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Creating R Visualizations in SAP Analytics Cloud | ES
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Creación de visualizaciones R en SAP Analytics Cloud
Introducción al código R en SAP Analytics Cloud
Introducción a R en SAP Analytics Cloud
5 min
Preparación de conjuntos de datos de salida de escenario predictivo
20 min
Quiz
Trabajar con código R en SAP Analytics Cloud
Exploración del código R en SAP Analytics Cloud
19 min
Uso del editor de scripts R
8 min
Trabajar con componentes de visualización R
10 min
Quiz
Creación de visualizaciones R en SAP Analytics Cloud
Crear una visualización R en una historia
30 min
Crear una visualización R avanzada en una historia
45 min
Quiz
Introducción al código R en SAP Analytics Cloud
Introducción a R en SAP Analytics Cloud
5 min
Preparación de conjuntos de datos de salida de escenario predictivo
20 min
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Trabajar con código R en SAP Analytics Cloud
Exploración del código R en SAP Analytics Cloud
19 min
Uso del editor de scripts R
8 min
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10 min
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Creación de visualizaciones R en SAP Analytics Cloud
Crear una visualización R en una historia
30 min
Crear una visualización R avanzada en una historia
45 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 2 right to pass this unit.
1.
Why would you use the following in your R code for your R visualization? PowerConsumption$Time ﹤- as.POSIXct(PowerConsumption$Time, tz="", format="%b %d, %Y %I:%M:%S")
Choose the correct answer.
SAP Analytics Cloud sends dates as strings in the following format: Jan 1, 2019 01:01:01. This code is used to create real R dates.
This code is used to change R dates into dates that can be read by a standard chart widget in an SAP Analytics Cloud story.
2.
From the R Script Editor, which button adds the R visualization to your story?
Choose the correct answer.
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