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Creating R Visualizations in SAP Analytics Cloud | FR
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Prise en main du code R dans SAP Analytics Cloud
Prise en main du code R dans SAP Analytics Cloud
Présentation de R dans SAP Analytics Cloud
5 min
Préparation des jeux de données de sortie du scénario prédictif
20 min
Quiz
Utilisation du code R dans SAP Analytics Cloud
Exploration du code R dans SAP Analytics Cloud
19 min
Utilisation de l'éditeur de script R
8 min
Utilisation des composants de visualisation R
10 min
Quiz
Création de visualisations R dans SAP Analytics Cloud
Création d'une visualisation R dans une présentation
30 min
Création d'une visualisation R avancée dans une présentation
45 min
Quiz
Prise en main du code R dans SAP Analytics Cloud
Présentation de R dans SAP Analytics Cloud
5 min
Préparation des jeux de données de sortie du scénario prédictif
20 min
Quiz
Utilisation du code R dans SAP Analytics Cloud
Exploration du code R dans SAP Analytics Cloud
19 min
Utilisation de l'éditeur de script R
8 min
Utilisation des composants de visualisation R
10 min
Quiz
Création de visualisations R dans SAP Analytics Cloud
Création d'une visualisation R dans une présentation
30 min
Création d'une visualisation R avancée dans une présentation
45 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 4 right to pass this unit.
1.
Which of the following capabilities are available when you integrate R with SAP Analytics Cloud?
There are two correct answers.
You can use the R Shiny framework package from RStudio.
You can expand the visualization capability of SAP Analytics Cloud to tell even richer stories.
You can perform statistical analysis using a variety of techniques such as linear modeling, time series analysis, and clustering.
2.
Which of the following can you do when you use R in SAP Analytics Cloud?
There are three correct answers.
Insert R visualizations into your stories.
Build interactive web applications with R.
Interact with your visualizations, using controls such as filters.
Edit your R scripts and preview visualizations.
3.
You can import an output dataset created from a time series forecasting scenario into a SAP Analytics Cloud model and then consume it in a story.
Choose the correct answer.
True
False
4.
If you are combining existing data with the generated predictions from a regression scenario, which of the following are essential information required in your output dataset?
There are two correct answers.
A date variable
The predictions
A key variable(s)
5.
Which of the following components is required before starting to create an R visualization?
Choose the correct answer.
Input control
R code script
R server
Table structure