Baseadas na tecnologia de machine learning do SAP AI Business Services, são geradas recomendações personalizadas para os colaboradores com base nas informações do perfil, nos atributos do portfólio de crescimento e nas interações e atividades do sistema. O Portfólio de crescimento exibe sugestões de aprendizado para habilidades e o nível de proficiência atual na nova seção Avançar minha proficiência.
As recomendações de aprendizado baseadas em habilidades também são incluídas se você tiver ativado o Hub de inteligência de talentos e as habilidades associadas e outros atributos com suas atividades de aprendizado (como Itens e Programas) e os usuários tiverem mantido habilidades e outros atributos em seu Portfólio de crescimento.
O SAP AI Business Services utiliza dados de usuário para recuperar, analisar e identificar padrões. Os dados são usados para treinar algoritmos de aprendizagem automática, resultando em recomendações personalizadas e exclusivas para os usuários que melhoram o desempenho do trabalho, promovem a aprendizagem entre si e a qualificação.
Os empregados podem usar os seguintes recursos para explorar suas recomendações personalizadas:
Explorar mais: visualizar todas as recomendações para ver se existem recomendações relevantes. Selecione um cartão para saber mais sobre a recomendação. Visite a página regularmente para explorar novas recomendações possíveis.
Nota
Não será criada uma recomendação para aprendizagem já no seu plano de aprendizagem, marcada como favorita ou concluída.
Recomendações de marcador: grave uma recomendação para mais tarde, selecionando o ícone de marcador no cartão. Os itens marcados como favoritos serão exibidos na seção Marcadores mais recentes da nova página inicial de aprendizado.
Marcar recomendações como não interessadas: se uma determinada recomendação não for relevante ou interessante, marque-a como não interessada.
Acesse as recomendações do aplicativo SAP SuccessFactors no Microsoft Teams na seção Recomendado para você.
Recomendações personalizadas – Melhores práticas
Se habilitado, as recomendações de aprendizado personalizadas baseadas em recursos de machine learning permitirão que os usuários encontrem cursos relevantes em suas bibliotecas de aprendizado sem a necessidade de pesquisar na biblioteca. Recentemente, esse recurso foi aprimorado como parte da nova experiência de aprendizado.
Algumas recomendações como melhores práticas incluem:
- Especifique Títulos e Descrições de Itens significativos para ajudar os usuários a decidirem se o curso é relevante para eles e para que o mecanismo de Recomendações gere tópicos de melhor qualidade.
- Especificar Duração do Curso (Duração→dos Itens→de Aprendizado)
- Ative o recurso Classificação do item.
- Use imagens em miniatura contextual em vez de uma imagem padrão para uma melhor experiência do usuário.
- Ative a gravação de frases de pesquisa de biblioteca para permitir que o mecanismo de recomendações aumente a relevância das recomendações.
