Explicación de IA, machine learning y analíticas aumentadas

Objective

After completing this lesson, you will be able to explique cómo se utilizan la tecnología de IA y machine learning en las analíticas aumentadas.

Inteligencia artificial, machine learning y analíticas aumentadas

SAP Analytics Cloud utiliza inteligencia artificial (IA) y tecnología automatizada de machine learning para el análisis predictivo a fin de ayudar a descubrir información estratégica profunda, simplificar el acceso a información crítica y empoderar la toma de decisiones fundamentada.

Vea este breve vídeo para obtener más información.

Aprendizaje basado en reglas y máquinas

Machine learning brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente y es un componente clave de las analíticas aumentadas de SAP Analytics Cloud.

La inteligencia artificial es una combinación de algoritmos, código o técnicas que permiten a las máquinas imitar, desarrollar y demostrar la cognición o el comportamiento humano. La IA puede ser compatible con reglas if o then, o mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, o mediante una combinación de ambas.

Las analíticas aumentadas son un enfoque en analíticas de datos que emplea el uso de machine learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para automatizar los procesos de análisis que normalmente realiza un especialista o científico de datos.

Vea este breve vídeo para obtener más información sobre la diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje basado en reglas.

Funciones inteligentes de SAP Analytics Cloud

Las analíticas aumentadas de SAP Analytics Cloud pueden ayudar a investigar una variedad de escenarios de negocio. SAP Analytics Cloud utiliza tecnología de IA para el análisis predictivo para ayudar a descubrir información estratégica profunda, simplificar el acceso a información crítica y permitir la toma de decisiones fundamentada.

Una diapositiva que muestra las diferentes formas en que la IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a resolver una serie de problemas empresariales.
Ventas y marketingOperacionesFraude y riesgoFinanzas y RR. HH.
Reducción de abandonoMantenimiento predictivoDetección de fraudes y abusosFlujo de caja y previsión
Adquisición de clientesPrevisión de cargaAnálisis de siniestrosSimulación de presupuestación
Puntuación de leadOptimización de inventario/demandaCobro y morosidadAnálisis de rentabilidad y márgenes
Recomendación de productoRecomendación de productoPuntuación de créditoModelado de riesgo financiero
Optimización de campañaOptimización de procesos de fabricaciónModelado de riesgo operativoModelado de retención de empleados
Segmentación de clientesGestión de calidadAmenaza del crimenPlanificación de sucesión
Próxima mejor oferta/acciónGestión de rendimientosAnálisis de pérdidas e ingresos 

Funciones inteligentes en SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud le proporciona muchas utilidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudarle en sus actividades de análisis y planificación de datos.

Función Just Ask de SAP Analytics Cloud
Solicite información en lenguaje natural simplemente escribiendo una pregunta sobre sus datos.
Predicción inteligente
Utilice un conjunto de datos formado para crear un modelo predictivo que se pueda aplicar a un conjunto de datos de destino. Ejecute un algoritmo de previsión para proyectar automáticamente períodos basados en datos históricos.

Nota

Las funciones Descubrimiento inteligente y Análisis inteligentes solo están disponibles en las historias de diseño clásico. No están incluidos en este recorrido de aprendizaje. Para obtener más información, visite SAP Help Portal.

Crear una previsión automática mediante funciones inteligentes de SAP Analytics Cloud

Escenario empresarial: ha creado un gráfico en su historia. Desea añadir una previsión al gráfico y decidir utilizar las funciones inteligentes de SAP Analytics Cloud.

Flujo de tareas: en este ejercicio práctico:

  1. Añada una previsión automática a su historia.
  2. Utilice las opciones avanzadas para añadir una previsión de regresión lineal a su historia.
  3. Utilice las opciones avanzadas para añadir una previsión de alisamiento exponencial a su historia.
  4. Revise la calidad de la previsión.