Présentation de l'analyse de classification dans SAP Analytics Cloud Smart Predict

Objective

After completing this lesson, you will be able to expliquer l'analyse de classification dans Smart Predict.

Cas d'utilisation des modèles de classification

Utilisation de l'analytique augmentée pour identifier l'attrition potentielle des collaborateurs

Dans l'étude de cas, nous vous présentons un scénario d'utilisation de modèles de classification pour identifier l'attrition.

Quels types de sujets pouvons-nous étudier avec un modèle de classification ?

  • Catégoriser les transactions par carte de crédit comme authentiques ou frauduleuses.
  • Classez les demandes de prêts bancaires comme sûres ou risquées.
  • Déterminez si un prospect répond ou non à une campagne marketing.
  • Identifier les employés susceptibles de démissionner.
  • Identifiez les clients qui risquent d'annuler leurs contrats mobiles pour changer de fournisseur (attrition).
  • Classez si un e-mail est un spam ou non.
  • Déterminez si une machine est susceptible de tomber en panne dans l'intervalle de 60 minutes suivant ou non.

Analyse de classification dans Smart Predict

L'analyse de classification identifie la catégorie à laquelle appartient une nouvelle observation, sur la base d'un ensemble de données d'entraînement contenant des observations dont l'appartenance à la catégorie est connue.

Si vous avez des données de salariés qui quittent un rôle, vous pouvez créer un modèle de classification qui prédit la probabilité de démission d'autres salariés.

Pour un modèle de classification dans SAP Analytics Cloud Smart Predict, la variable cible doit être nominale binaire. Par conséquent, la cible peut être enregistrée comme 1 ou 0 pour signifier oui ou non.

Trois visualisations d'analyse de classification différentes.