SAP Analytics Cloud は、予測分析に人工知能 (AI) と自動化された機械学習テクノロジーを使用して、深いインサイトの発見、重要な情報へのアクセスのシンプル化、情報に基づく意思決定の促進を支援します。
詳細については、この短いビデオを視聴してください。
AI、機械学習、拡張アナリティクスの説明
Objective
After completing this lesson, you will be able to aI テクノロジーと機械学習が拡張アナリティクスでどのように使用されるかについて説明します。
人工知能、機械学習、拡張分析
機械およびルールベースの学習
機械学習により、コンピュータは、明示的にプログラミングされることなく学習することができます。機械学習は、SAP Analytics Cloud 拡張アナリティクスの主要コンポーネントです。
人工知能は、機械が人間の認知や動作を模倣し、開発し、実証できるようにするアルゴリズム、コード、または技術を組み合わせたものです。AI は、ルールを入力するか入力するか、機械学習手法を使用するか、またはその両方によってサポートされます。
拡張アナリティクスは、機械学習および自然言語処理 (NLP) を使用して、通常はスペシャリストまたはデータサイエンティストによって実行される分析プロセスを自動化するデータ分析のアプローチです。
機械学習とルールベースの学習の違いの詳細については、この短いビデオを視聴してください。
SAP Analytics Cloud スマート機能
SAP Analytics Cloud 拡張アナリティクスは、さまざまなビジネスシナリオの調査に役立ちます。SAP Analytics Cloud は、予測分析に AI テクノロジーを使用して、深いインサイトの発見、重要な情報へのアクセスのシンプル化、情報に基づく意思決定を支援します。
| 販売およびマーケティング | 操作 | 不正とリスク | 財務および人事 |
|---|---|---|---|
| チャーン削減 | 予知保全 | 不正行為および不正行為の検出 | キャッシュフローと予測 |
| 顧客獲得 | 負荷予測 | クレーム分析 | 予算策定シミュレーション |
| リードスコアリング | 在庫/需要最適化 | 回収および滞納 | 収益性および利益分析 |
| 推奨品 | 推奨品 | 与信スコアリング | 財務リスクモデリング |
| キャンペーンの最適化 | 製造プロセスの最適化 | オペレーショナルリスクモデリング | 従業員定着率モデリング |
| 顧客セグメンテーション | 品質管理 | 犯罪の脅威 | 後継者計画 |
| 次善のオファー/アクション | 歩留管理 | 収益および損失分析 |
SAP Analytics Cloud のスマート機能
SAP Analytics Cloud には、データ分析と計画活動を支援する多くの人工知能と機械学習ユーティリティが用意されています。
- SAP Analytics Cloud Just Ask 機能
- データに関する質問を入力するだけで、自然言語で情報を要求します。
- スマート予測
- 学習済みデータセットを使用して、ターゲットデータセットに適用できる予測モデルを構築します。需要予測アルゴリズムを実行して、履歴データに基づいて時間枠を自動的に予測します。
注記
スマートディスカバリ機能とスマートインサイト機能は、従来の設計ストーリーのみで利用できます。これらは、この Learning Journey には含まれません。詳細については、SAP Help Portal を参照してください。