Implementação de melhores práticas

Objective

After completing this lesson, you will be able to implementar as melhores práticas para geração de relatórios no SAP Ariba Procurement

Frequência de relatórios

A frequência com que os relatórios são gerados e revisados desempenha um papel crucial na eficácia de uma estratégia de suprimento. A frequência certa garante que você esteja trabalhando com os dados mais atuais, permitindo a tomada de decisões oportunas. A frequência deve estar alinhada com as metas da organização e com as métricas específicas que estão sendo monitoradas.

O equilíbrio é fundamental! Relatórios muito frequentes podem ser avassaladores, enquanto pouco frequentes podem levar a informações desatualizadas.

Estabelecer frequência

Relatórios diários: podem incluir atrasos críticos de aprovação ou problemas urgentes de conformidade.

Relatórios mensais/semanais: podem se concentrar em atividades contínuas de procurement, como análise de gastos ou desempenho do fornecedor.

Validação de dados

A validação de dados é uma etapa crítica no processo de reporting. Dados incorretos ou incompletos podem levar a insights falhos e decisões inadequadas. Garantir a precisão, a consistência e a completude dos dados é crucial.

A SAP Ariba oferece vários recursos que podem ser usados para implementar regras de validação de dados que podem reduzir a quantidade de validação manual necessária.

Métodos para validação de dados

Verificações automáticas:

A SAP Ariba fornece recursos para validação de dados automatizada, incluindo (mas não limitado a):

Regras de validação do catálogo:

As regras de validação de catálogo são conjuntos de condições que garantem que os itens em um catálogo cumprem critérios específicos, como limites de preço ou qualificações de fornecedor.

Depois de executar relatórios de utilização de catálogo, você pode aplicar essas regras para filtrar itens não conformes, garantindo que somente os itens validados são considerados em decisões de suprimento futuras.

Regras de validação do catálogo:

Os tipos de recebimento definem como as mercadorias ou serviços são recebidos e verificados na entrega, por exemplo, por meio de inspeção visual, contagem de quantidade ou testes de qualidade.

Ao comparar os tipos de recebimento com os relatórios de recebimento reais, você pode identificar discrepâncias e melhorar a precisão de seus dados de recebimento e pagamento.

Regras de aprovação:

As regras de aprovação especificam as condições sob as quais uma requisição de compra ou pedido deve ser aprovado, como limites de gastos ou autorizações departamentais.

Depois de executar relatórios de aprovação, você pode refinar essas regras para eliminar gargalos e garantir que somente as transações validadas prossigam para a etapa de aprovação.

Verificações manuais:

As revisões manuais periódicas devem complementar as verificações automatizadas para garantir a integridade dos dados. A execução de relatórios importantes pode ajudar a resolver quaisquer problemas gritantes que possam ser perdidos por meio de verificações e validação automatizadas.