Apresentação do SAP HANA Machine Learning
Criando e avaliando modelos de regressão

Knowledge quiz

It's time to put what you've learned to the test, get 4 right to pass this unit.

1.

Qual é uma das principais vantagens de usar o algoritmo Hybrid Gradient Boosting Tree (HGBT) para tarefas de regressão?

Choose the correct answer.
2.

O que R2 (R ao quadrado) representa em um modelo de regressão?

Choose the correct answer.
3.

Qual parâmetro do algoritmo HGBT (Hybrid Gradient Boosting Tree) controla a profundidade máxima de cada árvore?

Choose the correct answer.
4.

Imagine que você está trabalhando para melhorar um modelo de machine learning e decidir readaptá-lo. Após o novo treinamento, você percebe uma modificação nas pontuações de importância da funcionalidade. O que indica uma alteração nas pontuações de importância do recurso?

Choose the correct answer.
5.

Quais dos seguintes são cenários válidos para usar o algoritmo Hybrid Gradient Boosting Tree (HGBT) no SAP HANA para regressão?

There are three correct answers.
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