SAP Document AI の一部である SAP Document Information Extraction により、ビジネス文書 (請求書、フォーム、報告書など) からの構造化データの取得が自動化されます。このレッスンでは、SAP Document AI によるキーフィールドの抽出、データの拡張、マルチテナンシーのサポート、およびマニュアル作業の削減を行うと同時に、機械学習、テンプレート、および生成 AI 抽出方法全体で検証と品質の考慮事項を強調する方法について説明します。
SAP Document Information Extraction の説明
Objective
After completing this lesson, you will be able to SAP Document AI について説明します。
イントロダクション
SAP AI 文書
SAP Document AI ソリューションは、さまざまなコンテンツおよび構造を含む多数の業務伝票を処理するのに役立ちます。文書ファイルを SAP Document AI にアップロードすると、文書内での情報の編成方法に関係なく、さまざまなセクションおよびレイアウトにわたってデータが抽出されます。
SAP Document AI を使用して、以下を実行できます。
エラーや困難を少なくして、より効率的な文書処理
品質およびコンプライアンスメカニズムの向上
伝票の処理に必要な時間の削減
組織のメンバーが、自分の専門分野にある、より関連性の高いタスクに集中できるようにします。
注記
重要なアプリケーションで使用する前に、必ず SAP Document AI を使用して抽出された情報を検証してください。最高の精度と品質を目指していますが、提供される抽出結果にはエラーがない可能性があることに注意してください。この制限は、標準およびカスタムドキュメントの種類に適用されます。これは、使用可能なすべての抽出方法 (つまり、SAP Document AI 機械学習モデル、生成 AI、およびテンプレート) にも適用されます。
また、抽出結果の品質は幅広い要因に依存することにも注意してください。SAP Document AI を最大限に活用する方法の詳細については、ベストプラクティス (Base Edition および Premium Edition) を参照してください。
確認済文書を使用して SAP Document AI の精度を向上させる場合は、データフィードバック収集機能を有効化することができます。詳細については、設定登録、文書確認、データ保護およびプライバシーを参照してください。
機能
情報抽出の自動化
業務伝票からの関連情報の抽出を自動化します。文書 API では、文書ファイルが入力として取得され、さまざまなセクションおよびレイアウトで見つかったデータの抽出結果が返されます。
データ強化の自動化
伝票から抽出された情報に基づいて、業務伝票を拡張データレコードと照合します。Enrichment Data (エンリッチメントデータ) API では、ドキュメントファイルが入力として取得され、一致するエンリッチメントデータレコードの ID が返されます。
マルチテナンシーサポートのメリット
このソリューションは、テナント対応 (マルチテナント) アプリケーションで使用します。これらは、複数のコンシューマ (テナント) が使用できる共有コンピュートユニットで実行します。
ヒント
データフィードバック収集機能を使用して、確認済文書を SAP Document AI の改善に使用できるようにします。
SAP は、SAP Document AI 機械学習モデルを継続的に再トレーニングするためのフィードバックシグナルとして、伝票固有項目 (抽出済ヘッダ項目 (Base Edition および Premium Edition) および抽出済明細 (Base Edition および Premium Edition) を参照) の ID および位置を使用します。このアプローチにより、SAP は伝票の項目値を予測する際に、経時的にエラーを削減することができます。
これは、他のアプリケーションで再利用されるプラットフォーム機能です。SAP は、再トレーニングのために提出された文書を却下する権利を留保します。
詳細については、設定の登録、文書およびデータ保護およびプライバシーの確認を参照してください。
技術
環境: SAP Document AI は、Cloud Foundry 環境および Kyma 環境で使用できます。
マルチテナンシーのサポート: SAP Document AI ではマルチテナンシーがサポートされています。これは、テナント対応アプリケーションで使用できます。マルチテナンシーサポートの詳細については、マルチテナントアプリケーションでの SAP Document AI の実行を参照してください。
サマリ
- 拡張データ API によるオプションのデータ強化により、文書 API を介したさまざまなビジネス文書からの構造化データ抽出を自動化します。
- スループットの向上、品質/コンプライアンスの向上、処理時間の短縮、スタッフがより価値の高いタスクに集中できるようにします。
- 抽出結果には、ML、テンプレート、および生成メソッド全体でエラーが含まれる可能性があります。Best Practices for Base and Premium Editions を参照してください。
- 任意のデータフィードバックでは、確認された文書を使用してモデルを再トレーニングします。SAP は、再トレーニングのために送信された文書を却下することができます。
- SAP BTP Cloud Foundry および Kyma 環境で使用可能であり、テナント対応マルチテナントアプリケーションがサポートされます。