Trabajar con marketing comercial

Objective

After completing this lesson, you will be able to identifique las características y capacidades clave del marketing comercial en SAP Marketing Cloud.

Trabajar con marketing comercial

Los escenarios de Marketing comercial proporcionan a los consumidores recomendaciones de productos o recomendaciones de ofertas relevantes.

SAP Marketing Cloud Recommendation permite a los analistas empresariales y expertos en marketing crear modelos de recomendación que proporcionan a los consumidores recomendaciones relevantes en tiempo real, simultáneamente en varios canales de ventas. Los modelos de recomendación aprovechan algoritmos y SAP HANA para consultar y recuperar recomendaciones de datos de ventas o de eventos empresariales.

Características clave de las recomendaciones

Las recomendaciones le permiten:

  • Aproveche la información estratégica analítica profunda de sus clientes
  • Habilite recorridos de compra fluidos en todos los canales
  • Brinde experiencias únicas
  • Enriquezca los perfiles dinámicos del cliente capturando secuencias de clics
  • Brindar recomendaciones de ofertas inteligentes
  • Brindar recomendaciones de productos relevantes para el contexto en tiempo real

Vea este vídeo para obtener más información sobre las capacidades clave de Recomendación de producto:

Tipos de algoritmo de recomendación

Un algoritmo es un componente que se utiliza para encontrar patrones y reglas significativos en los datos. Los algoritmos suministrados con SAP Marketing Cloud pertenecen a uno de los siguientes tipos de algoritmo:

  • Asociación
  • Filtrado colaborativo
  • Asignación de artículos
  • Procesamiento posterior
  • Consulta
  • Algoritmos externos

Estos algoritmos se pueden clasificar como Optimizados o No optimizados.

Algoritmos optimizados (en caché)

  • Asociaciones: Descubra relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos (por ejemplo, FP Growth, Apriori Lite).
  • Consulta: se puede representar como consultas SQL, por ejemplo, posiciones Top N por cantidad vendida.
  • Asignación de artículos: asigne un valor de un dominio a otro con una búsqueda de base de datos o por cálculo.

Algoritmos no optimizados

  • Filtrado colaborativo: Analice las preferencias y recomendaciones realizadas para usuarios similares.
  • Procesamiento posterior: Tomar el conjunto de resultados de otro algoritmo y manipularlo.

Para obtener más información sobre algoritmos, consulte la documentación de ayuda

El gráfico muestra iconos para representar algoritmos, relaciones ocultas de algoritmos y mejores recomendaciones de algoritmos.

Proceso de recomendación

Veamos el flujo de proceso de Gestión de ofertas en SAP Marketing Cloud. El proceso de cinco pasos incluye crear, refinar, diseñar, presentar y medir.

Proceso de gestión de ofertas. De izquierda a derecha: crear; refinar; diseñar; presentar; medir.

Recomendación de producto, Recomendación de oferta y Gestión de cupones

En este video, conocerá recomendaciones de productos, ofertas promocionales y cupones con algunos ejemplos. Vea el vídeo para obtener más información.

Nota

Las soluciones de comercio, incluido SAP Commerce, se pueden integrar para recibir recomendaciones mediante SAP BTP.

Para obtener más información, consulte Guía de integración de recomendaciones (SAP Business Technology Platform).

El siguiente gráfico le ofrecerá un resumen de las ofertas en SAP Marketing Cloud:

Muestra la relación entre SAP Marketing Cloud, PRM/CRM/ERP/Customer Systems, la tienda web de SAP Commerce, la caja en tienda y otros consumidores.

El siguiente diagrama muestra la relación entre la gestión de ofertas y la gestión de cupones, representando qué aspectos de un cupón están controlados por qué aplicación. La ubicación y la admisibilidad se gestionan mediante la aplicación de oferta. El cupón gestionará la validez del código de cupón, pero el cálculo se basa en la validez de la oferta. La aplicación de cupones gestiona la relación, la visualización y el tipo de cupón.

Muestra la relación entre la gestión de ofertas y la gestión de cupones.

Para garantizar que los cupones y los códigos de cupón se actualizan correctamente en SAP Marketing Cloud, asegúrese de seguir uno de los siguientes escenarios.

Importe cupones y códigos mediante la API de cupones OData o el servicio de importación de ofertas OData. Lea esta documentación para obtener más detalles.

  • Actualizar/importar manualmente cupón y cargar códigos actualizados externamente mediante un archivo CSV.
  • Actualizar/importar manualmente cupón e importar códigos generados externamente mediante un sistema de servicio de cupón externo integrado.
  • Actualizar/importar manualmente cupón y actualizar manualmente códigos creados externamente.

Para obtener más información sobre la gestión de ofertas y cupones, lea esta página en la documentación online.

Aplicaciones de recomendación

Las siguientes aplicaciones de marketing le permiten llevar a cabo los escenarios de marketing comercial:

  • Tipos de modelo de recomendación: el experto en marketing crea, actualiza y gestiona tipos de modelo en esta aplicación. Un tipo de modelo de recomendación es una representación de un escenario de recomendación (por ejemplo, Cross Selling, visualizados juntos).
  • Escenarios de recomendación: en esta aplicación, el experto en marketing asigna un tipo de modelo a un escenario. Un escenario de recomendación permite a los sistemas externos publicar interacciones en una base de datos SAP HANA o recibir recomendaciones mediante un servicio OData.
  • Valores predeterminados del algoritmo de recomendación: El experto en marketing puede actualizar los parámetros predeterminados y los valores de filtro previo de la fuente de datos que contienen los algoritmos cuando se añaden inicialmente a los modelos.
  • Modelos de recomendación: el experto en marketing crea, actualiza y gestiona modelos en esta aplicación. Un modelo de recomendación es un componente reutilizable que consta de algoritmos que consumen datos históricos para recuperar recomendaciones.
  • Gestionar recomendaciones: en esta aplicación, el experto en marketing actualiza y evalúa la efectividad de los escenarios de recomendación. El experto también crea, actualiza y gestiona modelos.
  • Con Gestionar recomendaciones o Modelos de recomendación: el experto en marketing puede analizar las recomendaciones que devuelve un modelo generado utilizando parámetros de consumidor y de posición principal. Además, el experto en marketing puede activar manualmente un modelo o activarlo automáticamente en la fecha de activación. Una vez activado, un modelo es el modelo activo para el tipo de modelo al que está asignado.

Recursos adicionales

Si desea obtener más información sobre cómo comprometer a los clientes con recomendaciones personalizadas en correos electrónicos, consulte esta publicación de blog - Aumentar la tasa de respuesta al cliente y el compromiso proporcionando recomendaciones personalizadas en los correos electrónicos.