기회 마켓플레이스에서 사용할 수 있는 기능을 이해하려면 기계 학습과 생성형 AI를 구분하는 것이 중요합니다.
기계 학습을 사용하면 시스템이 명시적 프로그래밍이 아닌 데이터를 통해 학습할 수 있습니다. 즉, 머신러닝은 컴퓨터 프로그램이 새로운 데이터에 독립적으로 적응하고 학습할 수 있는 과정으로, 트렌드와 통찰을 발견하게 된다.
기계 학습은 인공 지능(AI)의 하위 세트입니다. 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터를 통해 학습하고 경험을 통해 개선할 수 있도록 컴퓨터를 교육하는 데 중점을 둡니다. 기계 학습에서는 대규모 데이터 세트에서 패턴과 상관 관계를 찾고 해당 분석을 기반으로 최상의 의사결정과 예측을 수행하도록 알고리즘이 훈련됩니다. 기계 학습 어플리케이션은 사용을 통해 개선되고 액세스 권한이 더 많은 데이터의 정확성이 향상됩니다.
기회 마켓플레이스에서 지원되는 기계 학습 기능은 추천을 생성하기 위해 SAP SuccessFactors의 데이터 소스 및 액티비티 데이터를 기반으로 하는 인텔리전트 추천입니다.
힌트
생성형 AI는 기계 학습 기술을 활용하여 새로운 데이터를 학습하고 생성합니다. 그러나 텍스트뿐만 아니라 다양한 유형으로 새로운 데이터 인스턴스를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 생성형 AI는 사람과 유사한 응답을 생성하고, 동적이고 진화하는 컨텐트로 비디오 게임을 개발하고, 다른 AI 모델을 교육하기 위한 합성 데이터를 생성하는 가상 비서를 설계하는 데 유용합니다. 특히 실제 데이터 수집이 어렵거나 비실용적일 수 있는 시나리오에서는 더욱 그렇습니다.
생성형 AI는 이미 비즈니스 어플리케이션에 큰 영향을 주고 있습니다. 혁신을 주도하고 창의적인 작업을 자동화하며 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 많은 기업이 생성형 AI를 콘텐츠를 만들고, 복잡한 문제를 해결하고, 고객과 직원이 기술과 상호작용하는 방식을 혁신하기 위한 강력한 새로운 툴로 보고 있습니다.
힌트
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