요.
• 시장 요구사항에 민첩하게 대응: 유연한 플랫폼 및 파트너 에코시스템으로 비즈니스를 확장해 옴니채널 캠페인을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

또한 이 모든 것에 내재된 것은 귀하가 귀사의 비즈니스 요구에 따라 고객 참여를 맞춤화할 수 있도록 허용한다는 것입니다. SAP는 가치 창출 시간을 단축하기 위해 산업별 기능을 제공합니다.

많은 조직에서 고객 경험을 개선하기 위해 운영 데이터를 고객 데이터와 통합하려고 했지만 심각한 문제로 인해 부족한 경우가 많습니다. 일반적인 접근 방식에는 서로 다른 시스템 간의 격차를 해소하기 위한 미들웨어 솔루션을 도입하는 것이 포함됩니다. 그러나 이 미들웨어는 솔루션보다는 병목 현상이 자주 발생하여 복잡성이 가중되고 현대 비즈니스의 실시간 요구에 적응하는 데 어려움을 겪게 됩니다.

문제의 근원은 세 가지 주요 문제점에 있습니다.

1. 이러한 통합은 일반적으로 비용이 많이 들고 리소스가 많이 소요되므로 지속적인 커스터마이징과 지속적인 유지보수가 필요하며, 이는 조직 리소스에 많은 부담을 줍니다.

2. 기본 데이터 모델은 종종 운영 데이터를 고객 프로필에 일대일로 매핑하지 못하므로 데이터가 정확하고 일관되며 궁극적으로 사용 가능하도록 하는 데 더 많은 노력이 필요합니다.

3. 연결된 데이터는 실제 비즈니스 프로세스와 관련이 없습니다. 즉, 컨텍스트와 관련성이 부족하여 의미 있는 결과를 도출하기 위한 실행 능력이 떨어집니다.

이러한 과제는 많은 조직이 투자에도 불구하고 원활하고 통합된 고객 경험을 달성하지 못하는 이유를 보여줍니다. 그 결과 확장 가능하지도 효과적이지도 않은 시스템이어서 조직이 극복하고자 하는 비효율성이 그대로 유지되고 있습니다. 향후 논의에서는 이러한 문제를 해결하고 운영 데이터와 고객 중심 전략을 연계하기 위한 보다 합리적이고 영향력 있는 접근 방식을 개발하는 방법을 살펴보겠습니다.

오늘날 구매/의사결정 여정의 일환으로 3-10개 채널의 어느 곳에서나 소비자와 소통하기 때문에, 마케터는 개인화된 터치로 어디서든 고객과 소통할 수 있어야 합니다. SAP는 마케팅 담당자가 다음과 같은 세 가지 방식으로 이를 달성할 수 있도록 지원합니다.

1. 모든 소스의 데이터를 사용하여 비즈니스 사용 케이스를 실행합니다. 따라서 마케팅 담당자는 다음을 수행할 수 있습니다.

   • 웹 추적, 커넥터, API 및 관계형 모델을 사용하여 실시간 또는 저장된 모든 소스에서 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. SAP Commerce Cloud 및 Shopify와 같은 Commerce 상점의 바로 사용 가능한 데이터 커넥터를 예로 들 수 있습니다.
   • 상황에 맞는 운영 데이터를 활성화하여 매장 내 구매 데이터, 지리적 위치, 오더 데이터, 웹/앱 동작을 사용하여 상세한 고객 프로필 및 상호작용을 구축하는 등 마케팅 인게이지먼트를 개인화하고 자동화합니다.
   • SAP S/4HANA 및 SAP CX 애플리케이션과의 네이티브 통합을 활용하여 SAP 투자의 가치를 확장하세요.

2. 고객이 원하는 곳에서 고객을 만나보십시오. 따라서 마케팅 담당자는 다음을 수행할 수 있습니다.

   • 수익 창출 캠페인부터 점진적 프로파일링, 구매 후 교차 판매, 계약 갱신과 같은 충성도 기반 인게이지먼트에 이르기까지 사용 사례를 강화합니다.
   • 실시간 교차 채널 자동화를 사용하여 온라인 및 오프라인 접점에서 고객 여정을 조율하세요. 예를 들어 최초 매장 내 구매자를 반복 온라인 구매자로 전환하거나 온라인에서 조사하고 매장에서 구매하는 고객과 관계를 맺습니다.
   • 전자메일, SMS, 모바일, 웹, 인스토어 등의 다양한 채널에 대한 지원을 통해 동의 기반 기본 설정 및 행동 신호를 통해 고객이 선호하는 채널에 참여할 수 있습니다. CDC와의 네이티브 통합은 동의와 기본 설정의 양방향 동기화를 보장하는 반면, AI 기반 예측은 참여 타이밍과 방식을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

3. 규모를 확장하는 개인화된 옴니채널 응대를 구축하세요. 따라서 마케팅 담당자는 다음을 수행할 수 있습니다.

   • 노 코드/로코드 채널 간 캠페인 편집기를 사용하여 메시지를 더 빠르게 작성하고 시작할 수 있습니다.
   • 기본 제공 a/b 테스트, 다국어 및 미리보기 옵션을 통해 각 채널 메시지를 사용자 정의하고 최적화합니다.
   • 한 번 업데이트하고 여러 채널에 전파할 수 있는 재사용 가능하고 사용자 친화적인 토큰을 통해 개인 설정 범위를 확장합니다.

운영 데이터와 고객 경험 간의 격차를 완벽하게 해소하는 SAP Emarsys는 마케터가 산업에 맞게 조정된 개인화된 옴니채널 경험을 제공하고 비즈니스 성과를 가속화할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. SAP Emarsys는 다른 주요 요인 중에서 성공률을 높이고 영업 주기 기간을 단축하여 고객의 기대를 충족합니다. 이러한 각 요인을 자세히 살펴보겠습니다.

SAP Emarsys는 지능형 가이드를 제공하고 판매 여정 전반에서 프로세스를 간소화하여 판매 실적을 향상합니다. 이 플랫폼은 상황별 인사이트, 직관적인 모바일 기능, AI 기반 자동화를 제공하여 수작업을 최소화하고 고객 참여를 가속화합니다. SAP Emarsys는 판매자에게 이러한 툴을 제공하여 거래를 성사하고 성장을 촉진하는 최선의 방법에 집중할 수 있도록 지원합니다.

이 솔루션을 사용하면 기회의 중요한 정보를 통합하고 연결된 데이터를 사용하여 개인화된 영업 상호작용을 함으로써 영업 효율성을 높일 수 있습니다. 리드-결제(Lead-to-Cash) 프로세스를 통합하여 판매 가이드 경험을 제공하고 AI로 생성된 기회 하이라이트를 활용하여 중요한 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다.

관계 인텔리전스를 통해 적시에 신호를 보내고 매력적인 상호작용을 제공하여 구매자 상호작용을 개선할 수 있습니다. 또한 포괄적인 고객 인사이트를 얻고 AI를 사용하여 고객을 더 완벽하게 이해할 수 있습니다.

게이미피케이션을 사용하는 사용자 정의 가능한 판매 워크플로우로 판매자의 역량을 강화하여 긍정적인 행동을 장려하고 What-If 분석을 통해 예측 시간을 단축하며 원활한 판매-계획 연결을 통해 공급망 효율성을 개선할 수 있습니다.

SAP Emarsys는 예측 정확도를 높이고 직관적인 파이프라인 시각화를 통해 사전 예방적 문제 해결을 지원합니다. 기회의 진화를 탐색하여 영업 코칭에 대한 인사이트를 제공합니다.

운영 데이터와 고객 데이터 통합의 당면 과제, 그리고 SAP Emarsys가 개인화된 옴니채널 경험을 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴본 결과, SAP Emarsys의 아키텍처를 더 깊이 있게 이해할 수 있습니다.

• 조직은 비용이 많이 들고 복잡한 통합, 부적절한 데이터 모델, 단절된 비즈니스 프로세스로 인해 운영 데이터와 고객 데이터를 통합하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
• SAP Emarsys는 마케터가 운영 데이터와 고객 경험 간의 격차를 효과적으로 해소할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. 이를 통해 특정 산업에 적합한 개인화된 옴니채널 경험을 생성하여 비즈니스 성과를 가속화할 수 있습니다.
• 이 솔루션은 인공 지능과 기계 학습 기법으로 향상된 통합 데이터 레이어를 사용하여 결합하여 다양한 플랫폼에서 수집 및 저장된 데이터를 통합하는 개방형 접근 방식을 사용합니다.