SAP Analytics Cloud Smart Predict の分類分析の概要

Objective

After completing this lesson, you will be able to smart Predict での分類分析について説明します。

分類モデルのユースケース

拡張分析を使用した潜在的な従業員流動性の特定

ケーススタディでは、分類モデルを使用して離反を特定するためのシナリオについて説明します。

分類モデルを使用して調査できるトピックはどのようなものですか。

  • クレジットカード決済を純正または不正として分類します。
  • 銀行ローン申請を、安全またはリスクのあるものとして分類します。
  • 見込顧客がマーケティングキャンペーンに応答するかどうかを決定します。
  • 辞職する可能性のある従業員を特定します。
  • プロバイダ変更 (チャーン) のためにモバイル契約を取り消すリスクがある顧客を特定します。
  • 電子メールがスパムであるかどうかを分類します。
  • マシンが次の 60 分間隔で故障する可能性があるかどうかを判断します。

Smart Predict の分類分析

分類分析では、カテゴリメンバーシップが判明している観測値を含む学習データセットに基づいて、新しい観測値が属するカテゴリが識別されます。

役割を退職する社員のデータがある場合は、他の社員が退職する可能性を予測する分類モデルを構築することができます。

SAP Analytics Cloud Smart Predict の分類モデルの場合、ターゲット変数はバイナリ名義変数である必要があります。そのため、ターゲットを 1 または 0 として記録し、はいまたはいいえを表すことができます。

分類分析の 3 つの異なるビジュアル化。