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Creating R Visualizations in SAP Analytics Cloud | ZH
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在 SAP Analytics Cloud 中创建 R 可视化对象
SAP Analytics Cloud 中的 R 代码入门
SAP Analytics Cloud 中的 R 简介
5 min
准备预测方案输出数据集
20 min
Quiz
在 SAP Analytics Cloud 中使用 R 代码
在 SAP Analytics Cloud 中浏览 R 代码
19 min
使用 R 脚本编辑器
8 min
使用 R 可视化对象部件
10 min
Quiz
在 SAP Analytics Cloud 中创建 R 可视化对象
在故事中创建 R 可视化对象
30 min
在故事中创建高级 R 可视化对象
45 min
Quiz
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5 min
准备预测方案输出数据集
20 min
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在 SAP Analytics Cloud 中使用 R 代码
在 SAP Analytics Cloud 中浏览 R 代码
19 min
使用 R 脚本编辑器
8 min
使用 R 可视化对象部件
10 min
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在 SAP Analytics Cloud 中创建 R 可视化对象
在故事中创建 R 可视化对象
30 min
在故事中创建高级 R 可视化对象
45 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 2 right to pass this unit.
1.
From the R Script Editor, which button adds the R visualization to your story?
Choose the correct answer.
Edit Script
Execute
Apply
Refresh on Resize
2.
Why would you use the following in your R code for your R visualization? PowerConsumption$Time ﹤- as.POSIXct(PowerConsumption$Time, tz="", format="%b %d, %Y %I:%M:%S")
Choose the correct answer.
SAP Analytics Cloud sends dates as strings in the following format: Jan 1, 2019 01:01:01. This code is used to create real R dates.
This code is used to change R dates into dates that can be read by a standard chart widget in an SAP Analytics Cloud story.