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Creating R Visualizations in SAP Analytics Cloud | DE
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R-Visualisierungen in SAP Analytics Cloud anlegen
Erste Schritte mit R-Code in SAP Analytics Cloud
Einführung von R in SAP Analytics Cloud
5 min
Prognoseszenario-Ausgabedatensets vorbereiten
20 min
Quiz
Mit R-Code in SAP Analytics Cloud arbeiten
R-Code in SAP Analytics Cloud erkunden
19 min
Verwendung des R-Skript-Editors
8 min
Arbeiten mit R-Visualisierungskomponenten
10 min
Quiz
R-Visualisierungen in SAP Analytics Cloud anlegen
R-Visualisierung in einer Story anlegen
30 min
Erweiterte R-Visualisierung in einer Story anlegen
45 min
Quiz
Erste Schritte mit R-Code in SAP Analytics Cloud
Einführung von R in SAP Analytics Cloud
5 min
Prognoseszenario-Ausgabedatensets vorbereiten
20 min
Quiz
Mit R-Code in SAP Analytics Cloud arbeiten
R-Code in SAP Analytics Cloud erkunden
19 min
Verwendung des R-Skript-Editors
8 min
Arbeiten mit R-Visualisierungskomponenten
10 min
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R-Visualisierungen in SAP Analytics Cloud anlegen
R-Visualisierung in einer Story anlegen
30 min
Erweiterte R-Visualisierung in einer Story anlegen
45 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 2 right to pass this unit.
1.
Why would you use the following in your R code for your R visualization? PowerConsumption$Time ﹤- as.POSIXct(PowerConsumption$Time, tz="", format="%b %d, %Y %I:%M:%S")
Choose the correct answer.
SAP Analytics Cloud sends dates as strings in the following format: Jan 1, 2019 01:01:01. This code is used to create real R dates.
This code is used to change R dates into dates that can be read by a standard chart widget in an SAP Analytics Cloud story.
2.
From the R Script Editor, which button adds the R visualization to your story?
Choose the correct answer.
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