SAP Business AI は、SAP アプリケーションの機能を強化し、ビジネス成果の学習と改善を可能にします。これにより、主要なビジネスプロセスが大幅に改善され、お客様はよりインテリジェントで自動化されたソリューションにアクセスできるようになります。SAP Business AI は SAP 製品ポートフォリオ全体に組み込まれており、すべての組み込みシナリオは厳格な AI 倫理プロセスを経ています。
生成 AI により、ビジネスソフトウェアのまったく新しい機能が有効化されます。生成 AI を使用すると、新しいコンテンツを作成したり、複雑な情報を集計したり、コンピュータコードを記述したりすることができます。ビジネス上の問題を通じ、提案を出すことのできる新世代の AI です。
注記
SAP Business AI 戦略の詳細については、https://www.sap.com/products/artificial-intelligence.html を参照してください。
Artificial Intelligence の主要用語
- 人工知能 (AI): 機械に人間のような機能 (問題解決、視覚的認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など) を提供するテクノロジーであり、AI アシスタントや顔認識ソフトウェアなどの日常的なアプリケーションに表示されます。
- 機械学習 (ML): コンピュータシステムが経験やデータから学習し、改善できるようにすることに焦点を当てた AI のサブセット。コンピュータサイエンス、統計、心理学などの項目からの要素を取り入れます。
- 深層学習: 多層ニューラルネットワークを使用して複雑なデータパターンを分析する機械学習の分岐。タスクや利用可能なデータに応じて、教師あり、教師なし、強化学習などのさまざまな学習方法を採用する場合があります。
- 生成 AI:生成 AI は、大規模言語モデルなどの基盤モデルを活用して、トレーニングされたデータに基づいてテキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを作成できるディープラーニングの一種です。
- 基盤モデル: 膨大なデータに対して自己教師あり学習を使用して、文書の作成やイメージの作成などのさまざまなタスクを実行する AI システム。多機能性と適応性により、AI は大幅な進歩となり、導入の障壁が軽減されます。
- 大規模言語モデル (LLM): 大規模言語モデルは、テキストおよびコンピュータコードに使用される基盤モデルのサブカテゴリです。
これらの SAP Business AI 機能の概要については、以下の Learning Journey を参照してください。https://learning.sap.com/learning-journeys/exploring-the-sap-business-ai-portfolio
