Qual é o valor agregado do SAP AI Core?
Nota
Consulte a jornada de aprendizagem Resolvendo seus problemas de negócios Usando prompts e LLMs no SAP Generative AI Hub para usar o AI Hub generativo da SAP para resolver seus problemas de negócios usando LLMs, SAP AI Launchpad e SDK de ai-hub genérico.
Você também será capaz de aplicar técnicas para refinar e avaliar prompts usando diferentes modelos de linguagem grande no hub de IA generativa.
- Tenha tranquilidade com as implementações gerenciadas pela SAP
Com o SAP AI Core, os clientes ganham tranquilidade, pois se beneficiam de um serviço completo que agrupa todas as dependências e oculta a complexidade de criar seu próprio treinamento e servir o ambiente de produção. Em vez disso, o SAP AI Core expõe pontos de acesso de API simples para incorporar IA em seus aplicativos de negócios.
- Integre rapidamente a IA em aplicativos e processos de negócios da SAP
Os clientes podem aproveitar a integração padronizada com os aplicativos da SAP para criar e integrar rapidamente seus casos de uso de IA em seus aplicativos de negócios.
- Alcançar o equilíbrio certo entre custos e desempenho
Por um lado, os clientes se beneficiam do desempenho acelerado com o suporte de GPU para executar seus casos de uso com mais fome de recursos em escala. Por outro lado, os clientes são executados com eficiência, mantendo o controle de seus custos, aproveitando o escalonamento automático integrado e escalabilidade para zero, bem como escolhendo entre uma ampla gama de planos de serviço de armazenamento, CPU e GPU.
O SAP AI Core usa clusters Kubernetes que fornecem recursos comprovados para execução de aplicativos baseados em contêiner para treinamento e atendimento de modelos de IA. Um cluster desse tipo pode fornecer diferentes recursos de acordo com as necessidades atuais. Por exemplo, nós de GPU para modelos de IA pesados ou executar pipelines complexos de IA ML que exigem recursos diferentes por etapa. A infraestrutura do Kubernetes é muito rápida e flexível (amplie/reduza os contêineres que executam o código AI).
- Modelar uma vez e atender vários clientes
Os clientes se beneficiam de treinamento e inferência simplificados com modelos reutilizáveis e podem fornecer esquemas de modelo para seus clientes ou equipes internas, para treinar o modelo com seus próprios dados.
Para concretizar esses valores adicionados, o SAP AI Core e o SAP AI Launchpad oferecem recursos de nível empresarial para produzir e operar seus modelos de IA. Os principais recursos fornecidos pelo SAP AI Core são a orquestração de workflows de IA, como treinamentos de modelo e inferência em lote, além de servir a inferência de modelo, para que os modelos possam fazer previsões.
Para facilitar o envio de novos cenários de IA, o serviço oferece recursos de entrega contínua e garante o isolamento do locatário com multitenancy. Para salvaguardar seus custos e escalar sob demanda, você paga apenas pelos recursos que usou, mas pode aproveitar a escalabilidade e aumentar o desempenho com GPUs.
Todas as funcionalidades estão prontas para uso e são gerenciadas para você, mantendo a abertura a qualquer estrutura de IA para que você possa enviar seu cenário de IA facilmente.
Para se conectar a seus aplicativos de negócios e operar seus cenários de IA no AI Launchpad, o SAP AI Core fornece a interface de IA padronizada, a API de IA, que fornece uma estrutura comum para consumir e operar seus cenários de IA.
Durante o desenvolvimento de seus cenários de IA, você recebe suporte com ferramentas de desenvolvimento, como o SAP AI Core SDK, e total flexibilidade na escolha de armazenamento para seus dados e modelos.
O processo de criação de um novo cenário de IA no SAP AI Core envolve as seguintes etapas: uma configuração inicial, o treinamento do modelo e a inferência. Abaixo está o workflow de ML ponta a ponta no SAP AI Core, que mostra as várias subetapas em cada uma dessas etapas. Mais tarde, começaremos com a integração e a configuração inicial de sua instância do SAP AI Core e do SAP AI Launchpad.
