Erste Schritte mit SAP Incentive Management

Arbeiten mit Vergütungsbestandteilen

Anlegen und Verwalten von Vergütungsplänen

Berechnungen und Ergebnisse

Kommunikation mit Ihren Zahlungsempfängern

Integrierte Analysefunktionen

Storys mit integrierten Analysefunktionen anlegen

Objective

After completing this lesson, you will be able to legen Sie eine Story in Embedded Analytics an.

Storys

Eine Story ist ein Dokument im Präsentationsstil, das zur Beschreibung von Daten Diagramme, Visualisierungen, Text, Bilder und Piktogramme verwendet. Die folgende Abbildung zeigt eine Story, die Kreditdaten in einer Tabelle und einem Diagramm anzeigt. Nur Benutzer, die zur Benutzergruppe Administrator oder Autor gehören, können eine neue Story anlegen.

Eine Story ist ein Dokument im Präsentationsstil, das Visualisierungen verwendet.

Widgets sind die Anzeigeobjekte in einer Story. Beispiele für in einem Widget angezeigte Informationen sind Tabellen, Diagramme, Bilder und Text.

So legen Sie eine Story an:

Öffnen Sie Embedded Analytics.
Wählen Sie in der Symbolleiste das Symbol Anlegen (+).
Wenn Sie dazu aufgefordert werden, wählen Sie das optimierte Entwurfserlebnis aus, und wählen Sie Anlegen.
Wählen Sie das Datenmodell aus.
Eine neue Story mit leerem Grafikbereich wird angezeigt.
Um ein Widget wie ein Diagramm oder eine Tabelle hinzuzufügen, ziehen Sie eine Auswahl aus dem Abschnitt Widgets im linken Bereich.
Wenn Sie ein Objekt wie ein Diagramm oder eine Tabelle hinzufügen, für das Sie Datenfelder auswählen müssen, wird links im Grafikbereich ein Builder-Tool angezeigt.
Verwenden Sie diesen Builder, um die Informationen auszuwählen, die Sie in der Story anzeigen möchten. Für Transaktionen möchten Sie beispielsweise die Auftrags-ID, das Datum, die Produkt-ID, den Kundennamen und den Wert anzeigen.
Wählen Sie auf der Symbolleiste das Symbol Sichern, um die Story zu sichern und zu benennen.

Informationen zum Anlegen und Teilen einer Story finden Sie im Video .

Übung: Eine Story in Embedded Analytics anlegen

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Extrahieren von Daten aus Storys

Daten können aus einer Story extrahiert werden, indem die gesamte Story oder der Inhalt einer Tabelle oder eines Diagramms exportiert wird.

Eingebettete Analyse-Storys können in eine PDF- oder PowerPoint-Datei (PPTX) exportiert werden, indem Sie im Menü Datei die Option Exportieren… wählen.

Das Menü Datei in Embedded Analytics, wobei der Menüeintrag Exportieren ausgewählt ist.

Um Datensätze aus einer Tabelle zu exportieren, wählen Sie das Menü Aktion in der Tabelle aus, und wählen Sie Exportieren. Tabellensätze können als CSV, XLSX oder PDF exportiert werden. Sie können auch aus einer Liste von Trennzeichen auswählen, einschließlich Komma, Semikolon, Tab usw. Tabellenexporte haben ein Limit von 3 Millionen Zellen oder 60 Spalten.

Eine Tabelle in der eingebetteten Analyse. Das Aktionsmenü ist ausgewählt, und die Option Exportieren ist hervorgehoben.

Datenmodelle

Wenn Sie eine neue Story anlegen, werden Sie zunächst aufgefordert, ein Datenmodell auszuwählen. Datenmodelle legen fest, welche Datenfelder in den einzelnen Storys verwendet werden können. Jede Story in Embedded Analytics basiert auf einem Datenmodell.

Das Dialogfenster für die Datenmodellauswahl in Embedded Analytics.

Die folgende Tabelle zeigt einige gängige Datenmodelle, eine Beschreibung, ob dieses Datenmodell für einen Zahlungsempfänger verfügbar ist und ob die Periodenart auf dem Geschäftskalender oder dem gregorianischen Kalender basiert.

Integrierte Analysefunktionen verfügen über über 20 Datenmodelle, die in jeder Umgebung enthalten sind. Sie stellen möglicherweise fest, dass viele dieser Datenmodelle, z.B. Gutschriften, Anreize und Zahlungen, auf der Ausgabe von Vergütungsregeln basieren. Einige Datenmodelle sind jedoch spezieller, z.B. Modellmessungen oder Planoptimierer.

Die meisten Datenmodelle stehen Zahlungsempfängern zur Verfügung, solange sie Zugriff auf integrierte Analysefunktionen haben. Andere Datenmodelle wie Transaktionen und klassifizierte Transaktionen sind nur für Benutzer mit Zugriff auf alle Daten sichtbar.

Die folgende Tabelle zeigt eine Stichprobe häufig verwendeter Datenmodelle und ihre Beschreibungen.

Datenmodell	Beschreibung	Sichtbar nach Zahlungsempfängern?
Transaktionen	Zeigt alle Transaktionen an.	Nein
Gutgeschriebene Transaktionen	Enthält alle Gutschriften, die für den Endbenutzer generiert werden, zusammen mit den zugehörigen transaktions- und auftragsspezifischen Details.	Ja
Nicht gutgeschriebene Transaktionen	Zeigt Transaktionen an, die noch nicht gutgeschrieben wurden und zu keinen Zahlungen für einen bestimmten Zeitraum beigetragen haben.	Nein
Zahlungsempfängervorgänge	Zeigt Transaktionen nach Zahlungsempfänger basierend auf zugeordneten Gutschriften an	Ja
Gutschriften	Enthält die Ergebnisse der Anrechnungsstufe und zeigt für jeden Zahlungsempfänger an, ob und wie viel Guthaben er erhalten hat.	Ja
Anreize	Umfasst die Höhe des Anreizverdienstes für jeden Zahlungsempfänger, die Quotenwerte und -sätze für jede der zu messenden Positionen.	Ja
Provisionen	Zeigt Provisionen an, deren Prämien nicht auf Basis von Bemessungen, sondern auf Basis von Gutschriften berechnet werden.	Ja
Bemessungen	Zeigt die Werte an, die den Erfolg für jeden Zahlungsempfänger darstellen.	Ja
Einlagen	Zeigt die Gesamtauszahlung an, die für jeden Zahlungsempfänger in einer Periode erzielt wurde, einschließlich Verdienstgruppen und Verdienstcodes.	Ja
Zahlungszusammenfassung	Zeigt Zahlungsinformationen des Zahlungsempfängers an, einschließlich Einnahmen aus Vorperioden.	Ja
Salden	Zeigt Informationen zum Saldo des Zahlungsempfängers für die Periode an.	Ja
Credits modellieren	Zeigt Credits für einen Zeitraum an, der mit der Modellierungsfunktion angelegt wurde.	Nein
Modellmessungen	Zeigt Messungen für einen Zeitraum an, der mit der Modellierungsfunktion angelegt wurde.	Nein
Kaufanreize modellieren	Zeigt Anreizverdienste für einen Zeitraum an, der mit der Funktion Modellierung angelegt wurde.	Nein
Einreichungen modellieren	Zeigt Einzahlungen für einen Zeitraum an, der mit der Modellierungsfunktion angelegt wurde.	Nein
Klärungsfälle	Zeigt Klärungsfälle an, die von Zahlungsempfängern eingereicht wurden. Enthält das Volumen der Fälle, die Kategorisierung nach Klärungsfallstatus, Klärungsfallart, Zuordnung usw.	Nein
Planbelege	Zeigt den Status verteilter Planbelege an.	Nein
Pipeline-Metriken	Ermöglicht Administratoren, verschiedene Arten von Pipeline-Läufen (Compensate and Pay, XML-Import usw.) anzuzeigen, die im System ausgeführt wurden.	Nein

Teammanagement

Team in Embedded Analytics anlegen

Ein Team in Embedded Analytics ist eine Gruppe von Benutzern, die einem bestimmten Zweck zugeordnet sind. Sie sind nützlich, wenn Sie eine Gruppe haben, z.B. ein Verkaufsteam, mit dem Sie regelmäßig Storys oder Ordner teilen möchten, ohne die Mitglieder einzeln auswählen zu müssen. Nur Administratoren oder Autoren können Teams anlegen.

Einem Team kann ein Ordner zugeordnet sein. Dies ist eine sehr einfache Möglichkeit, Inhalte eines Ordners regelmäßig mit demselben Team zu teilen. Wenn Sie einen Ordner in einem Team anlegen, kann der Ordner nur gelöscht werden, indem Sie das Team löschen.

Das Dialogfenster Teams in Embedded Analytics.

So legen Sie ein Team an:

Wählen Sie im Menü Dateien die Option Teams aus.
Wählen Sie das Symbol Anlegen, um das Dialogfenster Team anlegen zu öffnen.
Fügen Sie Teammitglieder hinzu, und wählen Sie Anlegen.

Zusammenfassung

Eingebettete Analysedaten werden mithilfe von Storys angezeigt, die aus Tabellen, Diagrammen, Visualisierungen und Text bestehen.
Datenmodelle in Embedded Analytics bestimmen, welche Datenfelder in einer Story verfügbar sind.
Daten können extrahiert werden, indem eine Tabelle in ein CSV-, XLSX- oder PDF-Format exportiert wird. Es können bis zu 3 Millionen Zellen oder 60 Spalten gleichzeitig exportiert werden.
Teams in Embedded Analytics sind Gruppen, die Storys oder Ordner teilen.

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