Validar la replicación de datos de nómina de empleado

Los datos que se introducen en Employee Central se replican en el sistema de cálculo de nómina. Los datos de la nueva contratación deben replicarse en el sistema de nómina antes de que se puedan introducir datos de nómina adicionales, como impuestos y embargos.

El estado de replicación de cada empleado se puede supervisar mediante el Monitor de replicación de datos.

Puede encontrar el Monitor de réplica de datos en el mosaico Alertas para administradores en Integración de nómina.

Existe una amplia gama de opciones entre las que puede elegir para visualizar exactamente la información que necesita en el Monitor de replicación de datos.

• Seleccione el nombre del empleado para ver el archivo de empleado correspondiente.
• Desencadenar la replicación manualmente seleccionando 1 o más empleados y pulsando Volver a procesar.
• Borre las entradas que ya no necesite para la supervisión, por ejemplo, porque se han creado durante una fase de test.

A partir de la versión del primer semestre de 2026, los administradores de nómina pueden validar la replicación de datos de nómina de empleado directamente desde el perfil de Employee Central mediante la tarjeta Perfil completo de detalles de replicación de nómina.

La tarjeta Detalles de replicación de nómina solo está disponible para administradores y se accede a ella a través del Perfil de personas de Employee Central (Perfil completo). Al navegar al perfil de un empleado, los administradores pueden ver la información de replicación relevante para la nómina sin cambiar a herramientas de supervisión separadas. Este acceso integrado simplifica la supervisión diaria de la nómina y admite actividades eficientes de validación previa a la nómina.

La tarjeta proporciona un resumen consolidado del estado de replicación y el historial de los datos maestros del empleado y los datos relacionados con el tiempo transferidos de SAP SuccessFactors Employee Central a Employee Central Payroll. Al revisar esta información directamente desde el perfil del empleado, los administradores pueden determinar rápidamente si la replicación de datos se completó correctamente antes de que comience el procesamiento de nómina.

Desde el perfil de Employee Central, la tarjeta muestra la fecha, la hora y el estado de ejecución más recientes para los siguientes procesos de replicación:

• Última replicación de datos maestros de empleado
• Última réplica de datos de ausentismo de empleado
• Últimos ausentismos para réplica de ausentismo
• Última replicación de tiempo de trabajo planificado
• Última réplica de componentes de remuneración de tiempo

Para cada tipo de replicación, el sistema muestra la fecha y hora de la última replicación, lo que permite a los administradores verificar la actualización de los datos de un vistazo.

Cada entrada de replicación puede mostrar uno de los siguientes estados:

• Correcto: los datos se han replicado correctamente sin errores.
• Pendiente: el proceso de replicación se ha iniciado pero aún no ha finalizado.
• Fallido: se ha producido un error durante la replicación que requiere una investigación del administrador.
• Esperando procesamiento: los datos están en cola y a la espera del siguiente ciclo de replicación disponible.

Estos estados ayudan a los administradores a identificar rápidamente los problemas de replicación de datos que pueden afectar a la precisión de la nómina.

Desde la tarjeta Detalles de replicación de nómina en el perfil de Employee Central, los administradores pueden navegar directamente al Monitor de replicación de datos utilizando el enlace proporcionado. Esto admite el análisis detallado, la investigación de errores y las acciones siguientes cuando se detectan problemas de replicación.

Al utilizar la tarjeta Detalles de replicación de nómina, los administradores de nómina pueden verificar que los datos de tiempo y de empleado relevantes para nómina se hayan replicado correctamente, detectar problemas al principio del ciclo de nómina y reducir los cheques manuales en varias herramientas. Esta actualización le ayudará a gestionar los datos de forma más eficiente, a tomar decisiones fundamentadas y a aumentar la productividad.