Verwenden des Performance-Analyse-Tools

Das Performance-Analyse-Tool kann verwendet werden, wenn für eine bestimmte Story ein Performanceproblem festgestellt wurde. Sie kann verwendet werden, um einzelne Benutzer-Workflows zu analysieren und ihre gesamte End-to-End-Laufzeit aufzuschlüsseln. Es ist möglich, die Story-Performance zwischen Benutzern und im Zeitverlauf zu vergleichen.

Das Tool ist eine vordefinierte Story, die die Verarbeitungszeit für eine Story nach Frontend-, Netzwerk- und Backend-Zeiten für eine bestimmte Sitzung identifiziert.

Das Tool ist in die Systemübersicht integriert und ermöglicht eine transparentere Wertetabelle für die Auswahl der zu analysierenden Benutzeraktion und die Story-Ladereihenfolge im Detailbereich des Performance-Analyse-Tools.

Sie können das Tool starten, indem Sie wie hier gezeigt zum →Performance-Analyse-Tool wechseln.

Nachdem Sie das Performance-Analyse-Tool gestartet haben, können Sie nach Sitzungstag, Sitzungsdatum, Benutzer oder Story-Name (Ressourcenname) filtern.

1. Setzen Sie Ihre Filter, um die Suchkriterien zu definieren.
2. Wählen Sie das zu analysierende Element aus.

Die Einstiegsseite bietet Ihnen einen schnellen Überblick über den Workflow, den Sie analysieren möchten, wie viele Widgets von den Aktionen im Workflow gerendert wurden und in welcher Schicht die meiste Zeit verbracht wurde.

Im Bereich Details gibt es drei Registerkarten auf der Einstiegsseite, auf denen Sie weitere Untersuchungen durchführen können:

• Seitenladezeit
• Widget-Drilldown
• Ladereihenfolge

Die Seitenladezeit zeigt die tatsächliche End-to-End-Zeit vom Auslösen der Aktion bis zum vollständigen Rendern der Seite an. Diese Gesamtzeit kann in Seitenvorbereitung und Widget-Ladezeit aufgeteilt werden.

• Seitenvorbereitung: Die Zeit vom Startzeitstempel der Aktion bis zum Laden des ersten Widgets.
• Widget-Ladezeit: Die Zeit vom Start des ersten Widgets bis zum Ende des letzten Widgets.

Sehen Sie sich im folgenden Beispiel die Werte im Diagramm Gesamte End-to-End-Zeit und Maxima pro Verarbeitungsebene an, und stellen Sie fest, dass das Widget geladen wird. Sehen Sie sich nun das Diagramm Top 5 Widget - Total Widget Time an. Sie sehen, dass die Hauptursache für diese Zeit das Widget P00M_HR_Plan ist.

Blättern Sie nach unten, um die Diagramme Gesamtzeit pro Datum und Laufzeitaufteilung pro Datum anzuzeigen, in denen Sie das Verhalten mit anderen Benutzern und Zeit vergleichen können.

Der Widget-Drilldown führt einen Drilldown auf Informationen auf Einzel-Widget-Ebene pro Aktion, Modell oder Seite durch. Wenn Sie auf ein Widget in der Tabelle Pro Widget Ende-zu-Endzeit klicken, werden Widget-Details geöffnet. Hier können Sie die Details jedes Widgets einzeln mit Informationen zu Backend-Zeit, Netzwerkzeit und Frontend-Zeit anzeigen.

Wenn Sie ein Widget auswählen, z. B. P00M_HR_Plan, können Sie die Details für dieses bestimmte Widget anzeigen. Um zurückzukehren, klicken Sie einfach oben auf dem Bild auf die Schaltfläche Filter zurücksetzen.

Auf der Registerkarte Widget-Drilldown können Sie nach unten blättern, um die Diagramme Widget-Zeit nach Datum und Laufzeitaufteilung pro Datum anzuzeigen, in denen Sie das Verhalten mit anderen Benutzern und Zeit vergleichen können.

Ladereihenfolge zeigt die aggregierten Widget- und Verarbeitungsebenenzeiten nach Startzeit mit Informationen zur entsprechenden Aktion und Story-Seite an.

Auf der Registerkarte Ladereihenfolge können Sie auch nach unten blättern, um die Diagramme Widget-Zeit nach Datum und Laufzeitsplit pro Datum anzuzeigen, die Sie unten im obigen Beispiel sehen können. Hier können Sie das Verhalten mit anderen Benutzern und Zeit vergleichen.

Nachdem Sie die verschiedenen Elemente der Story-Performance analysiert haben und bereit sind, Ihre Story zu optimieren oder weiter zu untersuchen, können Sie die Story direkt über das Tool öffnen.