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Comprensión de los temas del modelo de datos de sucesión avanzada
Gestión de información de usuario
Descripción de marcos de capacidades y arquitectura de trabajo
Uso del Hub de inteligencia de talento en SAP SuccessFactors
Uso de Opportunity Marketplace en SAP SuccessFactors
Gestión de instancias en SAP SuccessFactors
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Uso de la gestión de documentos y el almacenamiento de archivos adjuntos en SAP SuccessFactors
Comprender la privacidad y protección de datos
Comprender la accesibilidad en SAP SuccessFactors
Cómo tener éxito como consultor

IA y machine learning en Opportunity Marketplace

Objective

After completing this lesson, you will be able to explore las capacidades de IA y machine learning disponibles en Opportunity Marketplace.

Aprendizaje automático vs IA generativa

Para comprender las capacidades que estarán disponibles en Marketplace de oportunidades, es importante diferenciar entre el aprendizaje automático y la IA generativa.

El aprendizaje automático permite que un sistema aprenda de los datos en lugar de a través de la programación explícita. En otras palabras, el aprendizaje automático es el proceso en el que un programa informático puede adaptarse y aprender de nuevos datos de forma independiente, lo que da como resultado el descubrimiento de tendencias e información estratégica.

El aprendizaje automático es un subconjunto de inteligencia artificial (IA). Se centra en enseñar a los ordenadores a aprender de los datos y a mejorar con experiencia, en lugar de programarse explícitamente para hacerlo. En el aprendizaje automático, los algoritmos se entrenan para encontrar patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos y para tomar las mejores decisiones y predicciones basadas en ese análisis. Las aplicaciones de machine learning mejoran con el uso y se vuelven más precisas cuantos más datos tengan acceso.

Las capacidades de aprendizaje automático que se admiten en Marketplace de oportunidades son las recomendaciones inteligentes, basadas en fuentes de datos y datos de actividad en SAP SuccessFactors para generar recomendaciones.

Consejo

Consulte este recurso para obtener más información sobre la definición de aprendizaje automático y cómo funciona: https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/what-is-machine-learning.html

La IA generativa utiliza técnicas de aprendizaje automático para aprender y crear nuevos datos. Pero tiene la capacidad de generar nuevas instancias de datos en varios tipos, no solo texto. Esto hace que la IA generativa sea útil para diseñar asistentes virtuales que generen respuestas de tipo humano, desarrollar videojuegos con contenido dinámico y en evolución e incluso generar datos sintéticos para entrenar otros modelos de IA, especialmente en escenarios en los que la recopilación de datos del mundo real podría ser desafiante o poco práctica.

La IA generativa ya está teniendo un profundo impacto en las aplicaciones empresariales. Puede impulsar la innovación, automatizar tareas creativas y brindar experiencias de cliente personalizadas. Muchas empresas ven la IA generativa como una nueva herramienta poderosa para crear contenido, resolver problemas complejos y transformar la forma en que los clientes y trabajadores interactúan con la tecnología.

Consejo

Consulte este recurso para obtener más información sobre la definición de IA generativa y cómo funciona: https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/what-is-generative-ai.html

Las capacidades de IA generativa que se admiten en Mercado de oportunidades son las Asignaciones asistidas de Mercado de oportunidades, la Recomendación de habilidades asistida para asignaciones de Mercado de oportunidades y la función global Escritura asistida por IA.

Recomendaciones inteligentes en Mercado de oportunidades

Con las recomendaciones inteligentes, los usuarios pueden obtener recomendaciones personalizadas potenciadas por SAP AI Business Services. Este sistema recopila datos individuales de SAP SuccessFactors para analizar e identificar patrones.

Los algoritmos de aprendizaje automático se aplican para generar recomendaciones de oportunidades personalizadas. Esto se visualiza en las siguientes secciones:

  • Mejores opciones para usted: la tecnología de aprendizaje automático recomienda oportunidades basadas en el perfil de un usuario y los datos de actividad. Las oportunidades se ponderan más cuando el usuario marca sus habilidades/atributos necesarios como apasionados o etiquetados como críticos
  • Ignore su rol: Las recomendaciones inteligentes de oportunidades de esta sección se centran en mejorar las habilidades que los usuarios ya tienen y que se necesitan en el rol actual de un usuario. Por lo tanto, tenemos en cuenta los siguientes atributos para filtrar o impulsar las recomendaciones inteligentes:
    • Habilidades/atributos que el usuario ya tiene.
    • Habilidades/atributos necesarios para el rol de puesto actual del usuario.
  • Llegue a sus aspiraciones: Las recomendaciones inteligentes de oportunidades de esta sección se centran en las aspiraciones del usuario. Por lo tanto, tenemos en cuenta los siguientes atributos para filtrar o impulsar las recomendaciones inteligentes
    • Habilidades/atributos en los que el usuario está interesado.
    • Habilidades/atributos necesarios para el rol objetivo del usuario.
    • Habilidades/atributos necesarios para los objetivos de desarrollo del usuario.
Ejemplos de recomendaciones inteligentes basadas en el perfil del usuario, la actividad y las habilidades ya asignadas o necesarias en el rol actual.
Un ejemplo de recomendaciones inteligentes que se centran en las aspiraciones del usuario.

Requisitos de datos y fuente de datos para generar recomendaciones inteligentes

Los requisitos mínimos de datos de actividad para generar recomendaciones inteligentes en Marketplace de oportunidades son los siguientes:

  • Al menos 1000 artículos de aprendizaje marcados, artículos de aprendizaje completados, asignaciones agregadas a marcadores, solicitudes de asignación o publicaciones de trabajo solicitadas.
  • Al menos 100 usuarios que utilizan Asignaciones de Mercado de oportunidades, SAP SuccessFactors Learning o SAP SuccessFactors Recruiting.
  • Hay al menos 100 asignaciones, artículos de aprendizaje o publicaciones de trabajo en el sistema.

En cuanto a la fuente de datos para generar estas recomendaciones, el sistema verificará:

  • Datos de perfil de usuario: Ubicación del puesto, código de puesto, departamento, división.
  • Datos de Cartera de crecimiento: atributos que interesan a los usuarios, atributos con etiqueta crítica e ID de atributo.
  • Datos de asignación: Tipo de asignación, Modo de trabajo, Capacidad, ID de atributo.
  • Datos de reclutamiento: Título del puesto, Descripción del puesto, Unidad de negocio, Ubicación, Viaje previsto, Nivel profesional, Publicación de puestos, incluidos los atributos relacionados de la Cartera de crecimiento, Puestos guardados, Puestos solicitados.
  • Datos de actividad del usuario en el Marketplace de oportunidades: asignaciones y oportunidades de aprendizaje marcadas por el usuario, así como aplicaciones para asignaciones del Marketplace de oportunidades.

Una vez cumplidos los requisitos de datos, un administrador puede activar el conmutador para activar las recomendaciones inteligentes basadas en el aprendizaje automático en Marketplace de oportunidades en Gestionar recomendaciones inteligentes en la herramienta Marketplace de oportunidades. El sistema tardaría unos 9 días en generar recomendaciones para que se visualicen en Opportunity Marketplace en función de las fuentes de datos y los datos de actividad.

Nota

Las recomendaciones inteligentes de oportunidades generadas por la tecnología de aprendizaje automático también están disponibles en las secciones Oportunidades de crecimiento en la última hoja de cálculo de comparación de perfiles y cartera de crecimiento (así como recomendaciones no inteligentes). Las secciones Oportunidades para crecer recomiendan asignaciones, trabajos abiertos y artículos de aprendizaje, y comparten la misma lógica de recomendación que la sección Selecciones principales para usted en Mercado de oportunidades. Más información Recomendaciones de oportunidades en Cartera de crecimiento y última hoja de cálculo de comparación de perfiles

Creación de asignaciones asistida por IA

Los propietarios y copropietarios de asignaciones pueden crear y editar asignaciones utilizando las capacidades de IA generativa. Es tan simple como introducir un texto de entrada y seleccionar Generar para crear una asignación en Mercado de oportunidades con IA generativa. También es posible copiar de una asignación existente o editar una asignación con estas capacidades.

  1. Para empezar, vaya a Mercado de oportunidades y seleccione Crear asignación.
  2. Aparecerá un menú con las opciones para crear una asignación. Se puede añadir un texto de entrada para indicar al sistema la asignación que queremos crear. Seleccione Generar para que la entrada se pueda analizar y recuperar los resultados.
  3. Las opciones de creación de asignaciones incluyen un texto de entrada para utilizar IA generativa.
  4. Los campos admitidos para el contenido generado por IA son: Tipo, Nombre de asignación, Descripción, Fecha de inicio, Fecha de fin, Aperturas totales, Participación, Modo de trabajo y Rol de puesto.

    Otros campos como Imagen de fondo, Horas/semana de participación o %, Copropietarios y campos personalizados aún deben configurarse manualmente.

    Se resaltarán los detalles de los campos con contenido generado por IA. El contenido se puede volver a generar si es necesario.
  5. El botón Regenerar está disponible si queremos que el sistema vuelva a analizar y recupere diferentes resultados. Sin embargo, esta opción actualizará automáticamente los campos generados por IA sin conservar el historial del contenido anterior. Se mostrará un diálogo emergente para informar al usuario. El usuario debe aceptar el mensaje visualizado para regenerar el contenido.
  6. La asignación creada se mostrará como ampliada por IA. La imagen muestra la asignación como ampliada por IA.

Recomendación de habilidades asistida para asignaciones de Mercado de oportunidades

La recomendación de Habilidades basadas en la oportunidad forma parte de la capacidad de IA de inferencia de habilidades disponible para Mercado de oportunidades. Según los detalles de la asignación, el sistema puede recomendar habilidades del Hub de inteligencia de talento que deben incluirse según sea necesario o conveniente para esos aspirantes. La inferencia de habilidades es el proceso de ejecutar datos en tiempo real a través de un modelo de IA entrenado para realizar una predicción o resolver una tarea.

Se necesitan los siguientes requisitos previos para utilizar esta capacidad:

  • Licencia de Unidades de IA de SAP.
  • Hub de inteligencia de talento y Cartera de crecimiento activados
  • Active la función en Administración de servicios de IARecomendación de habilidades asistida para asignaciones de Mercado de oportunidades.
  • El usuario debe tener permisos otorgados en Autorizaciones de usuarioAcceso a IAAsignaciones de Mercado de oportunidades asistido

Una vez que un usuario crea una asignación utilizando las capacidades de IA generativa, si las habilidades que se deben recomendar se encuentran en función de los detalles de entrada, se mostrará en la sección Atributos como contenido generado por IA.

Las capacidades asistidas por IA pueden recomendar habilidades para las asignaciones del Marketplace de oportunidades.

Ejercicio completo: Explore Opportunity Marketplace como usuario final

En el siguiente ejercicio, explorará algunas acciones del usuario final en Mercado de oportunidades.

Este vídeo es para fines de demostración. Cualquier referencia hecha en este video a videos anteriores o posteriores en este curso (incluidos títulos, números, enlaces o secuencia) puede diferir de la estructura actual del curso. Además, algunas funcionalidades mostradas pueden haber evolucionado con el tiempo debido a mejoras continuas o decisiones empresariales.

Pasos

  1. Cree una nueva asignación utilizando las capacidades de IA generativa.

    1. Ir a la página de inicioMercado de oportunidades

    2. En el menú Gestionar ofertas de oportunidad, seleccione la opción Crear asignación.

    3. Utilice el campo de texto de entrada para añadir lo siguiente: Oportunidad de beca de colaboración en público, mentoría y colaboración en equipo para personas calificadas.

    4. Seleccione Generar.

    5. Si es la primera vez que utiliza las capacidades de IA, debe aceptar la Confirmación de uso de IA para continuar.

    6. Revise el contenido generado por IA y realice los cambios necesarios. Tenga en cuenta que el tipo de asignación es beca y que la descripción incluye detalles de la asignación en función de su texto de entrada y las capacidades de IA generativa que analizaron su solicitud.

    7. Efectúe las siguientes modificaciones:

      • Añada un total de 3 aperturas.
      • Modifique la participación a Tiempo parcial.
      • Fije las Horas de participación por semana en 25.
      • Modifique el Modo de trabajo a Remoto.
      • ¿Seleccionar asignación relevante? .
    8. Verifique que haya 2 recomendaciones de habilidades que se hayan inferido en la asignación: Habilidades de demostración y Trabajo en equipo. Establezca niveles de aptitud para estas habilidades.

    9. Agregue 3 habilidades más de su elección y establezca los niveles de aptitud esperados.

    10. Anule la selección de los atributos necesarios para algunas de estas competencias, que deberían ser requisitos agradables, pero no necesariamente.

    11. Seleccione Publicar para finalizar la creación de la asignación y ponerla a disposición del público como una oportunidad recomendada para los usuarios finales.

    12. Revise todos los detalles de la asignación una vez publicados y observe que actualmente hay 0/3 vacantes (aún no hay aspirantes).

  2. Solicite la oportunidad de asignación de beca.

    1. Representante como Carol Clark, uno de los empleados de la organización.

    2. Ir a la página de inicioMercado de oportunidades

    3. Tenga en cuenta que la nueva asignación está disponible en la sección Ampliar su experiencia. Selecciónelo para revisar los detalles de la asignación.

    4. Vaya a Cartera de crecimiento y cambie el nivel de aptitud para la habilidad Análisis empresarial.

    5. Vuelva a la asignación en Opportunity Marketplace y verifique que la valoración se muestre en el atributo Análisis empresarial.

    6. Seleccione Aplicar para confirmar la aplicación.

    7. En el diálogo emergente, puede ajustar las fechas de inicio/fin disponibles a partir de las predeterminadas especificadas en la asignación. Revise y seleccione Aplicar para finalizar.

  3. Envíe una oferta formal al aspirante.

    1. Seleccione Convertirse en uno mismo para volver como administrador.

    2. Vaya a Página principalMercado de oportunidadesGestionar ofertas de oportunidadesAsignaciones de mi propiedad.

    3. Seleccione la Beca de habla pública, mentoría y colaboración en equipo que creó anteriormente.

      Atención

      El nombre de asignación puede ser diferente en función de la salida de IA generativa.
    4. En los detalles, seleccione la ficha Candidatos y verifique que aparezca Carol Clark.

    5. Seleccione Enviar.

  4. Acepte la oferta, apruebe y confirme la solicitud para la nueva asignación.

    1. Seleccione Proxy Ahora para sustituir a Carol Clark.

    2. En la página de inicio, observe que se muestra una tarjeta de compromiso con la opción Aceptar o Rechazar una oferta de asignación.

    3. Seleccione Aceptar.

    4. Proxy como Alex Anderson (gerente de Carol) para aprobar la solicitud.

    5. En la página de inicio, revise la tarjeta de compromiso Oferta de asignación y seleccione Aprobar para confirmar.

  5. Finalice la asignación y actualice sus niveles de aptitud de habilidad en la Cartera de crecimiento.

    1. Seleccione Convertirse en uno mismo para navegar como administrador.

    2. Vaya a Página principalMercado de oportunidadesGestionar ofertas de oportunidadesAsignaciones de mi propiedad.

    3. Seleccione la Beca de habla pública, mentoría y colaboración en equipo que creó anteriormente.

    4. Seleccione Finalizar asignación.

    5. Proxy como Carol Clark.

    6. Ir a InicioCartera de crecimiento

    7. Actualice los niveles de conocimientos para las competencias que formaban parte de la asignación.

Resumen

Algunas de las principales conclusiones de esta lección son:

  • El aprendizaje automático se centra en enseñar a las computadoras a aprender de los datos y mejorar con experiencia, encontrar patrones y correlaciones para tomar decisiones y predicciones. En Marketplace de oportunidades, esto se admite con Recomendaciones inteligentes, basadas en fuentes de datos y actividad en SAP SuccessFactors.

  • Las recomendaciones inteligentes impulsadas por el aprendizaje automático, recomiendan oportunidades en función del perfil del usuario y los datos de actividad, mejoran las habilidades ya asignadas a los empleados o necesarias para su rol actual, así como se centran en las habilidades que el usuario está interesado o que son necesarias para sus roles objetivo u objetivos de desarrollo.

  • Las aplicaciones de IA generativa en Mercado de oportunidades, para crear nuevos datos y automatizar tareas, están presentes en las capacidades de IA premium, Recomendación de habilidades asistida para asignaciones de Mercado de oportunidades, Creación de IA asistida de asignaciones o uso de Escritura asistida por IA para mejorar el texto en los campos admitidos.