SAP Business AI는 SAP 애플리케이션의 기능을 향상시켜 비즈니스 성과를 학습하고 개선할 수 있도록 지원합니다. 이은(는) 주요 비즈니스 프로세스를 대폭 개선하여 고객이 보다 지능적이고 자동화된 솔루션에 액세스할 수 있도록 합니다. SAP Business AI는 SAP 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 유입되며, 임베드된 모든 시나리오는 엄격한 AI 윤리 프로세스를 거쳤습니다.
생성형 AI는 비즈니스 소프트웨어에서 완전히 새로운 기능을 지원합니다. 생성형 AI를 사용하면 새로운 콘텐츠를 생성하고 복잡한 정보를 요약하고 컴퓨터 코드를 작성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 비즈니스 문제를 해결하고 제안을 할 수 있는 새로운 세대의 AI입니다.
노트
SAP Business AI 전략에 대한 자세한 내용은 https://www.sap.com/products/artificial-intelligence.html 에서 확인할 수 있습니다.
인공 지능의 주요 용어
- 인공 지능(AI): AI 보조 도구 및 안면 인식 소프트웨어와 같은 일상적인 어플리케이션에서 볼 수 있는 문제 해결, 시각적 인식, 음성 인식, 의사결정, 언어 번역 등 기계에 인간과 유사한 기능을 제공하는 기술
- 기계 학습(ML): 컴퓨터 시스템이 경험이나 데이터를 통해 학습하고 개선하도록 지원하는 데 중점을 둔 AI의 하위 세트, 컴퓨터 과학, 통계, 심리학과 같은 분야의 요소를 통합
- 딥 러닝(Deep Learning): 다중 계층 신경망을 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 분석하고 태스크 및 사용 가능한 데이터에 따라 지도, 비지도, 강화 학습과 같은 다양한 학습 방법을 사용하는 기계 학습 분기
- 생성형 AI(GenAI): 생성형 AI는 대규모 언어 모델과 같은 기초 모델을 활용하여 신규 컨텐트를 생성하는 딥 러닝의 한 형태로서, 훈련된 데이터를 기반으로 텍스트, 이미지, 사운드, 동영상을 포함할 수 있습니다.
- 파운데이션 모델: 방대한 데이터에 대한 자율 학습을 통해 문서 작성, 이미지 작성 등 다양한 작업을 수행하는 AI 시스템. 다재다능성과 적응성을 통해 AI가 크게 발전하여 채택의 장벽을 줄일 수 있습니다.
- LLM(Large Language Model): 대규모 언어 모델은 텍스트와 컴퓨터 코드에 사용되는 기초 모델의 하위 범주입니다.
이러한 SAP Business AI 기능에 대한 좋은 개요는 다음 학습 여정에서 확인할 수 있습니다. https://learning.sap.com/learning-journeys/exploring-the-sap-business-ai-portfolio
