Übersicht über Jobs
Die folgenden Schritte müssen ausgeführt werden, um ein Modell mit SAP Cash Application for Contract Accounting zu trainieren:
| Job | Vorgang |
|---|---|
| Cash Application: Zahlungsstapelpositionen übernehmen und Training anstoßen | FPML_CASHAPP_TRAIN |
| Cash Application: Trainingsstatus abfragen | Transaktion FPML_CASHAPP_TSTAT |
Cash Application: Zahlungsstapelpositionen übernehmen und Training anstoßen

Cash Application: Zahlungsstapelpositionen übernehmen und Training anstoßen - Transaktion FPML_CASHAPP_TRAIN
Ein eingeplanter Job ruft historische Zahlungsstapelpositionen ab und überträgt sie an ein Trainingsdatenset-Provider-API, um das Training zu ermöglichen.
Wenn das Datenvolumen der Trainingsdaten hoch ist, werden für jedes Laufdatum und jede Lauf-ID mehrere CSV-Dateien an den Server für maschinelles Lernen gesendet. In diesem Fall erhalten Sie den relevanten Status für jede CSV-Datei zurück, dargestellt durch die Job-ID.
FREQUENZ: Es ist nicht erforderlich, das Trainingsmodell in einer bestimmten Häufigkeit zu aktualisieren. Sie führen FPML_CASHAPP_TRAIN erneut aus, z.B. wenn ein zusätzlicher Buchungskreis produktiv sein wird oder es größere Änderungen im Geschäft gibt, die sich auf SAP Cash Application auswirken können. Wenn der später verarbeitete Inferenzlauf immer noch eine große Anzahl von Übereinstimmungen bereitstellt, muss das Datenmodell nicht erneut trainiert werden.
Cash Application: Trainingsstatus abfragen

SAP Cash Application: Trainingsstatus abfragen - Transaktion FPML_CASHAPP_TSTAT
Wie für den Stammdatenlauf und die zugehörige Statusprüfung mit FPML_CASHAPP_MDSTAT müssen wir auch für den Trainingsjob die Folgeverarbeitung im BTP-System prüfen. Dies erfolgt mit FPML_CASHAPP_TSTAT. Ein eingeplanter Job kann den Status des Trainings für den Machine-Learning-Server abfragen. Sie fragen den Status für das Datum und die Lauf-ID des jeweiligen Jobs Zahlungsstapelpositionen übernehmen und Training anstoßen ab. Wenn Sie den Status 80 erhalten, wurde das Trainingsmodell erfolgreich angelegt.
