Introducción al análisis de clasificación en SAP Analytics Cloud Smart Predict

Objective

After completing this lesson, you will be able to explicar el análisis de clasificación en Smart Predict.

Casos de uso para modelos de clasificación

Uso de analíticas aumentadas para identificar la posible pérdida de empleados

En el caso práctico, le guiamos a través de un escenario para utilizar modelos de clasificación para identificar el abandono.

¿Qué tipos de temas podemos investigar con un modelo de clasificación?

  • Categorizar las transacciones con tarjeta de crédito como genuinas o fraudulentas.
  • Clasificar las solicitudes de préstamos bancarios como seguras o arriesgadas.
  • Determine si un cliente potencial responde a una campaña de marketing o no.
  • Identifique a los empleados que es probable que renuncien.
  • Identifique a los clientes que corren el riesgo de cancelar sus contratos móviles para cambiar de proveedor (abandono).
  • Clasificar si un correo electrónico es spam o no.
  • Determine si es probable que una máquina se rompa en el siguiente intervalo de 60 minutos o no.

Análisis de clasificación en Smart Predict

El análisis de clasificación identifica la categoría a la que pertenece una nueva observación, sobre la base de un conjunto de datos de formación que contiene observaciones cuya pertenencia a la categoría es conocida.

Si tiene datos de empleados que dejan un rol, puede crear un modelo de clasificación que prediga la probabilidad de que otros empleados renuncien.

Para un modelo de clasificación en SAP Analytics Cloud Smart Predict, la variable de destino debe ser nominal binario. Por lo tanto, el objetivo se puede registrar como 1 o 0 para significar sí o no.

Tres visualizaciones de análisis de clasificación diferentes.