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Introducing SAP Databricks | DE
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Arbeiten mit SAP-Daten in SAP Databricks
Arbeiten mit Ihren SAP-Daten in SAP Databricks vorbereiten
Einführung in SAP Databricks
6 min
Teilen von SAP-Daten mit SAP Databricks
10 min
SAP-Daten mit SAP Databricks SQL erkunden
5 min
Quiz
Arbeiten mit SAP-Daten in SAP Databricks
Erkenntnisse mithilfe der ML-Funktionen von SAP Databricks ableiten
19 min
Teilen der Ergebnisse zurück zu SAP Business Data Cloud
8 min
Quiz
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Teilen der Ergebnisse zurück zu SAP Business Data Cloud
8 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 3 right to pass this unit.
1.
In SAP Databricks, for which purpose do you use MLflow?
Choose the correct answer.
To log models and register them for future use.
To automate the entire machine learning process without user intervention.
To provides real-time data extraction capabilities.
To train time series algorithms using multiple models in parallel.
2.
Before you can generate a custom data product from your SAP Databricks machine learning results, you must first share the results from the SAP Databricks catalog.
Choose the correct answer.
True
False
3.
What are the main features of Python notebooks for machine learning projects?
There are two correct answers.
They allow for interactive code execution and immediate result visualization.
They require running the entire program to see results, to avoid errors.
They blend code with narrative text and visuals for storytelling.
They require several setup and configuration steps before use.