ある電子機器小売業者が、5 つの言語にまたがる新しいデジタルカメラを大規模に導入するとします。ただし、不完全な製品データ、いくつかの言語での翻訳詳細の欠落、検索パフォーマンスの低下などの問題が発生します。小売業者は、SAP CX AI Toolkit で AI エージェントを使用してマニュアル作業を削減します。
AI エージェントの役割の違い:
- エージェント A は、新しいカメラリストをすべてレビューし、ギャップを検出します。これにより、メガピクセル、ISO 範囲、ビデオ機能などの欠落詳細が特定されます。また、さまざまな言語の製品ページで翻訳の問題が検出されます。エージェントは改善が必要な製品にフラグを付けます。
- エージェント B は、改善された製品データを使用して、顧客が適切な製品を見つけ、正確な推奨品を受け取れるようにサポートします。
- エージェント C は、店舗時間、返品方針、保証情報、その他のサービス関連の質問などの一般的な問い合わせで顧客をサポートします。
結果:
これらのエージェントは、厳選された内部ナレッジソースとデータを使用して、円滑で効果的なカスタマーエクスペリエンスを提供します。
SAP CX AI Toolkit では、これらのエージェントを一から構築するのではなく、管理者が事前構築された AI エージェントテンプレートを活用できるより迅速なパスが提供されます。AI エージェントの仕組みと、SAP CX AI Toolkit の AI エージェントテンプレートがエージェントの迅速な構築にどのように役立つかを見ていきましょう。

