Descrição do Mercado de oportunidades

As principais seções do Mercado de oportunidades oferecem oportunidades recomendadas usando lógica de recomendação específica.

As atribuições criadas no Mercado de oportunidades são exibidas nesta seção, incluindo:

• Projetos
• Bolsas
• Treinamento vocacional
• Estágios

Os dados têm origem na funcionalidade Atribuições em OMP e as atribuições são recomendadas correspondendo aos seguintes critérios:

• As aptidões/atributos necessários correspondem às aptidões que o utilizador já tem.
• A localização da atribuição corresponde à localização do usuário.

Os usuários podem selecionar uma atribuição para revisar e aplicar, marcar atribuições relevantes ou selecionar Não tenho interesse para removê-la dos resultados.

Cada seção dentro do OMP tem um link Explorar Mais. Explorar mais mostra todas as oportunidades para essa seção, com um filtro que pode ser utilizado para restringir as oportunidades listadas na tela. Os filtros fornecidos diferem por seção e as oportunidades disponíveis nessa seção.

Algumas seções fornecem uma lista de atributos a serem utilizados como filtro. A seleção de um ou mais atributos mostrará apenas as oportunidades para esse atributo. Atributos e classificações podem ser editados usando o link Exibir tudo no portfólio de crescimento.

As publicações de vagas internas abertas, no módulo SAP SuccessFactors Recruiting, são listadas nesta seção. Eles são recomendados correspondendo aos seguintes critérios, listados em ordem decrescente de prioridade:

• Para clientes que usam o Portfólio de crescimento, a oportunidade, do pool das últimas 1000 vagas em aberto, que melhor corresponde às habilidades e atributos do usuário de seu Portfólio de crescimento, é priorizada.
• O título da oportunidade corresponde à função-alvo do usuário.
• O título da oportunidade corresponde ao nome do código do trabalho do usuário.
• O código do trabalho da oportunidade corresponde ao código do trabalho do usuário.
• Para instâncias não EC, o campo equivalente do código do cargo definido no modelo de dados do usuário é utilizado para o segundo e terceiro critérios.

Esta seção exibe dois tipos de oportunidades de mentoria no módulo Mentoria do SAP SuccessFactors:

• Mentores
• Programas de mentoria

Os usuários veem os mentores recomendados que correspondem às suas preferências de um ou vários programas de mentoria aos quais se juntaram. Se eles não se juntaram a nenhum programa de mentoria, eles só receberão programas de mentoria recomendados.

As oportunidades são listadas a partir de todos os três tipos de programas de mentoria: inscrição aberta, programas supervisionados e não supervisionados.

Cinco tipos de oportunidades de aprendizagem do SAP SuccessFactors Learning são exibidos nesta seção:

• Curso
• Currículo
• Programa
• Coleção
• QuickGuide

Somente itens de aprendizado que ajudam você a melhorar o nível de proficiência de suas habilidades são recomendados. Isso só se aplica a recomendações personalizadas, mas não a recomendações de administradores ou colegas.

Nesta seção, são exibidas as funções de cargo que melhor correspondem aos usuários e podem ser adicionadas como funções-alvo. Funções sugeridas ou Explorador de carreiras são usados para recomendar funções ao usuário.

O recurso Funções sugeridas fornece uma etapa proativa no desenvolvimento do empregado, recomendando automaticamente funções futuras a um empregado. Gerenciar funções sugeridas na Central do administrador é usado para configurar essas funções sugeridas, que são usadas na planilha de carreira, no Portfólio de crescimento e no Mercado de oportunidades. Funções sugeridas usa um algoritmo baseado na proximidade da função no Plano de carreira, Competências associadas à função, família de cargos comum, vagas abertas para a função e popularidade da função dentro da equipe. Com a folha de trabalho de carreira mais recente, além do algoritmo de recomendação Funções sugeridas, a lógica de recomendação da função considera as aptidões e os atributos que estão marcados como Núcleo ou Crítico ou marcados como apaixonados no Portfólio de crescimento.

A opção Explorador de carreiras é suportada pela tecnologia de aprendizagem automática e as recomendações de função do cargo são geradas aplicando aprendizagem automática aos dados do usuário que incluem atributos do usuário e dados relacionados ao histórico de cargos dos usuários. Os dados são sincronizados periodicamente do SAP SuccessFactors para o mecanismo de recomendação no SAP AI Business Services, e as recomendações de função do cargo são baseadas em informações de experiência, informações de emprego e classificações de competência.

O Explorador de carreiras só pode ser usado quando o Employee Central, Sucessão e desenvolvimento e o Criador de perfis de cargo estão ativados e há pelo menos 1.000 registros de alteração de cargo do colaborador (identificados por alterações do código do cargo) no sistema.

Com Recomendações inteligentes, os usuários podem obter recomendações personalizadas baseadas no SAP AI Business Services. Este sistema reúne dados individuais de atribuições do mercado de oportunidades, SAP SuccessFactors Recruiting e SAP SuccessFactors Learning para analisar e identificar padrões. Os algoritmos de machine learning são aplicados para gerar recomendações de oportunidades personalizadas. Isso é exibido nas seções Principais escolhas para você, Incentivar sua função e Alcançar suas aspirações.

As seguintes fontes de dados são utilizadas para gerar recomendações inteligentes:

• Dados do perfil do utilizador: Local de trabalho, Código de trabalho, Departamentos, Divisão.
• Dados do portfólio de crescimento: atributos nos quais os usuários estão interessados, atributos com uma tag crítica, ID de atributos.
• Dados de atribuição: tipo de anexo, ID de atributos.
• Dados de recrutamento: cargo, local da vaga, atributos do portfólio de crescimento relacionados à publicação de vaga, vagas inscritas.
• Dados de atividade do usuário em OMP: marcadores de oportunidades de atribuição e aprendizagem, aplicativos de oportunidade.

Principais escolhas para você

A tecnologia de aprendizagem automática recomenda oportunidades com base no perfil e nos dados de atividade de um usuário. Recomendações inteligentes são impulsionadas para cada usuário adotando a seguinte estratégia na dimensão de habilidades e atributos:

• Atribuições e vagas em aberto são mais ponderadas quando suas habilidades/atributos necessários são marcados pelo usuário como sendo apaixonados ou marcados como críticos.
• Somente itens de aprendizado que ajudam você a melhorar o nível de proficiência de suas habilidades são recomendados.

Desperte sua função

As recomendações de oportunidades inteligentes nesta seção se concentram em melhorar as habilidades que os usuários já têm e que são necessárias na função atual de um usuário. Os seguintes atributos são considerados para filtrar ou aumentar as recomendações inteligentes:

• Habilidades/atributos que o usuário já tem.
• Aptidões/atributos que são necessários para a função de trabalho atual do utilizador.
• Somente itens de aprendizado que ajudam você a melhorar o nível de proficiência de suas habilidades são recomendados.

Alcance suas aspirações

As recomendações inteligentes de oportunidades nesta seção se concentram nas aspirações do usuário. Os seguintes atributos são considerados para filtrar ou aumentar as recomendações inteligentes:

• Habilidades/atributos nos quais o usuário está interessado.
• Habilidades/atributos necessários para a função-alvo do usuário.
• Habilidades/atributos necessários para as metas de desenvolvimento do usuário.
• Somente itens de aprendizado que ajudam você a melhorar o nível de proficiência de suas habilidades são recomendados.

A ferramenta Gerenciar Mercado de oportunidades na Central do administrador permite que os administradores ativem os tipos de oportunidades que podem ser recomendadas, quais seções mostrar e a ordem das seções.

Na seção Explorar opções de carreira, os administradores também podem alterar de Funções sugeridas padrão para recomendações para o Career Explorer.