探索 SAP Analytics Cloud 智能预测

Objective

After completing this lesson, you will be able to 识别 SAP Analytics Cloud 智能预测的主要功能。

SAP Analytics Cloud 智能预测概览

为了帮助您做出更好的业务决策,SAP 将自动化预测功能集成到 SAP Analytics Cloud 中。

智能预测允许你:

  • 提供可靠且可据以采取行动的预测。你可以专注于要预测的内容,而不是询问如何获取预测。
  • 通过机器学习驱动的预测转变分析数据和制定计划的方式,向故事中添加结果,并与业务共享。

简单的可视化用户体验

通常,业务用户和业务分析师没有数据科学技能。因此,智能预测使机器学习算法可供所有人访问,并通过按下按钮预测潜在的结果和预测。智能预测提供:

  • 简单的视觉体验
  • 分类模型和回归模型的典型引导式工作流
  • 无技术术语
  • 无编码
  • 以业务为导向的问题
一台笔记本电脑,其中包含用于收入预测预测的预测场景

预测方案

预测场景是预配置的工作区。您可以使用它来创建预测模型和报表,以解决需要预测未来事件或趋势的业务问题。选择与要创建的预测洞察类型相关的。

根据预期概率(分类模型)、未来或未知值(回归模型)或预测(时间序列预测模型)的估计值创建排序列表。这些预测模型可用于生成未来数据、隐藏数据或未知数据。

“智能预测”屏幕显示三个选项:分类、回归、时间序列。本课程后面将详细介绍这些预测场景。

在 SAP Analytics Cloud 中生成预测和 Predictive Insights

智能预测可用于各种获取源(以及 HANA 实时源),以帮助你回答精确的问题。本课程涵盖三种主要预测技术,涵盖业务用例:

  1. 分类模型用于预测客户行为、购买倾向和流失风险。"请给我排序的潜在客户列表,以便关注这款产品。"
  2. 回归模型用于预测数值并识别其影响因素。"请给出每个客户未来六个月的收入估算。"
  3. 时间序列预测模型用于生成时间序列预测,并为维的每个值生成单独预测。"预测每个产品和每个销售点未来 30 天的收入。"
使用智能预测创建预测方案的四个步骤。1.选择场景。 2.选取输入数据集并定义预测方案。3.分析模型。4.要生成预测,请将模型应用于新数据集。

使用智能预测

虽然 SAP Analytics Cloud 中有许多智能功能,但本课程的重点在于智能预测。我们在构建、训练和应用预测方案时关注智能预测功能。