SAP Data Attribute Recommendation のレビュー

このレッスンでは、サービスのトレーニングデータの管理、ML モデルのデプロイ、大規模なデータ属性の分類または予測、マルチテナントアプリケーションのサポートについて説明します。これにより、組織はデータ更新を自動化し、データの精度を向上させることができます。

Data Attribute Recommendation では、機械学習を適用してデータレコードを予測および分類します。

Data Attribute Recommendation では、入力としてフリーテキスト、番号、およびカテゴリを使用して、製品、店舗、およびユーザなどのエンティティを複数のクラスに分類し、データレコードで欠落している数値属性の値を予測します。たとえば、Data Attribute Recommendation を使用して、受信した製品情報を分類し、その説明に基づいてコモディティの価格を予測することができます。

Data Attribute Recommendation では、以下を実行することができます。

• データ管理プロセスの自動化と迅速化
• データ更新におけるエラーとマニュアル作業の削減
• データの整合性と精度の向上

• トレーニングデータの管理
  • 機械学習モデルのトレーニングに使用されるデータセットに関連するタスクを実行します。
• 機械学習モデルの管理
• エンティティを分類し、データレコード内の不足している属性を予測するために使用される機械学習モデルに関連するタスクを実行します。
• データレコードの分類
  • デプロイされたどの機械学習モデルを使用するかを指定して、データレコードを分類します。
• データレコードの予測
  • どのデプロイ済み機械学習モデルを使用するかを指定することで、データレコードに不足している数値属性の値を予測します。
• マルチテナンシーサポートのメリット
  • このサービスは、テナント対応 (マルチテナント) アプリケーションで使用します。これらは、複数のコンシューマ (テナント) が使用できる共有コンピュートユニットで実行します。

このサービスは、以下の環境で使用できます。

• Cloud Foundry 環境

• Kyma 環境

このサービスでは、マルチテナンシーがサポートされています。これは、テナント対応アプリケーションで使用できます。マルチテナンシーのサポートの詳細については、マルチテナントアプリケーションでのサービスの実行を参照してください。

Data Attribute Recommendation は、以下のアプリケーションで構成されています。

• データマネージャ: トレーニングアップロードや削除などのトレーニングデータを管理します。

• Model Manager：モデルの作成、デプロイメント、削除など、機械学習モデルを管理

• 推論: エンティティの分類またはデータレコード内の欠落属性の予測

Data Attribute Recommendation で考えられる使用ケースを確認します。

• 新規品目依頼の登録時に、品目クラスとその特性の提案を取得します。
• 新製品の追加時に国際取引統計品目コード予測を取得します。
• マスタデータ不整合の解決
• 説明に基づいて製品の価格見積を取得します。

SAP Discovery Center で、地域、インフラストラクチャプロバイダ、およびリリースステータスに応じた Data Attribute Recommendation の利用可能状況に関する概要を把握します。

• Data Attribute Recommendation では、機械学習を使用して、テキスト、番号、およびカテゴリに基づいてエンティティ (製品、店舗、ユーザなど) を分類します。これにより、不足している数値データ属性が予測され、データ管理が自動化され、エラーが削減され、データセットの一貫性と精度が向上します。
• 主な機能は、分類タスクと予測タスクのトレーニングデータおよび機械学習モデルの管理です。
• アプリケーションおよびユースケースは、SAP Ariba Procurement や SAP Spend Management などのシステムにおける品目分類、サプライヤデータエンリッチメント、価格見積、支出調整、BOM 分類、契約メタデータ予測、品目マスタクリーンアップなどのシナリオに適用されます。
• この利点には、調達およびデータ管理プロセスの効率の向上、マニュアルワークロードの削減、データ品質の確保、キー属性の予測、Cloud Foundry や Kyma などのマルチテナント環境でのシームレスな統合のサポートが含まれます。