Erschließen von Synergien durch die Kombination von SAP Fieldglass und SAP Business AI

SAP Business AI ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung, die maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen nutzt, um intelligente Einblicke und Empfehlungen für Geschäftsprozesse bereitzustellen.

Durch die Integration von SAP Fieldglass und SAP Business AI werden die Funktionen gegenseitig erweitert, was zu einer effizienteren und effektiveren Verwaltung der externen Arbeitskräfte führt. SAP Fieldglass stellt Daten zu externen Mitarbeitern bereit, z. B. Mitarbeiterprofile, Qualifikationen und Verfügbarkeit. SAP Business AI analysiert die Daten im Talentpool des Unternehmens und wendet Algorithmen für maschinelles Lernen an, um Muster und Trends zu erkennen. Sie kann dann Empfehlungen zu den besten externen Mitarbeitern abgeben, die sich basierend auf ihren Fähigkeiten, ihrer Erfahrung und ihrer Verfügbarkeit für bestimmte Projekte engagieren können.

Angenommen, WorkingNet, ein führender Hersteller von Datennetzwerken, muss einen temporären Datennetzwerkingenieur finden, um bei der Durchführung eines Projekts zu helfen. Durch die Integration von SAP Fieldglass und SAP Business AI kann das Unternehmen die erforderlichen Qualifikationen in das System eingeben, und SAP Business AI analysiert die Daten und identifiziert Mitarbeiter, die über die erforderlichen Qualifikationen verfügen und verfügbar sind. Sie kann auch Einblicke in die Leistung des Mitarbeiters liefern und Datensätze basierend auf historischen Daten nachverfolgen. Dies hilft dem Unternehmen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welcher Auftragnehmer beauftragt werden soll, und maximiert so die Chancen auf Projekterfolg.

Fast ein Viertel der Tätigkeitsprofile, die in den letzten Jahren an Lieferanten gesendet wurden, enthielten Stellenbeschreibungen mit 100 Zeichen oder weniger, vor allem weil das Erstellen von Stellenbeschreibungen mühsam und zeitaufwendig ist. Die kurzen Stellenbeschreibungen führten dazu, dass Lieferanten die Anforderungen für das Tätigkeitsprofil falsch verstanden haben, was dazu führte, dass ungeeignete oder unterqualifizierte Bewerber übermittelt wurden, was zu zusätzlicher Arbeit für Einstellungsverwalter und längeren Zykluszeiten für den gesamten Einstellungsprozess des Unternehmens führte.

SAP Fieldglass nutzt nun jedoch generative KI, um umfassendere und relevantere Stellenbeschreibungen zu erstellen oder zu erweitern. Benutzer erhalten die Kontrolle über die Informationen, die sie für die Generierung der KI-Tätigkeitsprofilbeschreibung bereitstellen, einschließlich Stellenbezeichnung, vorhandener Stellenbeschreibung und Qualifikationsdaten. Kontextbezogene Eingabeaufforderungen werden auch verwendet, um klare Anweisungen festzulegen und Schutzelemente einzuschließen, um unerwünschte Voreingenommenheit zu vermeiden.

Wenn Sie umfassendere Stellenbeschreibungen haben, werden verbesserte Indikatoren bereitgestellt, um die datengestützte Entscheidungsfindung ohne Vorurteile zu unterstützen, insbesondere mit der Funktion SAP Fieldglass KI-Enhanced, um Lebensläufe von Bewerbern in der Anwendung zu bewerten.

Sehen Sie sich das Video an, um mehr darüber zu erfahren, wie KI dabei helfen kann, stärkere Stellenbeschreibungen für Stellenausschreibungen zu schreiben.

In der Vergangenheit gab es bei der Zusammenarbeit zwischen Auftraggeber und Lieferant zur Definition einer Leistungsbeschreibung mindestens eine Erhöhung der Zykluszeiten für die Erstellung der Leistungsbeschreibung um mindestens 55 %. Wenn Leistungsbeschreibungen vage waren oder wichtige Informationen fehlen, könnte ein erhöhtes Risiko für alle Beteiligten bestehen.

Um diese Probleme zu vermeiden, verwendet SAP Fieldglass nun KI für erweiterte Leistungsbeschreibungsbeschreibungen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von generativer KI kann ein Benutzer eine Reihe einfacher Eingaben bereitstellen und eine umfassende Leistungsbeschreibungsbeschreibung generieren, was letztlich den gesamten Prozess der Zusammenarbeit bei Leistungsbeschreibungen beschleunigt. Die neue KI-erweiterte Leistungsbeschreibungsbeschreibung enthält auch Erläuterungen zu den verschiedenen Leistungsbestandteilen der Leistungsbeschreibung, die verwendet werden können, um die Beschreibung noch weiter zu unterstützen.

Durch die Umwandlung von Projektumrissen und relevanten Schlüsselwörtern in umfassende Beschreibungen können Unternehmen eine genauere und effizientere Projektplanung sicherstellen. Sie kann auch die Effizienz und den Erfolg von Dienstleistern steigern, indem sie die individuellen Anforderungen eines Unternehmens klar kommuniziert. Durch ein besseres Verständnis und bessere Zusammenarbeit werden Zykluszeiten verkürzt, Projektrisiken minimiert und Abläufe optimiert.

Sehen Sie sich das Video an, um mehr darüber zu erfahren, wie KI dabei helfen kann, stärkere Projektbeschreibungen für Leistungsbeschreibungen zu erstellen.

In SAP Fieldglass sind mindestens 90 % der Tätigkeitsprofilvorlagen zunächst auf Englisch verfasst. Um sicherzustellen, dass Lieferanten die Stellenanforderungen verstanden haben, haben Benutzer mindestens 10 % dieser Beschreibungen manuell in andere Sprachen übersetzt. Diese manuellen Übersetzungen führten häufig zu Verwirrung bei den Lieferanten hinsichtlich der Stellenanforderungen, was zu weniger geeigneten Kandidatenübermittlungen und verlängerten Einreichungszeiten führte, da weitere Klärung erforderlich ist.

SAP Fieldglass verwendet nun jedoch KI, um die Übersetzung von Tätigkeitsprofilbeschreibungen zu vereinfachen. Mit dieser Funktion können Benutzer generative KI nutzen, um Tätigkeitsprofilbeschreibungen nahtlos im SAP-Fieldglass-Standardarbeitsablauf zu übersetzen. Das System erkennt automatisch die in der Stellenausschreibungsbeschreibung verwendete Sprache und übersetzt sie in die konfigurierte Profilsprache des Benutzers.

Mit KI-gestützten Übersetzungen von Stellenbeschreibungen in 21 Sprachen können Unternehmen mehrere Regionen unterstützen und globale Benutzer in die Lage versetzen, Stellenbeschreibungen schnell in ihre bevorzugte Sprache zu übersetzen. Dies verbessert die Benutzerfreundlichkeit in verschiedenen Regionen und hilft regionalen Serviceanbietern, die Geschäftsanforderungen eines Unternehmens zu verstehen. Die Übersetzung nutzt ein intelligentes kontextbezogenes Prompt-Engineering, um sicherzustellen, dass der Inhalt nicht nur Wort für Wort übersetzt wird, sondern dass die Stellenanforderungen und Zuständigkeiten klar und genau in der Zielsprache vermittelt werden.

Sehen Sie sich das Video an, um mehr über die Vorteile der KI-erweiterten Übersetzungsfunktion für Tätigkeitsprofilbeschreibungen in SAP Fieldglass zu erfahren.

Nach der KI-erweiterten Übersetzung müssen Benutzer den generierten Inhalt überprüfen, bevor sie fortfahren, und können bei Bedarf Änderungen an der Beschreibung vornehmen.

Wenn es um die Einstellung geht, hat die Suche nach dem besten Kandidaten oberste Priorität. Oft leiden Unternehmen jedoch unter einem Zuwachs an Anwendungen, die es schwierig machen können, einen Ausgangspunkt zu finden und die besten Kandidaten einfach zu übersehen, zumal Arbeitskräftemangel und -unterbrechungen die Nachfrage nach externen Arbeitskräften erhöhen.

Die Analysefunktion für den KI-Lebenslauf in SAP Fieldglass Contingent Workforce Management kann dazu beitragen, diese Lücke zu schließen. Wenn die Unternehmenskonfiguration „Lebensläufe von Bewerbern mithilfe von KI bewerten" aktiviert ist, verwendet die Anwendung Funktionen für maschinelles Lernen, um Lebensläufe zu parsen, indem ihr Inhalt objektiv mit Schlüsselwörtern verglichen wird, die in der Beschreibung des Tätigkeitsprofils angegeben sind. Dadurch erhalten einstellende Manager einen Vorteil bei ihrem Einstellungsprozess, indem sie beurteilen, inwieweit ein Lebenslauf den Anforderungen einer Stelle entspricht, und:

• Bewertet Bewerber, indem sie die Qualifikationen, die sie in ihren Lebensläufen aufgeführt haben, mit denen in der Stellenbeschreibung abgleicht.
• erstellt eine Bewertung für jeden Kandidaten, um zu ermitteln, wie gut seine Fähigkeiten und Berufserfahrungen mit einem Tätigkeitsprofil übereinstimmen.
• hebt die technischen und Soft Skills im Lebenslauf des Kandidaten hervor, sodass einstellende Manager auf einen Blick sehen können, ob ein Kandidat über das gewünschte Fachwissen verfügt.

Diese Funktion zeigt dann einen Punktwert an, der die bewerteten Werte widerspiegelt, die wie folgt kategorisiert werden können:

• Tolle Übereinstimmung: Die Qualifikationen und Erfahrungen des Bewerbers stimmen perfekt mit den Anforderungen des Tätigkeitsprofils überein.
• Bessere Übereinstimmung: Bewerber ist gut geeignet, aber es kann einige Qualifikationen oder Erfahrungen geben, die fehlen.
• Gute Übereinstimmung: Einige Qualifikationen und Erfahrung stimmen mit der Stellenbeschreibung überein, aber es gibt mehrere Anforderungen, die der Bewerber nicht erfüllt.
• Schwache Übereinstimmung: Dem Bewerber fehlen die meisten Anforderungen an das Tätigkeitsprofil.

• 0 %+ Bewertung = Keine Übereinstimmung: Bewerber hat keine erforderlichen Qualifikationen für die Stelle.

Darüber hinaus entfernen die Algorithmen in SAP Fieldglass Contingent Workforce Management personenbezogene Daten, um unbewusste Voreingenommenheit zu vermeiden und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Geschäftsdaten zu treffen.

Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie die KI-erweiterte Funktion zur Lebenslaufbewertung dazu beiträgt, die Auswahl von Bewerbern schneller und effizienter zu gestalten.