Gebietsoptimierung mit KI verstehen

Mit der KI-Optimierungsfunktion können Sie Ihr Gebietsprogramm optimieren, indem Sie datengestützte Ausrichtungsempfehlungen basierend auf von Ihnen angegebenen Parametern bereitstellen. Mit dieser Funktion können Sie sicherstellen, dass die angegebenen Randbedingungen und die angegebene Gewichtung oder Wichtigkeit jeder Randbedingung berücksichtigt werden. Je nachdem, welchen Optimierungsprozess Sie ausführen, werden dann Empfehlungen für die Kunden- oder geografischen Ausrichtungen bereitgestellt. Sie können die Empfehlungen als Szenario sichern, um die Ausrichtungen zu prüfen, bevor Sie sie übernehmen.

Die folgenden beiden Einschränkungen werden von der KI-Optimierungsfunktion berücksichtigt:

• Abwanderung – Der Abwanderungswert spiegelt das Alter der vorhandenen Ausrichtungen wider. Wenn beispielsweise ein Kunde 10 Monate lang mit dem Quellgebiet abgestimmt wurde und dann im Rahmen der Optimierungsempfehlungen an ein anderes Gebiet angepasst wird, ist die Abwanderung für diesen Kunden 10. Die KI-Optimierung versucht, die Abwanderung so gering wie möglich zu halten. Sie können die Abwanderung entweder als Einschränkung ausschließen oder sie mit geringer Wichtigkeit berücksichtigen.
• Arbeitsvorrat - Die Arbeitslast ist die Anzahl der zugeordneten Accounts für ein bestimmtes Gebiet. Die KI-Optimierungsfunktion versucht, die Anzahl der Kunden zwischen den Zielgebieten ausgeglichen zu halten. Es gibt drei Optionen für die Arbeitslast: ausgeschlossen, niedrig oder hoch. Sie können die Randbedingung ausschließen oder sie mit niedriger oder hoher Wichtigkeit berücksichtigen.

Sie können die KI-Empfehlungen auch anpassen, indem Sie bis zu fünf Standard- oder benutzerdefinierte Attribute als Einschränkungen für die zu berücksichtigende KI-Optimierungsfunktion hinzufügen.

Die KI-Optimierungsfunktion erkennt das Muster basierend auf vordefinierten Eingaben oder angepassten Versionen der Parameter und prognostiziert dann das Ergebnis. Das Ergebnis des Modells ist ein Szenario, das eine optimierte Lösung für vorhandene Gebietsausrichtungen bereitstellt. Vertriebsleiter können die Unterschiede zwischen aktuellen und vorgeschlagenen Szenarios vergleichen und einzelne Empfehlungen aus dem Szenario annehmen oder ablehnen.

Damit die KI-Optimierung der Gebietsausrichtungen ein akzeptables Maß an Konfidenz für Empfehlungen erreicht, müssen die folgenden Daten verfügbar sein:

• Mindestens zwei Gebiete
• Mindestens ein Kunde für Optimierungen der Gebietskontoausrichtung ODER mindestens eine Region für Gebietsgeografieausrichtungsoptimierungen

Der KI-Optimierungsprozess für die Gebietsausrichtung hilft dabei, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Effizienz bei der Gebiets- und Quotenplanung zu steigern. Vertriebsadministratoren und Vertriebsleiter können die Empfehlungen für die Ausrichtung überprüfen und auf der Grundlage dieser Empfehlungen Gebietsausrichtungsänderungen vornehmen.

Im Folgenden wird der allgemeine Prozess für die KI-Optimierung der Gebietsausrichtung beschrieben:

1. Der Benutzer wählt Gebiete aus, für die er Ausrichtungsempfehlungen erhalten möchte. Optional kann der Benutzer auch Empfehlungen für die Zuordnung nicht zugeordneter Konten erhalten. Beachten Sie, dass sich nicht zugeordnete Accounts in diesem Kontext auf Accounts beziehen, die zum Manager gehören und untergeordneten Gebieten zugeordnet werden müssen.
2. Der Benutzer legt Gewichtungen für Einschränkungen für einen Satz benutzerdefinierter Werte fest. Bei den benutzerdefinierten Werten kann es sich um Attribute wie Größe, Umsatz oder potenzieller Umsatzerlös handeln. Der Benutzer wählt die Wichtigkeit der angegebenen Kriterien in Bezug auf die Gebietsausrichtung aus. Beachten Sie, dass der Benutzer für die Kundenausrichtung Kundenattribute und für geografische Ausrichtungen geografische Attribute hinzufügen kann. Geografie- und Account-Ausrichtungen können nicht kombiniert werden.
3. Wenn der Benutzer die KI-Optimierungsfunktion ausführt, werden Empfehlungen für Gebietsausrichtungen zurückgegeben. Zusammen mit den Empfehlungen stellt dieser KI-Anwendungsfall dem Benutzer hilfreiche statistische Informationen bereit, einschließlich des Abwanderungswerts, der Anzahl der Kunden, die jedem ausgewählten Gebiet zugeordnet sind, und der Summe der benutzerdefinierten Werte vor und nach den Empfehlungen, die als Einschränkungen in Schritt 2 verwendet wurden.

Der Benutzer kann die Empfehlungen unverändert übernehmen oder die vorgeschlagene Ausrichtung ändern. Sie können auch das aktuelle Ausrichtungsszenario sichern und dann den Anwendungsfall mit angepassten Randbedingungsgewichtungen erneut ausführen. Dadurch kann der Endbenutzer mehrere Szenarios vergleichen und auswählen, welches Abgleichszenario angewendet werden soll.

• Der KI-Optimierungsprozess liefert datengesteuerte Ausrichtungsempfehlungen basierend auf Einschränkungsgewichtungen und angegebenen Parametern.
• Die Szenarioverwaltung ermöglicht das Sichern, Vergleichen und Übernehmen empfohlener Ausrichtungen, ohne dass sich dies sofort auf die Produktion auswirkt.