SAP Business AI mejora las capacidades de las aplicaciones de SAP, permitiéndoles aprender y mejorar los resultados de negocio. Esto lleva a las mejoras significativas en los procesos de negocio clave, dando a los clientes acceso a soluciones más inteligentes y automatizadas. SAP Business AI se integra en toda la cartera de productos de SAP y cada escenario integrado ha pasado por un riguroso proceso de ética de IA.
La IA generativa habilita capacidades completamente nuevas en el software empresarial. Con la IA generativa, se puede crear nuevo contenido, se puede resumir información compleja, escribir código de computadora y más. Es una nueva generación de IA que puede razonar a través de problemas empresariales y hacer sugerencias.
Nota
Puede encontrar más información sobre la estrategia de SAP Business AI aquí: https://www.sap.com/products/artificial-intelligence.html
Términos clave de la inteligencia artificial
- Inteligencia artificial (IA): una tecnología que equipa a las máquinas con capacidades similares a las humanas, como la resolución de problemas, la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción de idiomas, vista en aplicaciones cotidianas como asistentes de IA y software de reconocimiento facial
- Aprendizaje automático (ML): un subconjunto de IA que se centra en permitir que los sistemas informáticos aprendan y mejoren a partir de la experiencia o los datos, incorporando elementos de campos como ciencias de la computación, estadísticas y psicología
- Aprendizaje profundo: una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales de varias capas para analizar patrones de datos complejos y puede emplear diferentes métodos de aprendizaje, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, en función de la tarea y los datos disponibles.
- IA generativa (GenAI): la IA generativa es una forma de aprendizaje profundo que utiliza modelos básicos, como modelos de lenguaje de gran tamaño, para crear nuevo contenido, que puede incluir texto, imágenes, sonido y vídeos, en función de los datos en los que se ha formado.
- Modelos básicos: sistemas de IA que utilizan el aprendizaje autosupervisado sobre grandes datos para realizar una variedad de tareas, como escribir documentos o crear imágenes. Su versatilidad y adaptabilidad los convierten en un avance significativo en IA, lo que reduce las barreras de adopción.
- Modelos de lenguaje grandes (LLM): Los modelos de lenguaje grandes son una subcategoría de modelos de base que se utilizan para texto y código de computadora.
Puede encontrar un buen resumen de estas capacidades de SAP Business AI en el siguiente recorrido de capacitación: https://learning.sap.com/learning-journeys/exploring-the-sap-business-ai-portfolio
