ケーススタディ (オプション)

コラボレーションは、会社とそのサプライヤ間の面倒なプロセスです。手動プロセスはエラーが発生しやすいため、見落としやミスが起こります。

顧客サービスレベルは、サプライチェーンの混乱の影響を受けます。是正措置を講じる機会を逃します。

制約が発生して修正できない場合、ACME は利用可能数量の配分方法に苦労します。

ACME にはサプライチェーン内に多数のロケーションがあり、各ロケーションにデプロイする製品の時期/量を決定するツールが必要です。

ACME は、日常業務を遂行するためにさまざまなシステムに依存しています。これにより、統合に重大な課題が生じます。

ACME は、SAP IBP を使用することで、サプライチェーンの混乱を事前に把握しやすくなります。また、最も優先度の高い得意先の満足度を維持しながら、受注を管理することができます。これは、ACME が在庫回転率を最適化し、高いレベルの顧客満足度を維持するのにも役立ちます。

月次需要レビュープロセスは、需要管理の管理統制として機能し、販売およびマーケティングの戦略と活動が整合し、ビジネス戦略全体に合わせて調整され続けます。

コンセンサス需要は、販売事業向け SAP Integrated Business Planning モジュールとともに、入力として統計的需要予測を使用して合意されます。

このコンセンサス需要は、供給計画の入力として機能します。

初期計画の完了後、供給計画のヒューリスティックが実行されます (無制約計画)。これにより、サプライチェーンネットワークを介して需要が伝播されます。ヒューリスティックの後、すべての需要が入庫によって予定どおりに充足され、不足はありません。

時系列では、計画担当者は通常、計画を週単位で調べます。ただし、オーダーシリーズ側 (作業計画) では、ルート計画レベルは日数です。

一般的な S&OP 周期では、ヒューリスティックを使用して概略能力計画が実行され、需要を満たすために必要な能力の無限ビューが表示されます。戦略的計画の完了後、次のステップは、SAP Ariba を使用して重要な構成品目予測をサプライヤーと共有し、合意を得ることです。

サプライヤーが SAP Ariba から確約すると、供給および応答（業務）計画に取り込まれ、制約計画実行に対する制約として機能します。

SAP Ariba では、顧客フィルタを使用するサプライヤに、ACME からのコラボレーション製品の需要が表示されます。重要な構成品目のみがサプライヤと共有されます。

残念ながら、生産不足のため、サプライヤは需要全体を充足することができません。

サプライヤは、要求された期間に対して短い確定を実行し、その確定を SAP IBP に送信します。

SAP IBP のアラートにより、サプライヤからの確定不足が供給計画担当者に表示されます。

無制約需要は、SAP IBP コピー演算子を使用して応答側に渡されます。

計画アルゴリズムがまだ実行されていないため、無制約需要予測が応答側で利用可能です。

戦略的計画範囲から受信した無制約需要予測値は、応答および供給向け SAP IBP で日次レベルに分解されます。

サプライヤ制約を確認した後、供給計画担当者は、最終製品レベルの需要に対するサプライヤ制約の影響を実現するために、割当登録実行を使用して供給計画を実行することを決定します。

供給計画 (割当登録あり) 実行の目的は、供給計画に対する制約の影響を評価し、割当の誘導を支援することです。

このアルゴリズムでは、割当計算のコンテキストで高い需要予測または受注を使用する意味がないため、いかなる種類の受注消費ロジックも使用されません。そのため、これは計画バージョンで実行されます。

このルールでは、得意先またはその他の得意先属性別に受注が優先されます。ルールで指定されていない予測およびその他の需要は、優先順位付けルールの最後に取得されます。

供給計画 (割当登録あり) 実行を実行しているため、需要予測セグメントのみが関連します。需要予測は、指定納期によって優先順位付けされます。

指定納期内で、供給が不十分な場合、予測は受注先の順序で満たされます。たとえば、得意先 CU01、CU02、および CU03 です。命名規則は、順序の定義に役立ちます。

サプライヤからの確約が短いため、すべての需要が遅延で充足されるため、すべての需要に影響するペナルティコストが、短い確定後に発生します。これにより、大きな収益リスクが生じます。

サプライヤからの供給確約が不足しているため、大きな収益リスクがあります。

リードタイムが長く、コストが高いため、デフォルトでブロックされている緊急サプライヤがあります。

収益リスクを軽減できるかどうかを確認するために、緊急サプライヤの使用が考慮されます。

計画担当者は、短い確約から生じる収益リスクを軽減するオプションがあるかどうかをエスカレーションし、確認することが不可欠であることに気付きます。

計画者は、ゲーティング係数情報と、その収益に対する潜在的な影響をマネージャと共有します。

マネージャは、リードタイムとコストが長いため、現在ブロック済ステータスになっている緊急サプライヤの状況をシミュレートする提案を返します。

計画担当者は、代替オプションを歓迎し、計画結果が改善されるかどうか状況を試して分析することを好みます。このアルゴリズムでは、ほとんどのケースで主要サプライヤの使用が試行されます。主要サプライヤに制約がある場合は、オーダーが緊急サプライヤにシフトされます。緊急サプライヤは、主要サプライヤからの確定が不足していた期間に使用されます。

すべての需要が遅延なしで充足され、制約条件付加需要予測 (遅延) の値が失われ、収益がリスクのある期間はありませんでした。

緊急サプライヤーを導入することで、例外が軽減され、計画担当者はこのアプローチを採用し、意思決定について購買マネージャーと調整することを希望しています。

次のステップとして、制約条件付加需要予測結果を割当キー数値にコピーします。これは、受注が考慮される際にオーダー確認による供給計画実行でさらに使用されます。

時系列からの無制約需要予測は、基本バージョンですでに入力されています。基本バージョンでは、受注および無制約需要予測とともに、オーダー確認による供給計画実行を実行することができます。アラートチャートには、受注数量が割当数量を超過する状況が表示されます。受注 (部分確認可能) が割当数量を超過している場合、SAP IBP では残数量が遅延して確認されます。

生産入庫も生成されます。これは、すべての DC からの複合予測に相当します。

供給計画実行と指図確認の目的は、受注を確認し、供給を再計画することです。このアルゴリズムでは、受注消費ロジックが使用されます。つまり、期間内の需要を決定するために高い需要予測または受注が使用されます。オーダー確認を使用した供給計画実行は、定期的にスケジュールされたジョブ (日次) です。

ゲーティング係数によって、受注の遅延充足の理由も明らかになり、受注数量が割当数量よりも多いことが原因です。

SAP S/4HANA 受注照会では、応答および供給向け SAP IBP で計画された割当上限による分割確認日付を確認することができます。

SAP IBP で決定された確認詳細をここで視覚化することもできます。

ACME では、SAP S/4HANA への発注確認 (購買依頼、在庫転送依頼、および計画手配) による供給計画実行の出力が使用されます。計画手配は、生産期間を正確に計画するために、組込 S/4 - PP/DS オーダー計画に入力されます。

生産計画者は、考えられる停止時間に関する情報を受信します。生産リソースに停止時間を導入し、シミュレーションオプティマイザ実行を実行して、停止時間による指図に及ぼす可能性のある影響を把握します。分析時に、計画担当者はリソース制約によって割当解除された特定の計画手配を感知し、それらを削除して結果を続行することを決定します。これによって不足が発生し、計画担当者はこの情報を SAP IBP に現実的に渡します。

最後のステップでは、SAP S4 PP/DS から更新された製造指図を取得した後に供給分配計画を実行します。

供給分配計画実行に関連付けられたルールは、日付内で需要を満たし、得意先 1、得意先 2、最後に得意先 3 に優先順位を付けました。

計画担当者は状況を確認し、DC3 に関連する顧客 3 が最も影響を受けていることを認識します。

優先順位付けが顧客 1、2、および 3 である場合でも、フルフィルメントをこれ以上均等に配置しないことが顧客と合意されます。そのため、計画担当者はデプロイメントを別の方法で再計画する必要があります。

その後、計画担当者は均等配賦方法を使用して供給分配計画を実行します。

比較により、顧客ベース全体でのフルフィルメントが均等配賦ロジックによって改善されていることが明らかになり、計画担当者はこのアプローチを使用して顧客との最小充足率契約を遵守することを決定しました。

以下の図は、プロセス順序全体の概要を示しています。