Acme Company의 비즈니스 당면 과제
협업은 회사와 공급업체 간의 지루한 프로세스입니다. 수동 프로세스는 오류가 발생하기 쉽기 때문에 과장과 실수가 발생합니다.
고객 서비스 수준은 공급망 중단의 영향을 받습니다. 시정 조치를 취할 수 있는 기회를 놓치게 됩니다.
제약이 발생하여 수정할 수 없는 경우 ACME는 가용 수량을 할당하는 방법에 어려움을 겪습니다.
ACME는 공급망에 많은 장소가 있으며, 각 장소에 언제, 얼마나 많은 제품을 배포할 것인지 결정하는 툴이 필요합니다.
ACME는 일상적인 비즈니스를 운영하기 위해 다양한 시스템에 의존합니다. 이는 통합에 중요한 문제를 야기합니다.
ACME는 SAP IBP를 사용하여 공급망 중단이 발생하기 전에 이를 더 잘 파악할 수 있습니다. 최우선으로 고객을 만족시키는 방식으로 고객 오더를 관리할 수 있습니다. 이를 통해 ACME는 재고 회전율을 최적화하고 높은 수준의 고객 만족도를 유지할 수 있습니다.
합의 수요
월별 수요 검토 프로세스는 수요 관리를 위한 관리 제어 역할을 하여 영업 및 마케팅 전략과 활동을 조정하고 전체 비즈니스 전략에 맞춰 계속 조정합니다.
SAP Integrated Business Planning for sales and operations 모듈과 함께 통계 예측을 입력으로 사용하여 합의 수요가 합의됩니다.
이 합의 수요는 공급 계획의 입력 역할을 합니다.
공급 계획 및 협업
초기 계획이 완료되면 공급 계획을 위한 휴리스틱이 실행됩니다(무제약 계획). 이 휴리스틱은 공급망 네트워크를 통해 수요를 전파합니다. 휴리스틱 후에는 입고와 함께 모든 수요가 정시에 충족되고 부족이 발생하지 않습니다.
일반적으로 계획자는 시계열에서 계획을 주 단위로 봅니다. 하지만 오더 시리즈 측(운영 계획)에서는 루트 계획 레벨이 일수 단위로 표시됩니다.
일반적인 S&OP 주기에서는 휴리스틱을 사용하여 개략 생산능력 계획이 수행되어 수요를 충족하는 데 필요한 생산능력이 어느 정도인지를 무한하게 파악할 수 있습니다. 전술적 계획이 완료되면 다음 단계는 SAP Ariba를 사용하여 공급자에게 중요한 구성요소 예측을 공유하고 합의를 얻는 것입니다.
SAP Ariba의 공급자 약속은 공급 및 응답(운영) 계획에 입력되고 제약된 계획 실행에 대한 제약으로 작용합니다.
SAP Ariba의 공급업체 계획
SAP Ariba에서 고객 필터를 사용하는 공급업체는 ACME의 협업 제품 수요를 확인합니다. 중요 컴포넌트만 공급업체와 공유됩니다.
죄송합니다. 생산 부족으로 인해 공급업체가 전체 수요를 충족할 수 없습니다.
공급업체는 요청된 기간에 대해 짧은 확정을 수행하고 커밋을 SAP IBP로 보냅니다.
공급 계획자가 공급업체 확정 검토
SAP IBP의 경고는 공급업체의 짧은 커밋에 대한 공급 계획자의 가시성을 제공합니다.
무제약 수요는 SAP IBP 복사 연산자를 사용하여 응답 측에 전달됩니다.
계획 알고리즘이 아직 실행되지 않았으므로 응답 측에서 무제약 예측을 사용할 수 있습니다.
전술 계획 영역에서 수신된 무제약 예측 값은 응답 및 공급을 위해 SAP IBP의 일별 레벨로 분할됩니다.
SAP IBP 제약된 예측 - 할당 버전
공급업체 제약을 검토한 후 공급 계획자는 할당 생성 실행을 통해 공급 계획을 실행하여 공급업체 제약이 완제품 레벨 수요에 미치는 영향을 실현하기로 결정합니다.
할당 생성을 통한 공급 계획 실행의 목적은 제약이 공급 계획에 미치는 영향을 평가하고 할당을 파생하는 데 도움이 됩니다.
배부 계산 컨텍스트에서 더 높은 예측 또는 판매 오더를 사용하는 것이 적절하지 않기 때문에 이 알고리즘은 판매 오더 소비 로직을 사용하지 않습니다. 따라서 계획 버전에서 실행됩니다.
할당 생성 결과가 있는 공급 계획 실행 검토
이 규칙은 고객 또는 다른 고객 특성을 기준으로 판매 오더의 우선순위를 지정합니다. 예측 및 규칙에 지정되지 않은 다른 수요는 우선순위 결정 규칙 종료 시 선택됩니다.
할당 생성을 통한 공급 계획 실행을 실행하고 있으므로 예측 세그먼트만 관련이 있습니다. 예측 우선순위는 요청일에 따라 결정됩니다.
요청일 내에서 공급이 충분하지 않으면 예측은 판매처 오더에서 충족됩니다. 고객 CU01, CU02, CU03을 예로 들 수 있습니다. 명명 규칙은 순서를 정의하는 데 도움이 됩니다.
공급업체의 확정이 짧기 때문에 모든 수요가 지연되어 충족되어 부족 확정 후 모든 수요에 영향을 주는 위약금이 발생합니다. 이로 인해 막대한 매출 리스크가 생깁니다.
수익 리스크 완화
공급업체의 공급 약정 부족으로 인해 막대한 수익 리스크가 발생합니다.
긴급 공급업체 는 리드 타임이 길고 비용이 높으므로 기본적으로 보류되어 있습니다.
수익 리스크를 경감할 수 있는지 확인하기 위해 긴급 공급업체 사용을 고려합니다.
긴급 공급업체 활성화 후 할당 생성을 통한 공급 계획 실행 결과 검토
계획자는 짧은 커밋으로 발생하는 수익 리스크를 완화할 수 있는 옵션이 있는지 확인하고 에스컬레이션하는 것이 필수적이라는 것을 깨달았습니다.
계획자는 게이팅 요소 정보 및 수익에 대한 잠재적 영향을 관리자에게 공유합니다.
관리자가 긴급 공급업체에 상황을 시뮬레이션하라는 제안을 다시 받게 되는데, 이 상황은 리드 타임과 비용이 길기 때문에 현재 보류 상태입니다.
계획자는 대체 옵션을 환영하며 계획 결과를 개선할지 여부를 시도하고 상황을 분석하는 것을 선호합니다. 이 알고리즘은 대부분의 경우에 기본 공급업체를 사용하려고 하며, 기본 공급업체에 대한 제약이 있는 경우 오더를 긴급 공급업체로 이동합니다. 긴급 공급업체는 기본 공급업체의 약정이 짧은 기간에 사용됩니다.
모든 수요가 지연 없이 충족되고, 예측 제약됨(지연) 값이 사라지며, 수익이 위험에 처한 기간이 없습니다.
긴급 공급업체를 도입함으로써 예외가 경감되었으며 계획자는 이 방식을 사용하는 것을 선호하며 결정에 대해 구매 관리자와 협력합니다.
다음 단계로 제약된 예측 결과를 할당 주요 지표로 복사합니다. 이 주요 지표는 판매 오더가 고려될 때 오더 확정과 함께 공급 계획 실행 에 추가로 사용됩니다.
기본 버전의 오더 확정을 통한 공급 계획 실행
시계열의 무제약 예측이 기본 버전에 이미 입력되었습니다. 판매 오더 및 무제약 예측과 함께, 오더 확정을 통한 공급 계획 실행 은 기본 버전에서 실행할 수 있습니다. 경고 차트는 할당 수량을 초과하는 판매 오더 수량의 상황을 보여줍니다. 할당 수량을 초과하는 판매 오더(부분 확인 허용)의 경우 SAP IBP에서 잔여 수량을 지연 확정합니다.
생산 입고도 생성됩니다(모든 DC의 결합 예측에 해당).
오더 확정을 통한 공급 계획 실행의 목적은 판매 오더를 확인하고 공급을 재계획하는 것입니다. 이 알고리즘은 판매 오더 소비 로직을 사용합니다. 즉, 더 높은 예측 또는 판매 오더를 사용하여 기간의 수요를 결정합니다. 오더 확정을 통한 공급 계획 실행 은 정기적으로 예정된 작업(일별)입니다.
게이팅 요소는 판매 오더 이행 지연 사유도 나타내며, 이는 판매 오더 수량이 할당 수량보다 많기 때문입니다.
SAP S/4 HANA에서 판매 오더 확정 검토
SAP S/4HANA 판매 오더 조회에서 응답 및 공급을 위해 SAP IBP에서 계획한 할당 상한에 따른 분할 확인일을 볼 수 있습니다.
SAP IBP에서 결정된 확인 세부사항도 여기서 시각화할 수 있습니다.
SAP S/4HANA ePP/DS에서의 생산 계획
ACME는 오더 확정을 통한 공급 계획 실행(구매 요청, 재고 운송 요청, 계획 오더)의 출력을 SAP S/4HANA에 사용합니다. 계획 오더는 생산 기간을 정확하게 계획하기 위해 임베드된 S/4 - PP/DS 오더 일정 계획에 입력됩니다.
생산 계획자는 가능한 다운타임에 대한 정보를 수신합니다. 생산 리소스에 다운타임을 도입하고 시뮬레이션 최적화 실행을 수행하여 다운타임으로 인해 오더에 미칠 수 있는 영향을 파악합니다. 분석 시 계획자는 자원 제약으로 인해 할당 해제된 특정 계획 오더를 감지하여 삭제하고 결과를 진행하기로 결정합니다. 이렇게 하면 부족 상황이 발생하고 계획자가 이 정보를 SAP IBP로 다시 전달하면 이는 현실적입니다.
SAP S/4 PPDS 생산 오더 기준 SAP IBP 배치 실행
마지막 단계는 SAP S4 PP/DS에서 업데이트된 생산 오더를 가져온 후 배포를 실행하는 것입니다.
배치 실행과 관련된 규칙이 일자에 대한 수요를 충족하며, 일자 내에서 고객 1, 고객 2, 마지막으로 고객 3의 우선순위를 지정합니다.
계획자는 상황을 검토하고 DC3과 관련된 고객 3이 가장 큰 영향을 받는다는 사실을 알게 됩니다.
우선순위 결정이 고객 1, 2, 3이지만 이행이 더 동등하게 배포되어서는 안 된다는 점에 대해 고객과 합의합니다. 따라서 계획자는 다른 방식으로 배포를 다시 계획하려고 합니다.
SAP IBP 공정 분배 배포
그런 다음 계획자가 공정 분배 방법을 사용하여 배포를 실행합니다.
비교를 통해 고객 기반 전반의 이행이 공정 분배 로직으로 개선되었으며 계획자가 고객과의 최소 이행률 계약을 준수하기 위해 이 방식을 사용하기로 결정했습니다.
다음 그림은 전체 프로세스 순서에 대한 요약을 보여줍니다.
