Winston Match 소개

윈스턴 매치(Winston Match)는 후보자 선정 프로세스의 정밀성과 효율성을 개선하기 위해 설계된 AI 기반의 인재 매칭 엔진입니다. 이전의 인재 매칭 툴에 비해 향상된 기능을 제공하는 중요한 진화를 나타냅니다.

Winston Match는 다양한 유형의 AI를 사용하여 포괄적인 후보자 평가를 제공합니다.

1. 생성형 AI(GenAI) 및 LLM(Large Language Model): 이 기술은 후보자 프로파일 요약을 생성하고, 채용 담당자가 CV를 검토하고 후보자를 인터뷰한 후 일반적으로 생성할 노트를 모방합니다. 후보자의 배경 및 자격요건에 대한 즉각적인 개요를 제공합니다.
2. 딥 러닝(Deep Learning): 이 AI 컴포넌트는 산업, 직무, 인증을 비롯한 수십억 개의 데이터 세트에서 학습하여 지원자의 기술, 경험, 교육을 평가합니다. 또한 기술을 추론하여 직접적인 업계 경험이 부족할 수 있지만 양도할 수 있는 기술을 보유한 후보자를 식별할 수 있습니다.
3. 자연 언어 처리(NLP): NLP는 직무 설명 및 CV에서 기술을 추출하고 해석하여 필요한 역량을 기반으로 정확한 매칭을 보장하는 데 사용됩니다.

채용 담당자는 종종 CV를 검토하는 데 많은 시간을 소비하고 가장 적합한 후보자를 신속하게 식별하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Winston Match는 다음과 같은 방법으로 이러한 문제를 해결합니다.

• 매치 점수 매기기: 윈스턴 매치는 지원자가 지원하자마자 점수를 제공하여 채용 담당자가 가장 유망한 프로파일의 우선순위를 신속하게 지정할 수 있도록 합니다. 매칭 점수 는 지원자 리스트에 직접 표시되며 지원자를 기준으로 정렬할 수 있습니다. 동일한 범주(예: 높은 일치)에 여러 명의 후보자가 나타날 수 있지만 각 후보에는 정확한 기본 숫자 점수가 있습니다. Winston Match는 이 정확한 점수를 사용하여 정렬 순서를 결정하므로 범주 내에서 점수가 가장 높은 후보자가 가장 관련성이 높은 일치 항목으로 먼저 표시됩니다.
• 하위 코어 열 일치: 채용 담당자는 이 기능을 사용하여 직무 지원자 목록에 세분화된 차원 수준 AI 등급을 선택적으로 표시할 수 있습니다. 열 사용자 지정 선택기를 통해 활성화되면 시스템은 기술, 경험 및 교육 하위 코어를 단일 통합 열에 나란히 배치하여 채용 팀에 세부 컨텍스트를 제공하는 동시에 개별 프로파일을 열 필요 없이 후보자를 검토합니다.
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• 후보자 요약: Winston Match는 채용 담당자에게 후보자의 경험, 교육 및 역할에 대한 전반적인 적합성을 명확하고 간결한 요약을 제공합니다. 따라서 여러 소스에서 정보를 수집하고 해석할 필요가 없습니다.
• 스킬 인텔리전스: Winston Match는 채용 담당자가 지원자가 이미 수행한 일뿐만 아니라 자신이 할 수 있는 것을 볼 수 있도록 지원합니다. 역할에 중요할 수 있는 관련 기술과 이전 가능한 경험을 강조합니다. 피드백 남기기 버튼을 사용하면 전체 제품 경험 또는 보고서 데이터 품질에 대해 의견을 작성할 수 있습니다.

Winston Match는 다음과 같은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

• 시간 절약: CV를 검토하는 데 소요되는 시간을 최대 6회까지 줄여 채용 담당자가 다른 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
• 신뢰도 향상: 후보자 평가에 대해 90%의 신뢰 수준을 채용 담당자에게 제공하여 시스템 권장 사항을 신뢰합니다.
• 공정하고 투명한 채용: 모든 매치에서 목표 데이터와 기술 기반의 정밀도를 사용하여 채용 결정에 대한 편견을 줄입니다.

Winston Match Score는 지원자와 특정 직무의 호환성을 평가합니다. 후보자의 업무 이력, 기술, 근속 연수, 교육 및 기타 구조화된 특성을 집계하여 후보자가 직무에 적합할 가능성을 예측합니다. 이 점수는 채용 담당자가 표준화되고 효율적이며 데이터 기반의 방식으로 후보자를 평가하는 방법을 모방합니다.

점수가 높을수록 직무 요구사항에 더 가깝게 맞춰집니다.

• 매우 높음: 강력하게 권장
• 높음: 적합
• 매체: 보통 잠재력
• 낮음: 일치율이 낮아 실행 불가능할 수 있음

이력서에 후보자가 할 수 있는 모든 것이 표시되는 것은 아닙니다. 따라서 Winston Match는 기술 추론을 사용하고 신뢰할 수 있는 후보자 데이터의 우선순위를 지정하여 지원자가 직무에 얼마나 잘 맞는지 평가합니다. 다양한 유형의 정보를 별도로 검토하여 완전한 후보자 프로파일을 구축하므로 평가의 정확성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이력서에 나열된 스킬과 수억 개의 이력서 및 채용 공고에 있는 패턴에서 유추된 스킬이 계속 사용됩니다. 그러나 근무 경험과 교육의 경우 윈스턴 매치는 지원자가 자신의 프로필에서 확인한 정보의 우선순위를 정한다.

윈스턴 매치(Winston Match)는 지원자가 스스로 확인하거나 입력한 정보를 사용하여 업무 경험과 교육을 채점한다. AI가 추출한 이력서 정보는 해당 프로필 세부사항이 누락된 경우에만 백업으로 사용됩니다. 이를 통해 이력서 구문 분석 오류를 줄이고 매치 점수를 더 쉽게 설명할 수 있으며 지원자가 자신의 정보를 더 잘 제어할 수 있는 AI 지원 채용에 대해 보다 책임감 있는 접근 방식을 지원할 수 있습니다.

지원자의 스킬 프로필을 작성하는 데 계층화된 접근 방식을 취합니다.

• 후보자 프로필 또는 이력서에 나열된 스킬: 윈스턴은 구직자의 이력서에 구체적으로 나열된 스킬을 추가합니다. 윈스턴은 이력서의 스킬 섹션에 나열된 기술과 업무 및 교육 경험에 대한 설명에 포함된 스킬을 고려합니다. 윈스턴은 일반적인 이력서에서 29개의 기술을 추출한다.
• 이전 역할에서 추론된 스킬: 윈스턴은 지원자의 직급을 살펴보고 해당 역할에서 일함으로써 개발했을 가능성이 있는 스킬을 주입합니다. 예를 들어, 당사의 모델은 그래픽 디자이너가 Adobe Photoshop에 능숙할 가능성이 높고 로고 디자인이나 데이터 시각화와 같은 틈새 디자인 기술이 있을 가능성이 높다고 가정합니다.
• 기타 스킬에서 추론된 스킬: 마지막으로 윈스턴은 이력서에 나열된 스킬을 기반으로 추가 스킬을 주입합니다. 예를 들어, 후보자가 HubSpot과 Salesforce를 알고 있다고 표시되면 Winston은 CRM 및 디지털 마케팅 기술도 보유하고 있다고 말합니다.

윈스턴은 지원자가 보유한 기술을 식별하는 것 외에도 스킬을 사용하는 업무에 소요되는 시간과 유사한 기술을 가진 역량 수준에 따라 어느 정도의 역량을 주입한다.

• Winston Match는 AI를 사용하여 후보자 프로파일을 분석하고 직무 요구사항과 일치시켜 인재 확보를 향상시켜 보다 정확한 맞춤 점수를 제공합니다.
• Winston Match는 생성형 AI, 딥 러닝, 자연어 처리를 사용하여 포괄적인 후보자 평가를 제공하여 채용 담당자의 검토 프로세스를 간소화합니다.
• Winston Match는 즉각적인 매치 점수, 후보자 요약 및 스킬 인텔리전스를 제공하여 채용 담당자의 과제를 해결하여 시간을 절약하고 후보자 평가에 대한 신뢰도를 높입니다.
• Winston Match는 점수 시스템을 사용하여 후보자와 특정 직무 간의 호환성을 평가하며 점수가 높을수록 직무 요구사항에 더 가깝게 부합함을 나타냅니다.
• Winston Match는 이력서에 나열된 스킬, 이전 역할에서 유추된 스킬, 다른 스킬에서 유추된 스킬을 고려하여 지원자 스킬을 평가하여 포괄적인 스킬 보고서를 제공합니다.