Quelle est la valeur ajoutée de SAP AI Core ?
Remarque
Reportez-vous au parcours de formation Résolution de vos problèmes de gestion à l'aide de messages d'attente et de LLM dans Generative AI Hub de SAP pour utiliser le hub d'IA génératif de SAP pour résoudre vos problèmes de gestion à l'aide de LLM, de SAP AI Launchpad et de SDK pour concentrateur générique.
Vous serez également en mesure d'appliquer des techniques pour affiner et évaluer les messages d'attente à l'aide de différents modèles de langage volumineux dans le hub d'IA générative.
- Gagnez en tranquillité d'esprit avec les déploiements gérés par SAP
Avec SAP AI Core, les clients gagnent en tranquillité d'esprit car ils bénéficient d'un service complet qui regroupe toutes les dépendances et masque la complexité liée à la création de votre propre formation et au service d'un environnement de production. Au lieu de cela, SAP AI Core expose des points de terminaison API simples pour intégrer l'IA à vos applications d'entreprise.
- Intégrer rapidement l'IA aux applications et processus métier SAP
Les clients peuvent tirer parti de l'intégration standardisée aux applications SAP pour créer et intégrer rapidement leurs cas d'utilisation de l'IA dans leurs applications de gestion.
- Trouver le juste équilibre entre les coûts et les performances
D'une part, les clients bénéficient de performances accélérées grâce au support GPU pour exécuter leurs cas d'utilisation les plus gourmands en ressources à grande échelle. D'autre part, les clients fonctionnent efficacement tout en gardant le contrôle de leurs coûts en exploitant l'autoscaling intégré et la mise à l'échelle zéro ainsi qu'en choisissant parmi une large gamme de plans de services de stockage, CPU et GPU.
SAP AI Core utilise des clusters Kubernetes qui fournissent des fonctionnalités éprouvées pour l'exécution d'applications basées sur des conteneurs pour l'entraînement et le service de modèles d'IA. Un tel cluster peut fournir différentes ressources en fonction des besoins actuels. Par exemple, les nœuds GPU pour les modèles d’IA lourds ou l’exécution de pipelines ML AI complexes qui nécessitent des ressources différentes par étape. L'infrastructure Kubernetes est très rapide et flexible (mise à l'échelle supérieure/descendante des conteneurs qui exécutent le code IA).
- Modéliser une fois et servir plusieurs clients
Les clients bénéficient d'une formation simplifiée et d'une inférence avec des schémas réutilisables et peuvent fournir des schémas de modèle pour leurs clients ou leurs équipes internes, afin d'entraîner le modèle sur leurs propres données.
Pour concrétiser ces valeurs ajoutées, SAP AI Core et SAP AI Launchpad offrent des fonctionnalités de niveau professionnel pour produire et exploiter vos modèles d'IA. Les principales fonctionnalités fournies par SAP AI Core sont l'orchestration des workflows d'IA, tels que les entraînements de modèles et l'inférence par lots, ainsi que l'inférence de modèle de service, afin que les modèles puissent faire des prévisions.
Pour faciliter l'envoi de nouveaux scénarios d'IA, le service offre des fonctionnalités de livraison continues et garantit l'isolation des locataires avec la multi-location. Pour protéger vos coûts et vous adapter à la demande, vous ne payez que les ressources que vous avez utilisées, mais vous pouvez profiter de l'évolutivité et des performances accrues optimisées par les GPU.
Toutes les fonctionnalités sont prêtes à l'emploi et sont gérées pour vous tout en conservant l'ouverture à n'importe quelle infrastructure d'IA afin que vous puissiez expédier facilement votre scénario d'IA.
Pour vous connecter à vos applications d'entreprise ainsi que pour utiliser vos scénarios d'IA dans AI Launchpad, SAP AI Core fournit l'interface d'IA standardisée, l'API d'IA, qui fournit une infrastructure commune pour la consommation et l'exploitation de vos scénarios d'IA.
Lors du développement de vos scénarios d'IA, vous êtes pris en charge avec des outils de développement, tels que le SDK principal de SAP AI, et une flexibilité totale dans le choix du stockage pour vos données et modèles.
Le processus de création d'un nouveau scénario d'IA sur SAP AI Core implique les étapes suivantes : une configuration initiale, l'entraînement du modèle et l'inférence. Vous trouverez ci-dessous le workflow d'apprentissage automatique de bout en bout dans SAP AI Core, qui affiche les différentes sous-étapes de chacune de ces étapes. Par la suite, nous commencerons par l'intégration et la configuration initiale de votre instance de SAP AI Core et SAP AI Launchpad.
