Exploration de Winston Chat et Winston Match

Introducing Winston Match

Objective

After completing this lesson, you will be able to expliquez comment Winston Match utilise l’IA pour optimiser la sélection des candidats.

IA avec Winston Match pour une acquisition de talents améliorée

Winston Match est un moteur de mise en correspondance des talents piloté par l'IA conçu pour améliorer la précision et l'efficacité du processus de sélection des candidats. Il représente une évolution significative, offrant des fonctionnalités améliorées par rapport aux outils précédents de mise en correspondance des talents.

Présentation de Winston Match

Winston Match exploite l’IA pour analyser les profils des candidats et les mettre en correspondance avec les exigences du poste. Il va au-delà de la simple correspondance de mots-clés en considérant des milliards de points de données dans divers secteurs et emplois. Cette perspective plus large permet un score d'adéquation plus précis, ce qui aide les recruteurs à identifier rapidement les candidats les plus appropriés. Le système de notation varie de une à quatre étoiles, fournissant une indication claire de l'adéquation du candidat.

Les recruteurs peuvent ensuite utiliser ces scores pour prioriser les candidats à réviser.

Remarque

En tant que meilleure pratique, il est important de demander des conseils juridiques et de conformité pour garantir un processus conforme pour les recruteurs. Par exemple, la prise de décision humaine est souvent jugée essentielle et la prise de décisions basées uniquement sur un score généré par l'IA peut être problématique.

Technologies d'IA utilisées dans le match Winston

Winston Match utilise différents types d’IA pour fournir des évaluations complètes des candidats :

  1. IA générative (GenAI) et grands modèles de langage (LLM) : ces technologies génèrent des synthèses des profils des candidats, imitant les notes qu’un recruteur créerait généralement après avoir évalué un CV et passé un entretien avec le candidat. Vous obtenez ainsi une synthèse immédiate des antécédents et des compétences du candidat.
  2. Deep Learning : ce composant d'IA apprend à partir de milliards d'ensembles de données, y compris les secteurs, les emplois et les certifications, pour évaluer les compétences, l'expérience et la formation d'un candidat. Il peut également déduire des compétences, en identifiant les candidats qui peuvent manquer d'expérience directe de l'industrie mais possèdent des compétences transférables.
  3. Traitement du langage naturel (TLN) : Le TLN est utilisé pour extraire et interpréter les compétences des descriptions de postes et des CV, garantissant une mise en correspondance précise en fonction des compétences requises.

Comment Winston Match relève les défis des recruteurs

Les recruteurs sont souvent confrontés à des défis tels que passer trop de temps à examiner les CV et à identifier rapidement les candidats les mieux adaptés. Winston Match aborde ces problèmes en :

  • Score de match : Winston Match fournit un score dès qu'un candidat postule, ce qui permet aux recruteurs de hiérarchiser rapidement les profils les plus prometteurs. Le score de correspondance est affiché directement dans la liste des candidats et les candidats peuvent être triés en fonction de celui-ci. Alors que plusieurs candidats peuvent apparaître dans la même catégorie (par exemple, Correspondance élevée), chaque candidat a un score numérique sous-jacent précis. Winston Match utilise ce score exact pour déterminer l'ordre de tri, en s'assurant que le candidat ayant le score le plus élevé dans une catégorie apparaît en premier comme correspondance la plus pertinente.
  • Colonne Sous-scores de correspondance : cette fonctionnalité permet aux recruteurs d'afficher des évaluations d'IA granulaires au niveau des dimensions directement dans la liste des candidats. Une fois activé via le sélecteur Personnaliser les colonnes, le système affiche les sous-scores de compétences, d'expérience et de formation côte à côte dans une seule colonne consolidée, offrant ainsi aux équipes d'embauche un contexte détaillé tout en examinant les candidats sans avoir à ouvrir de profils individuels.
  • Onglet Candidat dans l'outil de recrutement affichant les scores de correspondance IA (3,1) et Sous-score de correspondance avec statut de filtre, évaluation.
  • Synthèses des candidats : Winston Match fournit aux recruteurs des résumés clairs et concis de l'expérience, de la formation et de l'adéquation globale d'un candidat au poste. Il n'est donc plus nécessaire de collecter et d'interpréter des informations provenant de plusieurs sources.Écran Synthèse du profil du candidat avec synthèse de la correspondance (IA) et panneau étendu affichant les barres d'analyse des compétences, les évaluations des compétences, l'expérience professionnelle et la formation.
  • Skill Intelligence : Winston Match aide les recruteurs à voir non seulement ce qu'un candidat a déjà fait, mais aussi ce dont ils sont capables. Il met en évidence les compétences connexes et l'expérience transférable qui peuvent être précieuses pour le rôle. À l'aide du bouton Laisser un commentaire, les utilisateurs peuvent commenter l'expérience produit globale ou la qualité des données d'un rapport.

Avantages de l'utilisation de Winston Match

Winston Match offre plusieurs avantages clés:

  • Gain de temps : réduire le temps passé à examiner les CV jusqu'à six fois, ce qui permet aux recruteurs de se concentrer sur d'autres tâches critiques.
  • Confiance accrue : fournir aux recruteurs un niveau de confiance de 90 % dans les notations des candidats, garantissant ainsi qu'ils font confiance aux recommandations du système.
  • Embauche équitable et transparente : réduisez les préjugés dans les décisions d'embauche en utilisant des données objectives et une précision basée sur les compétences dans chaque match.

Notation de match Winston

Le score de correspondance Winston évalue la compatibilité d'un candidat avec un job spécifique. Il agrège l'historique professionnel, les compétences, l'ancienneté, l'éducation et d'autres attributs structurés du candidat pour prédire la probabilité que le candidat corresponde bien au poste. Le score imite la manière dont un recruteur peut évaluer un candidat, mais de manière standardisée, efficace et pilotée par les données.

Des scores plus élevés indiquent un alignement plus étroit avec les exigences du job :

  • Très élevée : fortement recommandée
  • Élevé : bon ajustement
  • Moyenne : potentiel modéré
  • Faible : Mauvaise correspondance, probablement pas exploitable
Affiche le résumé de la correspondance (IA) : score 3 (Élevé). Compétences : Très élevée ; Expérience professionnelle : Très élevée ; Formation : Faible.

Calcul du score de correspondance

Les modèles de correspondance de Winston Match évaluent les candidats et les postes à travers plusieurs dimensions techniques, et pas seulement les mots-clés. Les modèles prennent des données structurées sur les candidats telles que les compétences, l'historique professionnel, la formation et les certifications, et les comparent aux exigences et attributs de chaque poste.

Pour chaque paire candidat-job, le système génère des scores de compatibilité pour les facteurs clés (compétences, expérience, éducation), puis les combine en un score de correspondance global à l'aide d'algorithmes entraînés sur de grands ensembles de données de résultats d'embauche réels.

Cette approche vous permet de faire ressortir les candidats qui sont probablement très adaptés au poste, même si leur curriculum vitae n’utilise pas la même langue que la description du poste.

Évaluation des compétences du match Winston

Un CV ne montre pas toujours tout ce qu’un candidat peut faire. Pour cette raison, Winston Match utilise l'inférence de compétences et hiérarchise les données fiables des candidats pour évaluer dans quelle mesure un candidat correspond à un poste. Il crée un profil de candidat complet en examinant différents types d'informations séparément, ce qui permet de maintenir l'exactitude de l'évaluation. Le système utilise toujours les compétences répertoriées sur le CV et les compétences déduites de modèles dans des centaines de millions de CV et de publications de poste. Cependant, pour l'expérience professionnelle et l'éducation, Winston Match priorise les informations que le candidat a vérifiées dans son profil.

Winston Match utilise des informations que les candidats ont confirmées ou saisies elles-mêmes comme principale source de notation de l'expérience de travail et de l'éducation. Les informations de CV extraites par l'IA sont utilisées uniquement comme sauvegarde lorsque ces détails de profil sont manquants. Cela permet de réduire les erreurs liées à l'analyse des CV, de faciliter l'explication des scores de correspondance et de prendre en charge une approche plus responsable de l'embauche assistée par l'IA qui donne aux candidats plus de contrôle sur leurs informations.

Nous adoptons une approche par niveaux pour créer le profil de compétences d'un candidat :

  • Aptitudes répertoriées sur un profil de candidat ou CV : Winston ajoute les compétences spécifiquement répertoriées sur le C.V. du candidat. Winston prend en compte les compétences énumérées dans la section compétences du CV et celles intégrées dans les descriptions de travail et d'expériences éducatives. Winston extrait 29 compétences du CV typique.
  • Qualifications déduites des rôles précédents : Winston examine les intitulés des postes d'un candidat et en déduit les compétences qu'ils ont probablement acquises en occupant ces postes. Par exemple, nos modèles supposent qu'un concepteur graphique est très susceptible d'être qualifié dans Adobe Photoshop et moyennement susceptible d'avoir des compétences de conception de niche, telles que la conception de logo ou la visualisation de données.
  • Compétences déduites d'autres compétences : Enfin, Winston infère des compétences supplémentaires basées sur les compétences répertoriées sur un CV. Par exemple, si un candidat indique qu'il connaît HubSpot et Salesforce, Winston en déduit qu'il possède également des compétences CRM et marketing numérique.

En plus d'identifier les compétences qu'un candidat possède, Winston déduit un degré de compétence basé sur le temps passé dans des emplois qui utilisent une compétence et le niveau de compétence avec des compétences similaires.

Rapport de compétences

Pour chaque match, Winston fournit un rapport de correspondance qui inclut un rapport de compétences.

Winston offre des informations plus claires sur les points forts des candidats en affichant les informations suivantes :

  • Meilleures compétences : découvrez les 10 compétences techniques les plus pertinentes pour le rôle, classées par importance.
  • Compétences transférables : identifiez rapidement les 10 compétences transférables les plus importantes pour lesquelles un postulant excelle, en utilisant la même méthode de notation.
  • Aptitude Confiance et Source : Pour chaque compétence, vous verrez à quel point Winston croit en toute confiance que le postulant a cette compétence, ainsi que sa source :
    • CV (directement à partir du CV du postulant)
    • Description du poste (directement à partir de l'offre d'emploi)
    • Inférence IA (compétences courantes dans des rôles similaires, identifiées par Winston)

Identification des compétences transférables

Winston Match excelle dans l'identification des compétences transférables, ce qui est particulièrement précieux lorsque l'on considère les candidats de différentes industries. Par exemple, un candidat ayant une expérience dans le secteur de l'hôtellerie peut posséder d'excellentes compétences en service à la clientèle qui sont transférables à un rôle de service à la clientèle, même sans expérience directe dans ce domaine.

Évaluation de l'adéquation du candidat

Winston Match aide également les recruteurs à identifier rapidement les candidats qui ne conviennent pas à un rôle particulier. En analysant les antécédents et les compétences du candidat, le système peut mettre en évidence les non-concordances et le manque de compétences transférables, ce qui permet aux recruteurs de gagner du temps et des efforts.

Pour en savoir plus sur Winston Match, regardez la vidéo ci-dessous.

Cette vidéo est destinée à des fins de démonstration. Toutes les références faites dans cette vidéo aux vidéos précédentes ou ultérieures de ce cours (y compris les titres, les numéros, les liens ou la séquence) peuvent différer de la structure actuelle du cours. En outre, certaines fonctionnalités affichées peuvent avoir évolué au fil du temps en raison d'améliorations continues ou de décisions de gestion.

Synthèse

  • Winston Match améliore l’acquisition de talents en utilisant l’IA pour analyser les profils des candidats et les mettre en correspondance avec les exigences du poste, offrant ainsi un score d’adéquation plus précis.
  • Winston Match utilise l'IA générative, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel pour fournir des évaluations complètes des candidats, ce qui rationalise le processus d'évaluation du recruteur.
  • Winston Match relève les défis des recruteurs en fournissant un score instantané des correspondances, des synthèses des candidats et des informations sur les compétences, ce qui permet de gagner du temps et d'accroître la confiance dans les notations des candidats.
  • Winston Match utilise un système de notation pour évaluer la compatibilité entre un candidat et un job spécifique, avec des scores plus élevés indiquant un alignement plus étroit avec les exigences du poste.
  • Winston Match évalue les compétences des candidats en tenant compte des compétences répertoriées sur les C.V., des compétences déduites des rôles précédents et des compétences déduites d'autres compétences, fournissant ainsi un rapport complet sur les compétences.