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Introducing SAP Databricks | FR
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Utilisation des données SAP dans SAP Databricks
Préparation à l'utilisation de vos données SAP dans SAP Databricks
Présentation de SAP Databricks
6 min
Partage des données SAP avec SAP Databricks
10 min
Exploration des données SAP avec SAP Databricks SQL
5 min
Quiz
Utilisation des données SAP dans SAP Databricks
Dériver des insights en exploitant les fonctionnalités ML de SAP Databricks
19 min
Partage des résultats vers SAP Business Data Cloud
8 min
Quiz
Préparation à l'utilisation de vos données SAP dans SAP Databricks
Présentation de SAP Databricks
6 min
Partage des données SAP avec SAP Databricks
10 min
Exploration des données SAP avec SAP Databricks SQL
5 min
Quiz
Utilisation des données SAP dans SAP Databricks
Dériver des insights en exploitant les fonctionnalités ML de SAP Databricks
19 min
Partage des résultats vers SAP Business Data Cloud
8 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 3 right to pass this unit.
1.
In SAP Databricks, for which purpose do you use MLflow?
Choose the correct answer.
To log models and register them for future use.
To automate the entire machine learning process without user intervention.
To provides real-time data extraction capabilities.
To train time series algorithms using multiple models in parallel.
2.
What are the main features of Python notebooks for machine learning projects?
There are two correct answers.
They allow for interactive code execution and immediate result visualization.
They require running the entire program to see results, to avoid errors.
They blend code with narrative text and visuals for storytelling.
They require several setup and configuration steps before use.
3.
Before you can generate a custom data product from your SAP Databricks machine learning results, you must first share the results from the SAP Databricks catalog.
Choose the correct answer.
True
False