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Creating R Visualizations in SAP Analytics Cloud | KO
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SAP Analytics Cloud에서 R 시각화 생성
SAP Analytics Cloud에서 R 코드 시작
SAP Analytics Cloud의 R 소개
5 min
예측 시나리오 출력 데이터세트 준비
20 min
Quiz
SAP Analytics Cloud에서 R 코드 사용
SAP Analytics Cloud에서 R 코드 탐색
19 min
R 스크립트 편집기 사용
8 min
R 시각화 컴포넌트 사용
10 min
Quiz
SAP Analytics Cloud에서 R 시각화 생성
스토리에서 R 시각화 생성
30 min
스토리에서 고급 R 시각화 생성
45 min
Quiz
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SAP Analytics Cloud에서 R 코드 사용
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R 스크립트 편집기 사용
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R 시각화 컴포넌트 사용
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스토리에서 R 시각화 생성
30 min
스토리에서 고급 R 시각화 생성
45 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 2 right to pass this unit.
1.
From the R Script Editor, which button adds the R visualization to your story?
Choose the correct answer.
Edit Script
Execute
Apply
Refresh on Resize
2.
Why would you use the following in your R code for your R visualization? PowerConsumption$Time ﹤- as.POSIXct(PowerConsumption$Time, tz="", format="%b %d, %Y %I:%M:%S")
Choose the correct answer.
SAP Analytics Cloud sends dates as strings in the following format: Jan 1, 2019 01:01:01. This code is used to create real R dates.
This code is used to change R dates into dates that can be read by a standard chart widget in an SAP Analytics Cloud story.